grafana结合prometheus提供了大量的模板,虽然这些模板几乎监控到了常见的监控指标,但是有些特殊的指标还是没能提供(也可能是我没找到指标名称)。受zabbix的影响,自然而然想到了自定义监控项,promethues同样也支持。


一、简介

  Pushgateway是prometheus的一个重要组件,利用该组件可以实现自动以监控指标,从字面意思来看,该部件不是将数据push到prometheus,而是作为一个中间组件收集外部push来的数据指标,prometheus会定时从pushgateway上pull数据。

  pushgateway并不是将Prometheus的pull改成了push,它只是允许用户向他推送指标信息,并记录。而Prometheus每次从 pushgateway拉取的数据并不是期间用户推送上来的所有数据,而是client端最后一次push上来的数据。因此需设置client端向pushgateway端push数据的时间小于等于prometheus去pull数据的时间,这样一来可以保证prometheus的数据是最新的。

【注意】如果client一直没有推送新的指标到pushgateway,那么Prometheus获取到的数据是client最后一次push的数据,直到指标消失(默认5分钟)。
Prometheus本身是不会存储指标的,但是为了防止pushgateway意外重启、工作异常等情况的发送,在pushgateway处允许指标暂存,参数--persistence.interval=5m,默认保存5分钟,5分钟后,本地存储的指标会删除。

使用pushgateway的理由:
  1、prometheus默认采用pull模式,由于不在一个网络或者防火墙的问题,导致prometheus 无法拉取各个节点的数据。
  2、监控业务数据时,需要将不同数据汇总,然后由prometheus统一收集

pushgateway的缺陷:
  1、多个节点的数据汇总到pushgateway,当它宕机后影响很大
  2、pushgateway可以持续化推送所有的监控数据,即使监控已经下线,还会获取旧的监控数据。需手动清理不需要的数据
  3、重启后数据丢失

二、启动  

  1、docker 启动pushgateway
  首先需要登录dockerhub
  docker login 输入用户名密码即可

  docker pull prom/pushgateway
  docker run -d --name pushgateway -p 9091:9091 --restart=always prom/pushgateway

  2、访问9091端口(http://pushgatewayIP:9091) 

 

  证明pushgateway部署成功

  3、在prometheus中添加pushgateway节点

  打开prometheus的配置文件

- job_name: 'pushgateway'
static_configs:
- targets: ['pushgatewayIP:9091']
honor_labels: true #作用:如果没有设置instance标签,Prometheus服务器也会附加标签,否则instance标签值会为空   

  重启prometheus后,登陆web UI,查看prometheus的targets

  4、测试

向pushgateway发送数据
echo "test 123" | curl --data-binary @- http://pushgatewayIP:9091/metrics/job/test

  上述测试的目的是,在被监控的机器上,想pushgateway发送了一条数据,内容是“test 123”,指标名称是“test”,指标值是“123”;

  http://pushgatewayIP:9091/metrics/job/test,此次也声名了,在pushgateway处建立一个job为test的指标。

推送的API路径
所有的推送都是通过HTTP完成的,API路径如下:
/metrics/job/<JOBNAME>{/<LABEL_NAME>/<LABEL_VALUE>}
JOBNAME:job标签的值
/ 是转义符

  登陆prometheus webUI查询指标是否生成

三、pushgateway发送数据的API格式

API格式:

  http://pustgatewayIP/metrices/job/job名/标签名/标签值(一般 标签名 采用 instance)

例子:
  http://pustgatewayIP/metrics/job/  
    /sb/instance/si
    /testjob/abc/pushgateway1
    /testjob/yyy/pushgateway1
  
分别触发上述三个API,打开pushgateway的web UI

四、发送的数据类型

  1、发送counter类型

可以一次发送单个,也可以发送多个数据

cat <<EOF | curl --data-binary @- http://pushgatewayIP:9091/metrics/job/docker_runtime/instance/xa-lsr-billubuntu
# TYPE docker_runtime counter
docker_runtime{name="cadvisor"} 33
docker_runtime{name="nginx"} 331
docker_runtime{name="abc"} 332
EOF

  2、发送gauage类型

可以一次发送单个,也可以发送多个数据

cat <<EOF | curl --data-binary @- http://pushgatewayIP:9091/metrics/job/docker_runtime/instance/xa-lsr-billubuntu
# TYPE docker_runtime gauge
# HELP docker_runtime time sec
docker_runtime{name="nginx"} 22
docker_runtime{name="cadvisor"} 22
docker_runtime{name="bbc"} 22
EOF

  3、curl的另一种发送形式

--data-binary <data> 与-d, --data类似,如果以@开头,则后面必须跟着文件名,并且文件中的换行符,回车符会保留,也不会做

将要发送的数据写入文件“a”,作用是将文件中的数据发送到指定地方

curl --data-binary "@a" http://pushgatewayIP:9091/metrics/job/docker_runtime/instance/xa-lsr-billubuntu

prometheus自定义监控指标——入门的更多相关文章

  1. prometheus自定义监控指标——实战

    上一节介绍了pushgateway的作用.优劣以及部署使用,本机通过几个实例来重温一下自定义监控指标是如何使用的. 一.监控容器启动时间(shell) 使用prometheus已经两个月了,但从未找到 ...

  2. Prometheus自定义监控内容

    Prometheus自定义监控内容 一.io.micrometer的使用 1.1 Counter 1.2 Gauge 1.3 Timer 1.4 Summary 二.扩展 相关内容原文地址: 博客园: ...

  3. Prometheus自定义监控告警项-3

    prometheus 编写告警规则 将自定义的告警规则写到独立的文件中,prometheus.yml中引用如下: rule_files: - "rules/*.yml" [root ...

  4. .NetCore下使用Prometheus实现系统监控和警报 (六)进阶Grafana集成自定义收集指标

    Prometheus中包含了很多收集指标,那么我们怎来在Grafana中来使用呢? 接下来我们还是以之前自定义的来演示如图:我们在Prometheus中已经可以看到这个之前我们自定义的类型了 关于Gr ...

  5. Prometheus Operator自定义监控项

    Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求,这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控.添加一个自定义监控的步骤如下: 1.创建一个ServiceMonitor对 ...

  6. K8S Canal基于Prometheus进行实时指标监控

    文章来源于本人的印象笔记,如出现格式问题可访问该链接查看原文 部署canal的prometheus监控到k8s中 1.grafana的docker部署方式:https://grafana.com/gr ...

  7. Spring cloud微服务安全实战-7-6自定义metrics监控指标(1)

    自己写代码来定义一个metrics,然后让prmetheus收走,在grafana里面定义一个panel并展示出来. prometheus的四种metrics指标.虽然所有的metrics都是数字,但 ...

  8. 实战 Prometheus 搭建监控系统

    实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于 ...

  9. Prometheus 系统监控方案 一

    最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什 ...

随机推荐

  1. 【spring boot】注解@Slf4j的使用

    注解@Slf4j的使用 如果不想每次都写 private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(当前类名.class); 可以用注解@Slf4j  ...

  2. [转] Performance_js中计算网站性能监控利器

    1.Performance方法 Performance提供的方法可以灵活使用,获取到页面加载等标记的耗时情况. performance.now() //返回当前到页面打开时刻的耗时,精确到千分之一毫秒 ...

  3. linux 定时器日志操作

    首先先打开定时器的日志(默认是注释掉的) cron的日志功能使用syslogd服务,不同版本号linux可能装了不同的软件,这里介绍常见的两种: rsyslog-> 位置在 /etc/rsysl ...

  4. Dapper学习(四)之Dapper Plus的大数据量的操作

    这篇文章主要讲 Dapper Plus,它使用用来操作大数量的一些操作的.比如插入1000条,或者10000条的数据时,再使用Dapper的Execute方法,就会比较慢了.这时候,可以使用Dappe ...

  5. Tornado笔记

    helloworld Tornado特点一句话简介:Tornado是非阻塞式的Web服务器,速度非常快,每秒可以处理数以千计的链接,因此Tornado是实时Web服务的一个理想框架.Tornado因为 ...

  6. 微服务架构 ------ Ubuntu下Docker的安装

    1.准备一个全新的Ubuntu环境 2.准备安装Docker及其依赖 apt-get update 更新数据源 apt-get -y install apt-transport-https ca-ce ...

  7. Vue.js项目实战-打造线上商城

    首先上一下完成后的效果: 首页: 商品详情页: 购物车页(其实还有个订单页,只是和购物车页基本类似,所以就不截图啦): 开始项目: 由于涉及的是前后端分离,所以我们的后台数据就模拟存储于浏览器端(co ...

  8. springboot启动报错,Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'debug' enabled.

    报错: Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with ...

  9. nginx root与alias

    root和alias都可以定义在location模块中,都是用来指定请求资源的真实路径,但又有区别: 采用如下设置 location /static/ { root /data/w3; } 实际访问h ...

  10. 国内不fq安装K8S四: 安装过程中遇到的问题和解决方法

    目录 4 安装过程中遇到的问题和解决方法 4.1 常见问题 4.2 常用的操作命令 4.3 比较好的博客 国内不fq安装K8S一: 安装docker 国内不fq安装K8S二: 安装kubernet 国 ...