1 数据采集的重要性

数据采集是数据挖掘的基础,没有数据,挖掘也没有意义。很多时候,我们拥有多少数据源,多少数据量,以及数据质量如何,将决定我们挖掘产出的成果会怎样

2 四类采集方式

3 如何使用开放是数据源

4 爬虫方式

(1) 使用request爬取内容。
(2)使用xpath解析内容,可以通过元素属性进行位置索引
(3)使用panda保存数据。最后通过panda写入XLS或者mysql数据中

(3)scapy

5 常用抓取工具

(1)火车采集器http://www.locoy.com/
它不仅可以做抓取工具,也可以做数据清洗、数据分析、数据挖掘和可视化等工作。数据源适用于绝大部分的网页,网页中能看到的内容都可以通过采集规则进行抓取
(2)八爪鱼
免费采集 电商类,生活服务类等
云采集 配置采集任务,一共有5000台服务器,通过云端节点采集,自动切换多个IP等
(3)集搜客
没有云采集功能,所有爬虫在自己的电脑进行

6 如何使用日志采集工具

(1) 最大的作用就是通过分析用户访问情况,提升系统的性能。
(2)记载的内容一般包括通过什么渠道访问,执行了哪些操i做,用户IP等

(3)埋点是什么
埋点就是在你需要统计数据的那地方统计代码。友盟 google analysis talkingdata 常用的的埋点工具。

7 总结

数据的采集渠道很多,可以自己通过爬虫,也可以使用开源的数据源,线程的工具。
可以直接从Kaggle上下载,不需要自己爬取。
另一方面根据我们的需求,需要采集的数据也不同,比如交通行业,数据采集会和摄像头或者测速仪有关。对于运维人员,日志采集和分析则是关

python数据分析4之自动采集数据的更多相关文章

  1. 小白学 Python 数据分析(15):数据可视化概述

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  2. 【Python数据分析案例】python数据分析老番茄B站数据(pandas常用基础数据分析代码)

    一.爬取老番茄B站数据 前几天开发了一个python爬虫脚本,成功爬取了B站李子柒的视频数据,共142个视频,17个字段,含: 视频标题,视频地址,视频上传时间,视频时长,是否合作视频,视频分区,弹幕 ...

  3. Python数据分析之Pandas读写外部数据文件

    1 引言 数据分析.数据挖掘.可视化是Python的众多强项之一,但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础,数据通常都存储在外部文件中,例如txt.csv.excel.数据库.本篇中,我们来捋一捋 ...

  4. 【Python数据分析】从Web收集数据小实例

    最近在看<鲜活的数据:数据可视化指南>,学习一些数据可视化与数据分析的技术,本例是该书第一章的一个例子衍伸而来. 实例内容:从www.wunderground.com收集美国纽约州布法罗市 ...

  5. Python数据分析(一)pandas数据切片

    1.获取行或列数据 loc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据(基于loc和iloc 的混合) 同理,索引列数据也是如此! import pa ...

  6. 小白学 Python 数据分析(16):Matplotlib(一)坐标系

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  7. 小白学 Python 数据分析(17):Matplotlib(二)基础操作

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  8. 小白学 Python 数据分析(18):Matplotlib(三)常用图表(上)

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  9. 小白学 Python 数据分析(19):Matplotlib(四)常用图表(下)

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

随机推荐

  1. 在 Windows 上的 Visual Studio 中使用 Python

    地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/python/tutorial-working-with-python-in-visual-studi ...

  2. centos7启动redis命令

    redis安装 yum install redis 安装完成后redis.conf配置文件默认在 /etc/redis.conf 启动命令: redis-server /etc/redis.conf

  3. html书写行内元素时-tab和换行会在行内元素间引入间距

    目录 html文本中的控制字符会被解析为文本节点 书写行内元素时,换行符LF与水平制表符HT会引入莫名的元素间间隔 其他控制字符是否会引入间距的验证 html文本中的控制字符会被解析为文本节点 举例: ...

  4. H5新增form控件和表单属性

    第一个知识点:表单的属性及总结 第二个知识点:H5新增的表单控件和属性以及总结 第一个知识点: 我们常见的表单验证有哪些呢 text 文本框标签 password 密码框 checkbox 多选框 r ...

  5. Spring Cloud Sleuth + Zipkin 链路监控

    原文:https://blog.csdn.net/hubo_88/article/details/80878632 在微服务系统中,随着业务的发展,系统会变得越来越大,那么各个服务之间的调用关系也就变 ...

  6. 修改Discuz!X系列开启防CC攻击,不影响搜索引擎收录

    最近网站一直被攻击,特别是新上线的交流社区,所以今天写了一个开启CC攻击防护代码,而且不影响搜索引擎收录. 在config_global.php文件中有如下代码: $_config['security ...

  7. phpcms添加https后台分页错误的解决方法

    今天修改一位客户的phpcms网站,他要求添加https,这对ytkah来说是轻车熟路了,但是后台稍微有点问题,点击分页出现错误,将鼠标移到下一页显示的链接是https://www.abc.com/w ...

  8. Python基础B(数据类型----交互)

    数据类型 数字类型 一.整型(int) age = 18 % age=int(18) print(id(age)) print(type(age)) print(age) 4530100848 < ...

  9. RabbitMQ六种队列模式-简单队列模式

    前言 RabbitMQ六种队列模式-简单队列 [本文]RabbitMQ六种队列模式-工作队列RabbitMQ六种队列模式-发布订阅RabbitMQ六种队列模式-路由模式RabbitMQ六种队列模式-主 ...

  10. ant design pro 的modal

    通常弹框位置有限,如果一行不下,就拆成两行,例如Table