Labelme数据转mask_rcnn数据格式
labelme数据转mask_rcnn数据格式
# coding: utf-8
import argparse
import json
import os
import os.path as osp
import warnings
import numpy as np
import PIL.Image
import yaml
from labelme import utils def main():
json_file='E:/数据集/json/'
list = os.listdir(json_file)
for i in range(0, len(list)):
path = os.path.join(json_file, list[i])
if os.path.isfile(path):
data = json.load(open(path))
img = utils.img_b64_to_arr(data['imageData'])
lbl, lbl_names = utils.labelme_shapes_to_label(img.shape, data['shapes'])
captions = ['%d: %s' % (l, name) for l, name in enumerate(lbl_names)]
lbl_viz = utils.draw_label(lbl, img, captions)
out_dir = osp.basename(list[i]).replace('.', '_')
out_dir = osp.join(osp.dirname(list[i]), out_dir)
if not osp.exists(out_dir):
os.mkdir(out_dir)
PIL.Image.fromarray(img).save(osp.join(out_dir, 'img.png'))
PIL.Image.fromarray(lbl).save(osp.join(out_dir, 'label.png'))
PIL.Image.fromarray(lbl_viz).save(osp.join(out_dir, 'label_viz.png'))
with open(osp.join(out_dir, 'label_names.txt'), 'w') as f:
for lbl_name in lbl_names:
f.write(lbl_name + '\n')
warnings.warn('info.yaml is being replaced by label_names.txt')
info = dict(label_names=lbl_names)
with open(osp.join(out_dir, 'info.yaml'), 'w') as f:
yaml.safe_dump(info, f, default_flow_style=False)
print('Saved to: %s' % out_dir) # In[2]: if __name__ == '__main__':
main()
Labelme数据转mask_rcnn数据格式的更多相关文章
- 关于form表单或者Ajax向后台发送数据时,数据格式的探究
最近在做一个资产管理系统项目,其中有一个部分是客户端向服务端发送采集到的数据的,服务端是Django写的,客户端需要用rrequests模块模拟发送请求 假设发送的数据是这样的: data = {'s ...
- hive 压缩 差不多出来数据 各种压缩 数据格式
待学习 DeprecatedLzoTextInputFormat
- treeGrid树形数据表格的json数据格式说明
在使用easyUI 的treeGrid的时候,很多时候我们从数据库取出来的数据treeGrid却不能读取显示成一个树:如下 { menuCode: "a00", menuName: ...
- 计算机系统之汇编---IA32处理器数据格式及数据操作
计算机系统之汇编---IA32处理器数据格式及数据操作 IA32数据格式: Intel用术语"字"表示16位数据类型,因此.称32位数为"双字",称64位数为& ...
- NPOI操作EXCEL(三)——反射机制进行excel表格数据的解析
我们先来回忆回忆上篇文章讲到的通过xml配置文件实现excel批量模板解析的整体思路: 1.对每个excel模板制定xml配置规则集,实现xml配置文件的解析服务 2.为每个excel模板制定DTO, ...
- MICAPS数据文件格式
MICAPS系统的数据结构是建立在文件系统基础上的.其特点是: l 利用目录来区分不同的数据来源.要素和层次,即不同的数据来源.要素和层次的数据要放在不同的目录中.同一目录中的数据只能有时次或时效上 ...
- SpringMVC 数据转换 & 数据格式化 & 数据校验
数据绑定流程 1. Spring MVC 主框架将 ServletRequest 对象及目标方法的入参实例传递给 WebDataBinderFactory 实例,以创建 DataBinder 实例对象 ...
- [整理]S-Record数据格式解析
S-Reord是一种由摩托罗拉公司创建的文件格式(不得不说,摩托罗拉厉害啊,SPI和S-Record都是他们创造的).S-Record的基本字符为ASCII字符,用以表示相应的十六进制数据.该数据格式 ...
- Dojo Data Store——统一数据访问接口
原文地址:http://www.infoq.com/cn/articles/wq-dojo-data-store 无论在传统的桌面应用还是在主流的互联网应用中,数据始终占据着软件应用中的核心地位.当下 ...
随机推荐
- 用 Python 加密文件
生活中,有时候我们需要对一些重要的文件进行加密,Python 提供了诸如 hashlib,base64 等便于使用的加密库. 但对于日常学习而言,我们可以借助异或操作,实现一个简单的文件加密程序,从而 ...
- 原生JavaScript和jQuery的较量
JavaScript和jQuery有很多相似知促,那么二者又是如何进行较量,我们先了解一下什么是JavaScript和jQuery,知其源头,才能知其所以然. 简介: [JavaScript] 一种直 ...
- .NET 中String 和StringBuilder 以及他们的区别
stirng对象是不可变的,每次使用String类的方法进行运算时(赋值.拼接),都会在内存中生成新的字符串对象,这就要为新对象分配新的内存空间. StringBuilder 实例的 int Capa ...
- 通过 ffmpeg 获取视频第一帧(指定时间)图片
最近做一个上传教学视频的方法,上传视频的同时需要上传视频缩略图,为了避免用户上传的缩略图与视频内容不符,经理要求直接从上传的视频中截图视频的某一帧作为缩略图,并给我推荐了FFMPEG.FFMPEG 功 ...
- 0.Pycharm安装
以windows版本举例: 1.首先去Pycharm官网,或者直接输入网址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows,下载P ...
- JS判断移动端访问设备并加载对应CSS样式
JS判断不同web访问环境,主要针对移动设备,提供相对应的解析方案(判断设备代码直接copy腾讯网的) // 判断是否为移动端运行环境 if(/AppleWebKit.*Mobile/i.test(n ...
- jquery刷新数据随机排列
jquery 随机排列<li> 在线等 急... ul里 有六个li 每次刷新 li 的顺序就随机排列一次 求大神指点..... 代码如下:不会插入代码 只能截图了 <!DOCTYP ...
- MAC OSX下终端通过NTLM验证,通过代理上网(花了一天时间才解决这个)
MAC OSX下终端通过NTLM验证,通过代理上网 公司网络限制如下: 公司通过代理来控制内网用户访问外网的权限.用户名和密码为域用户,采用的验证方式是NTLM(用的是foreFront TMG) 遇 ...
- Django+element ui前后端不分离的博客程序
最近把去年写的一个烂尾博客(使用了django1.11和element ui)又重新完善了一下,修改了样式和增加了新功能 github链接:https://github.com/ngauerh/Nag ...
- 数码管一些列功能的verilog实现
将数码管各段发光元件的正极连在一起称为共阳数码管,且该共点击链接电路电源的正极,而各段的负极连接驱动电路.它适用于低电平有效的驱动电路,当某段的驱动电平为低电平时,该段发亮:将数码管各段发光元件的负极 ...