使用flask做网页的excel成绩分析

使用到的技术:pyecharts flask

首先 pip install flask 和下载pip install pyecharts==0.5.5

项目结构:

代码:

from flask import Flask,render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
    return render_template('test.html')
@app.route('/avg',methods=['GET','POST'])
def avg_score():
    return  render_template("不同年份总体平均成绩情况.html")
@app.route('/sex')
def sex_score():
    return  render_template("不同性别学生成绩情况柱形图-折线图.html")
@app.route('/many')
def many_score():
    return  render_template("一个页面渲染多张图表.html")
@app.route('/bing')
def bing_score():
    return  render_template("饼图.html")

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

# 导入xlrd模块
import xlrd
from pyecharts import *
page = Page() # 实例化page类,一个页面顺序熏染读个图表
#设置文件名和路径
fname = '课程成绩.xlsx'
# 打开文件
filename = xlrd.open_workbook(fname)
sheets=filename.nsheets#获得sheet的个数
sheet_list = filename.sheet_names()#sheet名字
list_x=[]
years=["2016","2017","2018"]#年份
for i in range(len(sheet_list)):
    listx=[]#存放班级
    dirx={}#存放班级人数
    listy=[]#存放分数
    diry={}#统计存放班级的分数
    sheet=filename.sheets()[i]#获得当前的sheet
    nrows=sheet.nrows#获得当前的sheet的行数
    diravg={}#存放平均分
    for j in range(1,nrows):
        row_datas = sheet.row_values(j)#获得当前行的所有信息
        listx.append(row_datas[0])
        listy.append(row_datas[4])
    for k in range(len(listx)):
        if listx[k] not  in dirx:
            dirx[listx[k]]=1
            if "".join(listy[k].split())!='缺考':
                diry[listx[k]]=int(listy[k])
            else:
                diry[listx[k]]=0
        else:
            dirx[listx[k]]=dirx[listx[k]]+1
            if "".join(listy[k].split())!='缺考':
                diry[listx[k]]=int(listy[k])+diry[listx[k]]
    for d in dirx:
        if d not  in diravg:
            diravg[d]="%.1f"%(diry.get(d)/dirx.get(d))
    keys=list(diravg.keys())
    values=list(diravg.values())
    bar=Bar(years[i]+"成绩分析")
    bar.add(years[i],keys,values)
    page.add(bar)
page.render("../templates/一个页面渲染多张图表.html")
截图:

# 导入xlrd模块
import xlrd
from pyecharts import Bar
#设置文件名和路径
fname = '课程成绩.xlsx'
# 打开文件
filename = xlrd.open_workbook(fname)
sheets=filename.nsheets#获得sheet的个数
sheet_list = filename.sheet_names()#sheet名字
avg=[]
for i in range(len(sheet_list)):#获取sheet个数
    sheet=filename.sheets()[i]#获取当前的sheet
    nrows=sheet.nrows#获取行数
    sumscore=0#总分
    count=0#学生的个数
    for j in range(1,nrows):
        row_datas = sheet.row_values(j)#获得当前行的所有信息
        if "".join(row_datas[4].split())!='缺考':
            count=count+1
            sumscore+=int(row_datas[4])
    avg.append("%.1f"%(sumscore/count))#存放保留一位小数的成绩
    #print(avg)
years=['2016','2017','2018']#设计x坐标
bar=Bar("标题:不同年份总体平均成绩情况")#设置标题
#画图
bar.add("图注:平均成绩",years,avg,  is_label_show=True)
bar.render("../templates/不同年份总体平均成绩情况.html")

import xlrd
from pyecharts import *
#设置文件名和路径
fname = '课程成绩.xlsx'
# 打开文件
filename = xlrd.open_workbook(fname)
page = Page() # 实例化page类,一个页面顺序熏染读个图表
sheets=filename.nsheets#获得sheet的个数
sheet_list = filename.sheet_names()#sheet名字
dirk={"不及格":0,"及格":0,'良好':0,'优秀':0}
years=["2016","2017","2018"]#年份
for i in range(len(sheet_list)):
    sheet=filename.sheets()[i]#获取当前的sheet
    nrows=sheet.nrows#获取行数
    sumscore=0#总分
    for j in range(1,nrows):
        row_datas = sheet.row_values(j)#获得当前行的所有信息
        if "".join(row_datas[4].split())!='缺考':
            if int(row_datas[4])<60:
                dirk["不及格"]=dirk.get("不及格")+1
            elif 60<=int(row_datas[4])<70 :
                dirk["及格"]=dirk.get("及格")+1
            elif 70<=int(row_datas[4])<90 :
                dirk["良好"]=dirk.get("良好")+1
            else:
                dirk["优秀"]=dirk.get("优秀")+1
    pie = Pie(years[i]+"成绩等级分析")
    listname=list(dirk.keys())
    # print(listname)
    attr = []
    for i  in  listname:
        attr.append(i)
    values=[dirk.get("不及格"),dirk.get("及格"),dirk.get("良好"),dirk.get("优秀")]
    pie.add("", attr, values, is_label_show=True)
    page.add(pie)

page.render("../templates/饼图.html")

#
# attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
# v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
# pie = Pie("饼图示例")
# pie.add("", attr, v1, is_label_show=True)
# pie.render('pie.html')