1.朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，

最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）

2.朴素贝叶斯公式

P(B|A)的意思是在A事件的情况下，发生B事件的概率。

3.朴素贝叶斯模型

a是独立的特征属性集合：

用来计算不同的独立特征的条件概率

<机器学习实战>读书笔记--朴素贝叶斯的更多相关文章

  1. Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 朴素贝叶斯算法

    网易公开课,第5,6课 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf 前面讨论了高斯判别分析,是一种生成学习算法,其中x是连续值 这里要 ...

  2. 机器学习实战 - 读书笔记(13) - 利用PCA来简化数据

    前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第13章 - 利用PCA来简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. ...

  3. 机器学习实战 - 读书笔记(12) - 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集

    前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第12章 - 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集. 基本概念 FP-growt ...

  4. 机器学习实战 - 读书笔记(11) - 使用Apriori算法进行关联分析

    前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第11章 - 使用Apriori算法进行关联分析. 基本概念 关联分析(associat ...

  5. 机器学习实战 - 读书笔记(07) - 利用AdaBoost元算法提高分类性能

    前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习笔记,这次是第7章 - 利用AdaBoost元算法提高分类性能. 核心思想 在使用某个特定的算法是, ...

  6. [ML学习笔记] 朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian)

    [ML学习笔记] 朴素贝叶斯算法(Naive Bayesian) 贝叶斯公式 \[P(A\mid B) = \frac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}\] 我们把P(A)称为"先 ...

  7. 机器学习算法实践：朴素贝叶斯 (Naive Bayes)（转载）

    前言 上一篇<机器学习算法实践:决策树 (Decision Tree)>总结了决策树的实现,本文中我将一步步实现一个朴素贝叶斯分类器,并采用SMS垃圾短信语料库中的数据进行模型训练,对垃圾 ...

  8. 机器学习---用python实现朴素贝叶斯算法（Machine Learning Naive Bayes Algorithm Application）

    在<机器学习---朴素贝叶斯分类器(Machine Learning Naive Bayes Classifier)>一文中,我们介绍了朴素贝叶斯分类器的原理.现在,让我们来实践一下. 在 ...

  9. 【机器学习】文本分类——朴素贝叶斯Bayes

    朴素贝叶斯主要用于文本分类.文本分类常见三大算法:KNN.朴素贝叶斯.支持向量机SVM. 一.贝叶斯定理 贝叶斯公式思想:利用已知值来估计未知概率.已知某条件概率,如何得到两个事件交换后的概率,也就是 ...

随机推荐

  1. Buffer Pool--内存总结1

    物理地址空间是处理器用来访问位于总线上的所有部件的集合.在32位处理器上,地址总线为32位,寻址空间为4GB.在使用PAE的32位服务器上,地址总线为36位,寻址空间为64GB.在64位的处理器上生产 ...

  2. 记一次Angular2环境搭建及My First Angular App小demo呈现

    参考连接?不如说是照搬链接.AngularJs官网地址快速起步地址. 对于一个一直只是用jq,偶尔学习点Knockout js,了解一点mvvm结构的前端来说,学习Angular2还是有点困难的.好了 ...

  3. oracle数据导出导入（exp/imp）

    1.本地数据库导入导出 1.导出 (运行---cmd中操作)exp 用户名/密码@数据库实例名file=本地存放路径eg: exp jnjp/jnjp@ORCL file=C:/jnjp.dmp 2. ...

  4. 自己从0开始学习Unity的笔记 II （C#条件语句基础练习）

    首先,自己用了下三目表达式,来做了一个闰年的判断,也就是能被400整除,或者是能够被4整除,但是不能被100整除的年份. int year; //输入的年 bool fourHunderd; //能被 ...

  5. JSON 解析的两种方法

    今天帮朋友看了下JSON解析结果············· eval解析JSON中的注意点 在JS中将JSON的字符串解析成JSON数据格式,一般有两种方式: 1.一种为使用eval()函数. 2. ...

  6. “全栈2019”22篇Java异常学习资料及总结

    难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"22篇Ja ...

  7. “全栈2019”Java异常第十六章：Throwable详解

    难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java异 ...

  8. 两个div标签，控制标签左边固定，右边自适应（滴滴面试题）

    <div id="lt">1</div> <div id="rt">2</div> #lt{ float:lef ...

  9. multiprocessor（中)

    一.进程同步(锁) 通过之前的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但 ...

  10. SSM搭建

    SSM搭建 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring.SpringMVC.MyBatis三个开源框架整合而成,常作为数据源较简单的web项目的框架.. Sprin ...