一、题面

样例输入:

5 4
3 10 5 2 7
10
5 1 4 8 7 2 3 6 4 7

样例输出:

4 0
1 1
3 6
5 1
5 1
2 0
3 2
4 4
3 6
5 1

二、思路

关键词:线段树

这道题最难就难在看题吧。。。也许ACM的魅力之一便在于此——面对若干道题,你不知每一道题的难度是高是低,只能耐心地读清题面,审清题意,理清思路,方可知其是否在能力范围内以及预估耗时。考试过程中,我基本靠board来判断题目难度,清北大佬们先AC了哪些我就先做哪些。。。然而这道题似乎他们也不太愿意读题?其实际难度我觉得可能还要低于其他几道更早被A的题目。

题目大意是:现每个月提供m个灯泡,每次选出第一个小于当前灯泡数的房间,更换好该房间的灯泡,直至不存在这样的房间,则进入下个月。给出若干次月份数,求这几个月内能更换多少个房间的灯泡,以及剩余灯泡数。注意:当所有房间更换完之后,将不再提供灯泡!

n <= 10 ^ 5, d[p] <= 10 ^ 5,暴搜不可行。题目核心无非是求最早出现的小于k的数,可以用线段树维护每一段的最小值,再进行单点修改。水的一批。

三、代码

 #include <cstdio>
#define MAXN 100005
#define INF 0x3f3f3f3f int n, m, T, a[MAXN], x, t[MAXN << ], k, l[MAXN], r[MAXN], q, mx, tot; int max(int a, int b) {
return a > b ? a : b;
} int min(int a, int b) {
return a < b ? a : b;
} void build(int o, int l, int r) {
if (l == r) {
scanf("%d", &x), t[o] = x;
return;
}
int m = (l + r) >> ;
build(o << , l, m), build(o << | , m + , r);
t[o] = min(t[o << ], t[o << | ]);
} int query(int o, int l, int r) {
if (l == r) return l;
int m = (l + r) >> ;
if (t[o] > k) return ;
return t[o << ] <= k ? query(o << , l, m) : query(o << | , m + , r);
} void upd(int o, int l, int r) {
if (l == r) {
k -= t[o], t[o] = INF;
return;
}
int m = (l + r) >> ;
if (q <= m) upd(o << , l, m);
else upd(o << | , m + , r);
t[o] = min(t[o << ], t[o << | ]);
} void work() {
for (int i = ; i <= mx; i++) {
if (tot != n) {
k += m;
while (q = query(, , n)) upd(, , n), tot++;
}
l[i] = k, r[i] = tot;
}
} int main() {
scanf("%d %d", &n, &m);
build(, , n);
scanf("%d", &T);
for (int i = ; i <= T; i++) scanf("%d", &a[i]), mx = max(a[i], mx);
work();
for (int i = ; i <= T; i++) printf("%d %d\n", r[a[i]], l[a[i]]);
return ;
}

[ACM][2018南京预赛]Lpl and Energy-saving Lamps的更多相关文章

  1. [ACM][2018南京预赛]Sum

    一.题面 样例输入: 2 5 8 样例输出: 8 14 二.思路 关键词:线性筛 在Zed的帮助下知道了这是一道线性筛的比较裸的题了.考试过程中肝这道题的时间最久,费了心思找到递推式后,发现根本不是在 ...

  2. [ACM][2018南京预赛]Magical Girl Haze

    一.题面 样例输入: 15 6 11 2 21 3 42 4 33 4 13 5 64 5 2 样例输出: 3 二.思路 关键词:分层BFS 考试时觉得题干意思很清晰——求可将k条边赋值为0的最短路. ...

  3. 计蒜客 30996.Lpl and Energy-saving Lamps-线段树(区间满足条件最靠左的值) (ACM-ICPC 2018 南京赛区网络预赛 G)

    G. Lpl and Energy-saving Lamps 42.07% 1000ms 65536K   During tea-drinking, princess, amongst other t ...

  4. ACM-ICPC 2018 南京赛区网络预赛 G. Lpl and Energy-saving Lamps(二分+线段树区间最小)

    During tea-drinking, princess, amongst other things, asked why has such a good-natured and cute Drag ...

  5. ACM-ICPC 2018 南京赛区网络预赛(12/12)

    ACM-ICPC 2018 南京赛区网络预赛 A. An Olympian Math Problem 计算\(\sum_{i=1}^{n-1}i\cdot i!(MOD\ n)\) \(\sum_{i ...

  6. ACM-ICPC 2018 南京赛区网络预赛 J.sum

    A square-free integer is an integer which is indivisible by any square number except 11. For example ...

  7. ACM-ICPC 2018 南京赛区网络预赛 E题

    ACM-ICPC 2018 南京赛区网络预赛 E题 题目链接: https://nanti.jisuanke.com/t/30994 Dlsj is competing in a contest wi ...

  8. ACM-ICPC 2018 南京赛区网络预赛B

    题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/30991 Feeling hungry, a cute hamster decides to order some take-aw ...

  9. 计蒜客 30999.Sum-筛无平方因数的数 (ACM-ICPC 2018 南京赛区网络预赛 J)

    J. Sum 26.87% 1000ms 512000K   A square-free integer is an integer which is indivisible by any squar ...

随机推荐

  1. Linux系统中Oracle11g数据库的安装与验证

    1.查看Linux系统的位数 2.下载Oracle10g数据库软件 https://blog.csdn.net/xiezuoyong/article/details/81197688 (需要注册Ora ...

  2. charles基本使用文档

    Charles 主要的功能包括: 截取 Http 和 Https 网络封包. 支持重发网络请求,方便后端调试. 支持修改网络请求参数. 支持网络请求的截获并动态修改. 支持模拟慢速网络. Charle ...

  3. 技本功丨请带上纸笔刷着看:解读MySQL执行计划的type列和extra列

    本萌最近被一则新闻深受鼓舞,西工大硬核“女学神”白雨桐,获6所世界顶级大学博士录取 货真价值的才貌双全,别人家的孩子 高考失利与心仪的专业失之交臂,选择了软件工程这门自己完全不懂的专业.即便全部归零, ...

  4. 笔试题——C++字符排序

    题目:字符排序 题目介绍:输入一组以空格隔开的字数串,将它们奇数位升序排序,偶数位降序排序,再重新输出成新的字数串. 例: 输入: 4 6 2 3 6 7 8 1 奇数位:4 2 6 8 ——2 4 ...

  5. 标准版 Eclipse (Eclipse standard 4.3.3) 添加 Tomcat 支持

    步骤1:下载 Eclipse Tomcat 插件最新版:tomcatPluginV33.zip,官网下载最新版:http://www.eclipsetotale.com/tomcatPlugin.ht ...

  6. Linux虚拟机centos系统安装

    linux 其他知识目录 安装完后如果虚拟机网络不通请参考:虚拟机网络不通故障解决 1.centos6.9安装 后面安装出了点问题,ip没有并且eth0网卡找不到,不过重新配置ifcfg-eth0后重 ...

  7. mac react-native从零开始android真机测试

    1. 安装android相关jdk,(https://blog.csdn.net/vvv_110/article/details/72897142) 2. 手机和mac使用usb连接, 手机开发者设置 ...

  8. KETTLE并行

    1.转换的并行 转换的并行是改变复制的数量 上面的转换相当于下面的: 实际是把一个任务拆成三部分执行,相当于在一个数据库连接中做了三次查询,数据库连接的开销没有增加,但是有三个进程一起执行. 2.jo ...

  9. Python 装饰器Decorator(二)

    对于上一篇“”Python闭包“”随笔中提到的make_averager()函数的如下实现,我们把历史值保存在列表里,每次计算平均值都需要重新求和,当历史值较多时,需要占用比较多的空间并且效率也不高. ...

  10. High School: Become Human(数学思维)

    Year 2118. Androids are in mass production for decades now, and they do all the work for humans. But ...