乘风破浪：LeetCode真题_001_TwoSum

乘风破浪：LeetCode真题_001_TwoSum

一、前言

沉寂了很长时间，也悟出了很多的道理，写作是一种业余的爱好，是一种自己以后学习的工具，是对自己过往的经验积累的佐证，是检验自己理解深入度的方法。在前面的模块之中，我们已经将基本的编程知识、数据结构、设计模式、应用框架、各种优化烂熟于心了，对程序开发有了一定的理解，但是编程的功力是一种水磨的功夫，需要问题，也需要思考，最重要的是需要自己用心的去打出代码，在这个过程中经验、技巧、熟练度、思考力都是非常重要的，因此我们通过LeetCode上的一些题目来锻炼一下这方面的能力。

二、LeetCode真题_001_TwoSum

2.1 题目

2.2 分析与解决

其实从问题我们就可以看出，这是类似于helloworld的一个题目，比较简单，借以引导我们从不同的角度使用不同的方法去解决问题。最简单的想法就是暴力破解方法，通过穷举所有的情况来解决问题，但是代价是时间复杂度O(n~2)，空间复杂度O(1)。那么有没有其他方法呢，于是我们想到了hash表的方法，用空间换时间，通过一次遍历就能找到所有的可能结果。

  通过暴力算法来解决：

 public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
     for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
         for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
             if (nums[j] == target - nums[i]) {
                 return new int[] { i, j };
             }
         }
     }
     throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
 }

    通过hash算法来解决，又分为两次for循环和一次for循环：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        map.put(nums[i], i);
    }
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
            return new int[] { i, map.get(complement) };
        }
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

 public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
     Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
     for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
         int complement = target - nums[i];
         if (map.containsKey(complement)) {
             return new int[] { map.get(complement), i };
         }
         map.put(nums[i], i);
     }
     throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
 }

    来看看我们的算法：

 import java.util.Arrays;

 public class Solution {
     private static class Node implements Comparable<Node> {
         int val;
         int idx;

         public Node() {
         }

         public Node(int val, int idx) {
             this.val = val;
             this.idx = idx;
         }

         @Override
         public int compareTo(Node o) {
             if (o == null) {
                 return -1;
             }
             return this.val - o.val;
         }
     }

     /**
      * 题目大意
      * 给定一个整数数组，找出其中两个数满足相加等于你指定的目标数字。
      * 要求：这个函数twoSum必须要返回能够相加等于目标数字的两个数的索引，且index1必须要小于index2。
      * 请注意一点，你返回的结果（包括index1和index2）都不是基于0开始的。你可以假设每一个输入肯定只有一个结果。
      *
      * 解题思路
      * 创建一个辅助类数组，对辅助类进行排序，使用两个指针，开始时分别指向数组的两端，看这两个下标对应的值是否
      * 等于目标值，如果等于就从辅助类中找出记录的下标，构造好返回结果，返回。如果大于就让右边的下标向左移，
      * 进入下一次匹配，如果小于就让左边的下标向右移动，进入下一次匹配，直到所有的数据都处理完
      */

     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
         int[] result = {0, 0};

         Node[] tmp = new Node[nums.length];
         for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
             tmp[i] = new Node(nums[i], i);
         }

         Arrays.sort(tmp);

         int lo = 0;
         int hi = nums.length - 1;

         while (lo < hi) {
             if (tmp[lo].val + tmp[hi].val == target) {

                 if (tmp[lo].idx > tmp[hi].idx) {
                     result[0] = tmp[hi].idx ;
                     result[1] = tmp[lo].idx ;
                 } else {
                     result[0] = tmp[lo].idx ;
                     result[1] = tmp[hi].idx ;
                 }
                 break;
             } else if (tmp[lo].val + tmp[hi].val > target) {
                 hi--;
             } else {
                 lo++;
             }
         }
         return result;
     }
 }

    这种想法也比较巧妙，先对所有元素进行排序，然后通过定义首尾两个指针来不断地逼近最后的和，直至遍历完成，非常的巧妙，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。不过也增加了额外的创建对象的空间。

三、总结

通过这个简单的问题，我们明白了对于一件事情，要么使用时间换取空间，要么使用空间换取时间，最后达到我们想要的结果，往往通过空间换取时间的比较多，因此hash算法就变得非常的重要了，当然也有其他的算法。