设置MySQL重做日志大小
什么是InnoDB事务日志
你有没有在文本编辑器中使用过撤消或重做的功能,想像一下编辑器在那种场景下的操作?我确信你应该使用过。你相信吗?事务型数据库有同样的功能。可能不完全一样,但原理是相同的。
就像当你编辑文字时始终有能力撤消数步的重要性一样,重做和撤消功能也对事务型数据一样重要。为什么呢?
主要有两个原因:
1.回滚事务(那是撤消)
2.在数据库崩溃的情况下回放已提交的事务(那是重做)
- 撤消
当你使用的是事务存储引擎(假设是InnoDB),你更改一个记录时,更改并没有马上写入数据文件。
首先,它们被写入到一个硬盘上特定的文件叫做事务日志。同时,它们也更改了内存 – InnoDB缓冲池。现在新InnoDB页面包含了已更改的记录叫脏数据。
被复制到硬盘上特别区域的原始未被更改的页面叫做回滚段。
如果有人在提交之前使用ROLLBACK中断了一个事务,撤消操作就发生了 – 你的记录已经被还原到原始状态。
由于更改还没有被写入到数据文件,这个操作相当简单 – InnoDB仅仅需要从回滚段中提取旧页面,从内存中擦除脏页,并在事务日志中标记那个事务已经回滚。
所以你看,数据文件从没有被更改,因为在执行随机写操作以把脏数据刷新到硬盘之前你已经把所有更改取消了。
- 重做
当你提交事务,然后InnoDB确认你的提交,更改准备写入到实际的数据文件。
现在你认为它们会被马上写入到硬盘的数据文件,事实上不是这样的。为什么?因为这样做效率非常低。反而,更改仅仅被写入到事务日志(因为是顺序写,速度会很快,称为重做日志记录),而更改的记录仍然在日志中 – InnoDB缓冲池的脏页,过一定的时间才刷新到硬盘。
这时候MySQL崩溃了!
猜猜MySQL会怎样做?
如果MySQL(实际上是InnoDB)没有重做日志,仅仅是保留了脏页在内存中 – 所有未被刷新到硬盘已提交的事务将会永久丢失。
幸运的是,所以的更改总会写入到事务日志,
所以InnoDB需要做的就是在重做日志中找到上一次的checkpoint(已同步数据到硬盘的位置),然后重做未同步到硬盘已提交的事务。
日志大小
你可能想知道的一个事就是如何正确设置innodb_log_file_size的大小。
规则很简单:
- 小日志文件使写入速度更慢,崩溃恢复速度更快
- 大日志文件使写入更快,崩溃恢复速度更慢
由于事务日志相当于一个写缓冲,而小日志文件会很快的被写满,这时候就需要频繁地刷新到硬盘,速度就慢了。如果产生大量的写操作,MySQL可能就不能足够快地刷新数据,那么写性能将会降低。
大的日志文件,另一方面,在刷新操作发生之前给你足够的空间来使用。反过来允许InnoDB填充更多的页面。
对于崩溃恢复 – 大的重做日志意味着在服务器启动前更多的数据需要读取,更多的更改需要重做,这就是为什么崩溃恢复慢了。
- 重做日志大小
最后,让我们来谈谈如何找出重做日志的正确大小。
幸运的是,你不需要费力算出正确的大小,这里有一个经验法则:
在服务器繁忙期间,检查重做日志的总大小是否够写入1-2小时。
你如何知道InnoDB写入多少,下面有一个方法:
mysql> pager grep seq
mysql> show engine innodb status\G select sleep(60); show engine innodb status\G
Log sequence number 1777308180429
...
Log sequence number 1777354541591
mysql> nopager
mysql> select (1777354541591-1777308180429)*60/1024/1024;
+--------------------------------------------+
| (1777354541591-1777308180429)*60/1024/1024 |
+--------------------------------------------+
| 2652.80696869 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
在这个60s的采样情况下,InnoDB每小时写入2.6GB数据。所以如果innodb_log_files_in_group没有更改(默认是2,是InnoDB重复日志的最小数字),然后设置innodb_log_file_size为2560M,那么你实际上两个日志文件加起来有5GB,够你写两小时数据了。
- 更改重做日志大小
更改innodb_log_file_size的难易程度和能设置多大取决于你现在使用的MySQL版本。
特别地,如果你使用的是5.6之前的版本,你不能仅仅的更改变量,期望服务器会自动重启。
好了,下面是步骤:
1.在my.cnf更改innodb_log_file_size
2.停止mysql服务器
3.删除旧的日志,通过执行命令rm -f /var/lib/mysql/ib_logfile*
4.启动mysql服务器 – 应该需要比之前长点的时间,因为需要创建新的事务日志。
最后,需要注意的是,有些mysql版本(比如5.6.2)限制了重做日志大小为4GB。所以在你设置innodb_log_file_size为2G或者更多时,请先检查一下MySQL的版本这方面的限制。
设置MySQL重做日志大小的更多相关文章
- MySQL 重做日志文件
一.innodb log的基础知识 · innodb log顾名思义:即innodb存储引擎产生的日志,也可以称为重做日志文件,默认在innodb_data_home_dir下面有两个文件ib_log ...
- mysql重做日志
一.重做日志(redo log) 1.作用 确保事务的持久性. 防止在发生故障的时间点,尚有脏页未写入磁盘,在重启mysql服务的时候,根据redo log进行重做,从而达到事务的持久性这一特性. 2 ...
- MySQL重做日志相关
Ⅰ.事务的实现 这里我们先抛出答案,通过答案再展开分析 特性 实现 A(原子性) redo C(一致性) undo I(隔离性) lock D(持久性) redo/undo 本节针对redo展开分 ...
- MySQL重做日志(redo log)
前面介绍了三种日志:error log.slow log.binlog,这三种都是 Server 层的.今天的 redo log 是 InnoDB引擎专有的日志文件. 为什么要有 redo log 用 ...
- 设置mysql二进制日志过期时间
((none)) > show variables like 'expire_logs_days'; +------------------+-------+ | Variable_name | ...
- MySQL慢日志功能分析及优化增强
本文由 网易云发布. MySQL慢日志(slow log)是MySQL DBA及其他开发.运维人员需经常关注的一类信息.使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等SQL语句,为进行系统调优提供依据.本 ...
- mysql binlog日志自动清理及手动删除
说明:当开启mysql数据库主从时,会产生大量如mysql-bin.00000* log的文件,这会大量耗费您的硬盘空间.mysql-bin.000001mysql-bin.000002mysql-b ...
- 清理docker容器的日志大小
Docker容器日志清理 date :2019-04-08 13:57:40 1. 问题 docker容器日志导致主机磁盘空间满了.docker logs -f container_name 发现大 ...
- MySQL慢日志线上问题分析及功能优化
本文来源于数据库内核专栏. MySQL慢日志(slow log)是MySQL DBA及其他开发.运维人员需经常关注的一类信息.使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等SQL语句,为进行系统调优提供依据 ...
随机推荐
- BZOJ 3064 CPU监控
题目链接:CPU监控 学习一番线段树的历史标记- 这道题就是区间加法,区间赋值,要询问区间最大值 和 区间历史最大值的最大值. 然后这种题就是在现有标记的基础上多弄一套标记,维护这个点出现过的最大的标 ...
- linuxI/O重定向
假设有这么一段python3程序: import sys ")sys.stderr.write("stderr1 ") 现在想要把程序的输出以及错误信息都存在文件中. 一 ...
- Aho-Corasick算法
2018-03-15 10:25:02 在计算机科学中,Aho–Corasick算法是由Alfred V. Aho和Margaret J.Corasick 发明的字符串搜索算法,用于在输入的一串字符串 ...
- JAVA异常处理分析(中)
在使用java异常处理机制时候我们会发现有些异常抛出后可以不需要进行抓取处理,而有些异常必须要进行抓取处理,这是个什么情况呢? 设计理念猜想: 有一些场景的异常,是可以不需要处理或是经常不会 ...
- kali debian linux 的samba 共享设置
1) 首先,默认的源http.kali.org 会自动帮你找镜像,问题是他找到了 mirrors.neusoft.edu.cn , 这个源速度虽然快,却是有问题的. 安装不了cifs-utils 2) ...
- HDU1565 方格取数 &&uva 11270 轮廓线DP
方格取数(1) Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Su ...
- UVALive-3972 March of the Penguins (最大流:节点容量)
题目大意:有n个带有裂缝的冰块.已知每个冰块的坐标和已经站在上面的企鹅数目,每当一个企鹅从一个冰块a跳到另一个冰块b上的时候,冰块a上的裂缝便增大一点,还知道每个冰块上最多能被跳跃的次数.所有的企鹅都 ...
- 115. Distinct Subsequences *HARD* -- 字符串不连续匹配
Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S. A subsequence ...
- Hibernate入门2.简单的项目开发实例
Hibernate入门2.简单的项目开发实例 这一节通过一个简单的项目学习Hibernate项目的配置 代码下载 : 链接: http://pan.baidu.com/s/1zlgjl 密码: p34 ...
- MapReduce中文翻译
MapReduce:超大机群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/va ...