C++ Primer 学习中。

简单记录下我的学习过程 (代码为主)

/*****************************************

STL-算法--Heap算法



堆排序算法 (heapsort)

make_heap()         //把容器内的数据做堆排序

push_heap()         //向堆内放入元素

pop_heap()          //删除堆顶元素

sort_heap()         //把堆排还原成普通排序



*****************************************/

/**----------------------------------------------------------------------------------

make_heap(b,e)                                  9

make_heap(b,e,cp)                      /                  \

push_heap(b,e)                        8                    6

push_heap(b,e,cp)                /         \          /          \

pop_heap(b,e)                   7           7        5            5

pop_heap(b,e,cp)              /   \       /   \    /   \        /

sort_heap(b,e)               3     6     4     1  2     3      4

sort_heap(b,e,cp)

----------------------------------------------------------------------------------**/



/**------http://blog.csdn.net/u010579068------**/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<vector>
#include<list>
#include<deque>
#include<algorithm>
using namespace std; /*****************************************
STL-算法--Heap算法 堆排序算法 (heapsort)
make_heap() //把容器内的数据做堆排序
push_heap() //向堆内放入元素
pop_heap() //删除堆顶元素
sort_heap() //把堆排还原成普通排序 *****************************************/
/**----------------------------------------------------------------------------------
make_heap(b,e) 9
make_heap(b,e,cp) / \
push_heap(b,e) 8 6
push_heap(b,e,cp) / \ / \
pop_heap(b,e) 7 7 5 5
pop_heap(b,e,cp) / \ / \ / \ /
sort_heap(b,e) 3 6 4 1 2 3 4
sort_heap(b,e,cp)
----------------------------------------------------------------------------------**/
/*************************************************************************************
std::make_heap 全部排序容器适用 algorithm
--------------------------------------------------------------------------------------
template <class RandomAccessIterator>
void make_heap ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last ); template <class RandomAccessIterator, class Compare>
void make_heap ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,
Compare comp );
//eg: *************************************************************************************/ /*************************************************************************************
std::push_heap 全部排序容器适用 algorithm
--------------------------------------------------------------------------------------
template <class RandomAccessIterator>
void push_heap ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last ); template <class RandomAccessIterator, class Compare>
void push_heap ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,
Compare comp );
//eg: *************************************************************************************/ /*************************************************************************************
std::pop_heap 全部排序容器适用 algorithm
--------------------------------------------------------------------------------------
template <class RandomAccessIterator>
void pop_heap ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last ); template <class RandomAccessIterator, class Compare>
void pop_heap ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,
Compare comp );
//eg: *************************************************************************************/ /*************************************************************************************
std::sort_heap 全部排序容器适用 algorithm
--------------------------------------------------------------------------------------
template <class RandomAccessIterator>
void sort_heap ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last ); template <class RandomAccessIterator, class Compare>
void sort_heap ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,
Compare comp );
//eg: *************************************************************************************/ template<typename T>
void Print(T& V)
{
typename T::iterator iter=V.begin();
while(iter != V.end())
{
cout<<*iter++<<" ";
}
cout<<endl;
} int main()
{
vector<int> ivec;
for(int i=3;i<=7;++i)
ivec.push_back(i);
for(int i=5;i<=9;++i)
ivec.push_back(i);
for(int i=1;i<=4;++i)
ivec.push_back(i);
cout<<"原数据:";
Print(ivec); make_heap(ivec.begin(),ivec.end());//做最大堆排序,事实上还在vector容器内
cout<<"堆排后:";
Print(ivec); pop_heap(ivec.begin(),ivec.end());//删除最大堆,事实上是把数据放到最后了!
cout<<"删除后:";
Print(ivec);
ivec.pop_back(); pop_heap(ivec.begin(),ivec.end());//删除最大堆,事实上是把数据放到最后了。
cout<<"删除后:";
Print(ivec);
ivec.pop_back(); ivec.push_back(15);
cout<<"增加数据后:";
Print(ivec); push_heap(ivec.begin(),ivec.end());//放入最大堆,事实上是把新增加的数据。依照堆排增加堆内
cout<<"把最后一个数增加堆里:\n";
Print(ivec); sort_heap(ivec.begin(),ivec.end());//把堆排顺序。还原成一般的排序算法
cout<<"还原堆排顺序:\n";
Print(ivec); return 0;
}



/*****************************************
//Output:
原数据:3 4 5 6 7 5 6 7 8 9 1 2 3 4
堆排后:9 8 6 7 7 5 5 3 6 4 1 2 3 4
删除后:8 7 6 7 4 5 5 3 6 4 1 2 3 9
删除后:7 7 6 6 4 5 5 3 3 4 1 2 8
加入数据后:7 7 6 6 4 5 5 3 3 4 1 2 15
把最后一个数加入堆里:
15 7 7 6 4 6 5 3 3 4 1 2 5
还原堆排顺序:
1 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 15 *****************************************/

STL_算法_Heap算法(堆排)(精)的更多相关文章

  1. 排序算法C语言实现——冒泡、快排、堆排对比

    对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) ...

  2. STL_常用的算法

    STL_常用的算法 一.常用的查找算法 adjacent_find() adjacent_find(iterator beg, iterator end, _callback); 在iterator对 ...

  3. 数组第K小数问题 及其对于 快排和堆排 的相关优化比较

    题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数 ...

  4. 造轮子-Java泛型堆排

    个人博客地址:http://kyle.org.cn/2018/03/13/heapsort/ Java实现泛型堆排算法,用于N个对象中选择最大或者最小的前M个,其中M<=N 类似于Mysql中o ...

  5. P1177 【模板】快速排序(学完归并和堆排之后的二更)

    P1177 [模板]快速排序 不用说,连题目上都标了是一道模板,那今天就来对能用到的许多排序方式进行一个总结: 选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理 ...

  6. 经典算法 BFPRT算法详解

    内容: 1.原始问题     =>  O(N*logN) 2.BFPRT算法    => O(N) 1.原始问题 问题描述:给你一个整型数组,返回其中第K小的数 普通解法: 这道题可以利用 ...

  7. 插入排序算法--直接插入算法,折半排序算法,希尔排序算法(C#实现)

    插入排序算法主要分为:直接插入算法,折半排序算法(二分插入算法),希尔排序算法,后两种是直接插入算法的改良.因此直接插入算法是基础,这里先进行直接插入算法的分析与编码. 直接插入算法的排序思想:假设有 ...

  8. 最短路径算法-Dijkstra算法的应用之单词转换(词梯问题)(转)

    一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine- ...

  9. 【啊哈!算法】算法7:Dijkstra最短路算法

    上周我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短路”.本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做“单源最短路径”.例如求下图 ...

随机推荐

  1. 洛谷 P1147 连续自然数和 (滑动窗口)

    维护一个滑动窗口即可 注意不能有m到m的区间,因为区间长度要大于1 #include<cstdio> #define _for(i, a, b) for(int i = (a); i &l ...

  2. Crontab入门基础

    Crontab入门基础 crontab前言 crontab是Unix和Linux用于设置周期性被执行的指令,是互联网很常用的技术,很多任务都会设置在crontab循环执行,如果不使用crontab,那 ...

  3. Ubuntu 安装wps-office

    本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50288483 本人的ubuntu系统是 ...

  4. [BZOJ1975]HH去散步 图论+矩阵

    ###[BZOJ1975]HH去散步 图论+矩阵 题目大意 要求出在一个m条边,n个点的图中,相邻两次走的边不能相同,求在t时间时从起点A走到终点B的路径方案总数.将答案mod45989 输入格式: ...

  5. Linux内核源码情景分析-wait()、schedule()

    父进程执行wait4,并调用schedule切换到子进程: wait4(child, NULL, 0, NULL); 像其它系统调用一样.wait4()在内核中的入口是sys_wait4().代码例如 ...

  6. Oracle SGA具体解释

    SGA(SYSTEM Global Area )系统全局区 l 数据快速缓存 在Oracle进行数据处理的过程中,代价最昂贵的就是物理 I/O操作了.相同的数据从内存中得到要比从磁盘上读取快的多. 因 ...

  7. 关于Javakeywordsynchronized——单例模式的思考

    精彩的设计模式盛宴刚刚落下帷幕.三天的时间.真是学习到了非常多.当中,遗留的非常多的问题.今天就谈谈synchronized这个keyword.关于对synchronizedkeyword的思考是从单 ...

  8. 測试jbpm6.2使用的基础类

    方便了解jbpm6.2功能我们能够建立一个測试项目,在当中构建一个測试基础类,详细过程例如以下所看到的. 在集成了插件org.drools.updatesite-6.2.0.Final.zip的ecl ...

  9. Java TreeMap 介绍和使用

    转自:https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3310928.html 概要 这一章,我们对TreeMap进行学习. 我们先对TreeMap有个整体认识,然后再学 ...

  10. [jzoj 5926] [NOIP2018模拟10.25] naive 的图 解题报告(kruskal重构树+二维数点)

    题目链接: https://jzoj.net/senior/#main/show/5926 题目: 题解: 显然最小的最大路径在最小生成树上(最小生成树=最小瓶颈生成树) 于是我们建出kruskal重 ...