Win8Metro(C#)数字图像处理--2.21二值图像腐蚀

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.21二值图像腐蚀



[函数名称]

二值图像腐蚀函数CorrosionProcess(WriteableBitmap src)

[算法说明]

二值图像腐蚀操作属于图像形态学的范畴，形态学运算是只针对二值图像进行，并依据数学形态学(Mathermatical
Morphogy)集合论方法发展起来的数字图像处理方法，它主要包括腐蚀，膨胀，开，闭，击中，击不中等。

图像形态学运算，要使用结构元素，所谓结构元素是指具有某种确定形状的基本结构，它的选择一般要求其具有旋转不变性或者镜像不变性，即：结构元素的原点在其几何中心处，周围像素关于原点对称。

在这里我们选取如下的结构元素：

其中，F为二值图像原图，X为结构元素原点所在的二值图像中的连通域。

假设F中目标像素为255(白色)，非目标为0(黑色)，当结构元素S原点移动到点(x,y)时，如果S中所有点均包含在X中(X中对应在S中所有点的位置均为255)，则在腐蚀后的二值图像中，对应于S原点的位置为255(白色)，否则为0(黑色)。

用通俗的话来说就是：用结构元素作为模板在原始二值图像种平滑一遍，扫描图像的每一个像素，用结构元素中的每一个元素与其覆盖的二值图像做“与”操作(假设结构元素都为1)，如果结果都为1，则二值图像中对应结构元素原点位置的像素值为1，否则为0。

[函数代码]

///<summary>

///
Corrosion process.

///</summary>

///<param
name="src">The source image(It should be the binary image).</param>

///<returns></returns>

publicstaticWriteableBitmap
CorrosionProcess(WriteableBitmap src)////21图像腐蚀运算

{

if
(src !=null)

{

int
w = src.PixelWidth;

int
h = src.PixelHeight;

WriteableBitmap
corrosionImage =newWriteableBitmap(w,
h);

byte[]
temp = src.PixelBuffer.ToArray();

byte[]
tempMask = (byte[])temp.Clone();

for
(int j = 0; j < h; j++)

{

for
(int i = 0; i < w ; i ++)

{

if
(i == 0 || i == w - 1 || j == 0 || j == h - 1)

{

temp[i * 4 + j * w * 4] = (byte)255;

temp[i * 4 + 1 + j * w * 4] = (byte)255;

temp[i * 4 + 2 + j * w * 4] = (byte)255;

}

else

{

if
(tempMask[i * 4 - 4 + j * w * 4] == 255 && tempMask[i * 4 + j * w * 4] == 255 && tempMask[i * 4 + 4 + j * w * 4] == 255

&& tempMask[i * 4 + (j - 1) * w * 4] == 255 && tempMask[i
* 4 + (j + 1) * w * 4] == 255)

{

temp[i * 4 + j * w * 4] = (byte)255;

temp[i * 4 + 1 + j * w * 4] = (byte)255;

temp[i * 4 + 2 + j * w * 4] = (byte)255;

}

else

{

temp[i * 4 + j * w * 4] = 0;

temp[i * 4 + 1 + j * w * 4] = 0;

temp[i * 4 + 2 + j * w * 4] = 0;

}

}

}

}

Stream
sTemp = corrosionImage.PixelBuffer.AsStream();

sTemp.Seek(0,
SeekOrigin.Begin);

sTemp.Write(temp, 0, w * 4 * h);

return
corrosionImage;

}

else

{

returnnull;

}

}

[图像效果]