PCB 所建不凡 AWS 技术峰会2018 • 深圳站 2018.9.20

在去【AWS 技术峰会2018 • 深圳站】之提前并没有AWS提前做功课，主要PCB这行业基本自己搭服务器搭应用，不会买云服务器。由于没用过企业级的云服务器，对云这方面还是了解还是非常有限的。

市面上的云服务厂家(阿里云，腾讯云，百度云,AWS)的服务内容与功能没有深入了解,个人一下理解为：云服务不就是，卖硬件服务器的，服务器放在它那里统一管理的一个平台嘛;只它这个云平台有强大的数据监控管理，安全机制，动态扩容主机，备份机制,稳定性极高而已。自2016年起租过阿里云服务器,只用到它当台远程服务器用而已,所以给我的感觉就是这样吧。

当时去的时候仅仅是奔着新鲜，新技术，长长见识去了，学习了解最新的前沿技术心态而去的.

2018.9.20 我和我领导同事一行5人从公司7:30出发,经过2个小时车程到了深圳中洲万豪酒店

这里以图文的方式对AWS峰会进行说明

9:40 中洲万豪酒店 AWS签到处

AWS 7:30开始签到了，赶到的时候已9：40了，虽然来晚来了，却现依然非常火爆了，前排还是有不少人在排队签到，这次来参加AWS的人数异常的多，有技术人员，合作伙伴，客户，估计应该有几千人之多，轮到我去签到时，牌子的带子都发完了。

这是AWS参加的牌子，绳子发完没有了，估计AWS也没有预料能有这么人来参加，准备不够。

10:00 第一堂课----AWS云服应用介绍

主要介绍了AWS的发展历程，AWS所拥有的强大技术,它的架构是怎么样的，云服务集群中心全球布署点，并强调了它安全性,稳定性,灵活性。 还给我们讲解; 如何登入AWS平台的基本操作，怎么选择云服务器，硬件配置怎么配，还提出IT技术问题在云平台解决的方案等

小结：这节课刷新了我AWS云服务认知，AWS不仅仅是云服务器，而这是一个强大灵活安全的平台，AWS团队围绕着这个平台开发了一些系列应用，AWS每个应用都是站立用户立场之上去思考，基于传统IT现在遇到的问题或将来可能遇到的问题提供纵多的技术解决方案,  目前AWS提供了技术云应用对我来说大多都不懂,也不太明白，但个人来说对AWS还是非常膜拜,

11：45    第二堂----AI人工智能

主要介绍：什么是机器学习,机器学习止前行业发展的现状与未来发展前景，还讲解了：AWS平台提供机器学习的工具与学习例子，如何用它提供它的工具训练，听着是非常不错的。可以帮忙我们入门。有兴趣的可以去看看;这里AWS下载资料

小结：AI人工智能很早就出来的概念，AI是时髦的词，最近也经常听起，但要让机器拥有人类的智能，想像一下太可思意，对于普通程序员太难了，因为我们都知道计算机运算是非常傻瓜式的，都是按照指令去执生相应的动作的，但要深入了解并运用的的话是难度极高，因为涉及到的算法大数据并非普通程序员能想象到的复杂度.不能一时兴起想学就能学会的，准备把它为终生的挑战为目标吧，慢慢积累吧。

为什么机器学习这么难学呢，这里就以【神经网络】为例来说吧,其知识和结果的不可解释性，没有人知道隐蔽层里的非线性函数到底是如何处理自变量的，【神经网络】应用中的产出物在很多时候让人看不清其中的逻辑关系。前几天马化腾在人工智能提出4个问题【可知】【可控】【可用】【可靠】其中第一点问题就是【可知】，人工智能的算法是否能够变得清晰透明，就屏这一点将大部份想学人工智能的档在外面了;因为哪怕人工智能算法公开了，开源也不一定看得懂理解得透。这就它机器学习。

12：40   午餐

没想到深圳吃饭是按重量计价的，也是人生第一次吃饭菜称重的的方式 。。哈哈，不过是AWS免费提供的呢

来深圳参加AWS，不仅提供学习机会，还提供的免费午餐。真不错。。呵呵。。。。。

13：30   抽奖

AWS还提供抽奖福利，幸运奖  AWS T恤一件.

14：00  第三堂课----语音合成

这堂课是由AWS语音合成技术方面的的一位大牛给我们展示了好几个朗读的Demo演示，郎读发出的声音和真人朗读听分别不出来。AWS语音可以对：文本的断句、字词切分、多音字的处理,朗读非常流利，并且AWS还担供人员干预设置：重音,低音,长音 ，现场给我们展示了一段俏俏话模式低音郎读真是太棒了。  我们了解过中文，语音合成的都知道,中文语音合成的难度是在语言中难度等级最高的，语音要想合成出高质量的语音，所采用的算法是极为复杂的，而且对机器的性能要求也非常高.可见AWS对语音合成方面研究非常深入。

14：30   第四堂课----英语普通话APP应用

这一位是云南北飞科技的CEO，也是AWS的合作伙伴（首批AWS语音合成客户），一家是专注于智能语音APP, 人群定位出很明确，给那些想学普通话但现实条件不能不满足的人群，而云南是少数民族众多的省份,在那里普通话得不到普及或在那群体中普通话不标准是常态了,如果在这样的群体中想学好普通话都会变得的困难（这点我是深有体会，回想起上初中时，想想那时候英语老师的口音都不标准，教出的学生口音能标准到哪去是吧? 但 没办法农村资源有限的），不过北飞科技首次进入的市场恰恰也是云南，并与当地的教育机构合作,好的产品得到普及;希望越来越好。

这里最让我感慨不是它给教育界供献自己多少力量，而是这样一家企业在时代的大潮中赶于拥抱AWS,拥抱新技术。愿意去拥护AWS，并能成为AWS客户感到自豪。

15：00   第五堂课----物联网

这是树根互联的一位技术经理演讲，这位哥们对技术物联网的讲解透侧，通熟易懂,非常到位的,如果没有多年实战上的技术的积累沉淀，没法以大家都能理解的方式讲出来，演讲时，担心大家理解物联网的技术或关键术语不了解，经常打比喻，以输送水泥的泵车为例子给我们讲解其中的原理。挺你,非常棒。

小结：万物互连是未来的趋势，这里说说个人理解对PCB设备互联3个点的基本要素

第1点：数据采集

数据采集就是对设备生产运行时所产生的数据进行收集，PCB这行业设备各式各样，LDI机，曝光机，显影机，蚀刻线，电镀线，沉铜线,钻孔机,铣板机等等，而这样设备所生产的数据格式也是各不相同的，而且有些PCB有些设备本身就自带一台电脑的，比如钻孔机，它也可以充当收集数据的目的，比如：上机，下机，钻孔数,钻刀数，钻孔时间等一系统信息,有些PCB设备就没有电脑了，需要专门安装收集设备，还需要设备供应商开通设备接口才可以收集，设备纵多，有国内也有国外，要想全部开通设备接口难度之大，并且有些设备过于沉旧可能遇到的设备厂商或软件厂商都已不存在了。

第2点：数据传输

将设备的数据采集后，需将数据传送到后台的过程。1.数据传送的频率，主要是看后台的对数据时效性要求，可以1秒一次进行数据传输，也可以10分种一次进行数据传输。2.另一个是传输的要可靠性,在出现数据传输故障时，很难判定是网络中断还是软件故障；理想化的系统模型假设因其忽略运行过程中伴随的各种不确定的、动态的环境因素往往难以实地应用。

第3点：数据处理

由于设备众多，一个工厂可能3000台设备，每台传一天发送1000次，每次10kb，每天会产生数据量达：30G，一年就是10950G,产生海量的数据给据存储、数据压缩、数据集成、数据融合、数据监控、数据分析、数据查询带来极大挑战.

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