P3371 【模板】单源最短路径(弱化版)(Dijkstra算法)
题目描述
如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。
输入输出格式
输入格式:
第一行包含三个整数N、M、S,分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。
接下来M行每行包含三个整数Fi、Gi、Wi,分别表示第i条有向边的出发点、目标点和长度。
输出格式:
一行,包含N个用空格分隔的整数,其中第i个整数表示从点S出发到点i的最短路径长度(若S=i则最短路径长度为0,若从点S无法到达点i,则最短路径长度为2147483647)
输入输出样例
说明
时空限制:1000ms,128M
数据规模:
对于20%的数据:N<=5,M<=15;
对于40%的数据:N<=100,M<=10000;
对于70%的数据:N<=1000,M<=100000;
对于100%的数据:N<=10000,M<=500000。保证数据随机。
对于真正 100% 的数据,请移步 P4779。请注意,该题与本题数据范围略有不同。
样例说明:

图片1到3和1到4的文字位置调换
wa到自闭了 pair 和 make_pair 搞不清 有毒
//单源最短路径2Dijkstra算法
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <utility>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> P;
const int INF=;
struct edge
{
int from,to,cost;
}es[];
vector<int> G[];
int d[];
int n,m,s;//n顶点数,m边数,s起点
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
for(int i=;i<=m;i++){
scanf("%d%d%d",&es[i].from,&es[i].to,&es[i].cost);
G[es[i].from].push_back(i);
}
for(int i=;i<=n;i++) d[i]=INF;
priority_queue<P, vector<P>, greater<P> > que;
d[s]=;
que.push(make_pair(,s));
while(!que.empty()){
P p=que.top();
que.pop();
int v=p.second;
if(d[v]!=p.first) continue;
for(int i=;i<G[v].size();++i){
edge e=es[G[v][i]];
if(d[e.to]>d[v]+e.cost){
d[e.to]=d[v]+e.cost;
que.push(make_pair(d[e.to],e.to));
}
}
}
for(int i=;i<=n;i++) printf("%d ",d[i]);
return ;
}
P3371 【模板】单源最短路径(弱化版)(Dijkstra算法)的更多相关文章
- 单源最短路径问题2 (Dijkstra算法)
用邻接矩阵 /* 单源最短路径问题2 (Dijkstra算法) 样例: 5 7 0 1 3 0 3 7 1 2 4 1 3 2 2 3 5 2 4 6 3 4 4 输出: [0, 3, 7, 5, 9 ...
- 单源最短路径问题之dijkstra算法
欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 算法的原理 以源点开始,以源点相连的顶点作为向外延伸的顶点,在所有这些向外延伸的顶 ...
- 图论(四)------非负权有向图的单源最短路径问题,Dijkstra算法
Dijkstra算法解决了有向图G=(V,E)上带权的单源最短路径问题,但要求所有边的权值非负. Dijkstra算法是贪婪算法的一个很好的例子.设置一顶点集合S,从源点s到集合中的顶点的最终最短路径 ...
- 单源最短路径—Bellman-Ford和Dijkstra算法
Bellman-Ford算法:通过对边进行松弛操作来渐近地降低从源结点s到每个结点v的最短路径的估计值v.d,直到该估计值与实际的最短路径权重相同时为止.该算法主要是基于下面的定理: 设G=(V,E) ...
- 单源最短路径问题1 (Bellman-Ford算法)
/*单源最短路径问题1 (Bellman-Ford算法)样例: 5 7 0 1 3 0 3 7 1 2 4 1 3 2 2 3 5 2 4 6 3 4 4 输出: [0, 3, 7, 5, 9] */ ...
- luogu P3371 & P4779 单源最短路径spfa & 最大堆优化Dijkstra算法
P3371 [模板]单源最短路径(弱化版) 题目背景 本题测试数据为随机数据,在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过,如有需要请移步 P4779. 题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出 ...
- 图->最短路径->单源最短路径(迪杰斯特拉算法Dijkstra)
文字描述 引言:如下图一个交通系统,从A城到B城,有些旅客可能关心途中中转次数最少的路线,有些旅客更关心的是节省交通费用,而对于司机,里程和速度则是更感兴趣的信息.上面这些问题,都可以转化为求图中,两 ...
- 单源最短路径-迪杰斯特拉算法(Dijkstra's algorithm)
Dijkstra's algorithm 迪杰斯特拉算法是目前已知的解决单源最短路径问题的最快算法. 单源(single source)最短路径,就是从一个源点出发,考察它到任意顶点所经过的边的权重之 ...
- 单源最短路径 Bellman_ford 和 dijkstra
首先两个算法都是常用于 求单源最短路径 关键部分就在于松弛操作 实际上就是dp的感觉 if (dist[e.to] > dist[v] + e.cost) { dist[e.to] = dist ...
- PAT甲级——1111 Online Map (单源最短路经的Dijkstra算法、priority_queue的使用)
本文章同步发布在CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44385565/article/details/90041078 1111 Online Map (30 分) ...
随机推荐
- 鼠标交互插件threex.domevents介绍
threex.domevents是一个three.js的扩展库,支持3D场景的交互.和我们操作DOM树的事件相似,名称都是一样的.所以使用起来非常方便.另外他也提供了连接操作.单击网格可实现跳转功能. ...
- java使用指定的国际化文件
java代码: import java.util.Locale; import org.junit.Test; /** * 使用指定的国际化文件 */ public class Demo { @Tes ...
- Jquery EasyUI Combotree根据选中的值展开所有父节点
Jquery EasyUI Combotree根据选中的值展开所有父节点 Jquery EasyUI Combotree 展开父节点, Jquery EasyUI Combotree根据子节点选中的 ...
- [EMSE'17] A Correlation Study between Automated Program Repair and Test-Suite Metrics
Basic Information Authors: Jooyong Yi, Shin Hwei Tan, Sergey Mechtaev, Marcel Böhme, Abhik Roychoudh ...
- 二、Sql Server 基础培训《进度2-关于主键(知识点学习)》
学习作业2: 问题1:主键都有哪些方式? 问题2:本次实战案例建立的主键采用哪种方式? 问题3:猜猜金蝶K3WISE建立的主键采用哪种方式? 问题4:谈谈手工主键增长设置具体实现思路?(选 ...
- Linux下的搜索查找命令的详解(whereis)
2.whereis 和find相比,whereis查找的速度非常快,这是因为linux系统会将 系统内的所有文件都记录在一个数据库文件中,当使用whereis和下面即将介绍的locate时,会从数据 ...
- git checkout --theirs(ours)
假设原来有文件A,程序员甲把A进行了完全的重写,而甲在自己的branch工作的同时,他的同事程序员乙则对A进行了一个优化.这样,当甲想要merge的时候,A文件就有很多的冲突,可能多达几百行. 这时候 ...
- Promise及Async/Await
一.为什么有Async/Await? 我们都知道已经有了Promise的解决方案了,为什么还要ES7提出新的Async/Await标准呢? 答案其实也显而易见:Promise虽然跳出了异步嵌套的怪 ...
- 2.node.js (二)服务器登录注册 与 包的发布
get: 不安全 小 2k 数据会在地址栏上显示 从服务器获取 快 post: 相对安全 https 大 1G 不会 向服务器发送 慢 get:直接解析url地址 借助 url模块 var urlOb ...
- Javascript中只能在 HTML 输出流中使用 document.write,在文档已加载后使用它(比如在函数中),会覆盖整个文档。
意思就是说,初次加载时如果没有加载document.write,那么再次加载的时候回覆盖掉原来的内容,只显示新加载的内容. <!DOCTYPE html> <html> < ...