Python开发——函数【装饰器、高阶函数、函数嵌套、闭包】

装饰器

• 装饰器本质就是函数，为其他函数添加附加功能。
• 原则：

1. 不修改被修饰函数的源代码
2. 不修改被修饰函数的调用方法

• 装饰器知识储备：装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包

案例：求函数运行时间！

 # 普通：求函数运行时间
 def cal(l):
     start_time = time.time()
     res = 0
     for i in l:
         time.sleep(0.1)
         res+=i
     end_time = time.time()
     print('函数运行时间是%s'%(end_time-start_time))
     return res
 print(cal(range(20)))   # 函数运行时间是2.008193016052246  190

装饰器：求函数运行时间！

 import time
 def timmer(func):
     def wrapper(*args,**kwargs):
         start_time=time.time()
         res=func(*args,**kwargs)
         stop_time = time.time()
         print('函数运行时间是%s' %(stop_time-start_time))
         return res
     return wrapper

 @timmer
 def cal(l):
     res=0
     for i in l:
         time.sleep(0.1)
         res+=i
     return res

 res=cal(range(20))
 print(res)

高阶函数

定义:

1. 函数接收的参数是一个函数名
2. 函数的返回值是一个函数名
3. 满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数

函数嵌套

• 函数里面重新定义函数

函数嵌套及作用域

闭包函数

函数作用域的一种体现