转自:https://www.cnblogs.com/jsonhc/p/7814138.html 本文介绍compose配置文件参数的使用,熟练编写compose文件 [root@docker lnmp]# cat lnmp.yaml version: '3' services: nginx: build: /root/docker_demo/nginx/ ports: - "80:80" links: - php:php volumes: - "/www:/usr/loca

Docker Compose 简介 Docker Compose是什么? Docker Compose是一个能一次性定义和管理多个Docker容器的工具. 详细地说: Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service) Compose中能定义和启动多个服务,且它们之间通常具有协同关系 管理方式: 使用YAML文件来配置我们应用程序的服务. 使用单个命令(docker-compose up),就可以创建并启动配置文件中配置的所有服务.  Docker Compose 工作原理

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.Docker Compose 概述 Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具.使用Compose,您可以使用Compose文件来配置应用程序的服务.然后,使用单个命令,您可以从配置中创建并启动所有服务. Compose非常适合开发,测试和登台环境以及CI工作流程. (1)官方文档 Docker的网站上提供了完整的文档. Compose的代码存储库位于GitHub上. (2)使用Compose基本上是一个三步过程 定义您的应用程序

0x00 概述 与 Dockerfile 一样,编写 Docker Compose 的配置文件是掌握和使用好 Docker Compose 的前提.编写 Docker Compose 配置文件,其本质就是根据我们所设计的应用架构,对不同应用容器进行配置并加以组合.在这一节中,我们就来谈谈如何编写 Docker Compose 的配置文件,了解其中常见配置项的使用方法. 0x01 定义服务 为了理解在开发中常用的 Docker Compose 配置,我们通过一个在开发中使用的 Docker Com

0x00 概述 通过之前的介绍,我们已经基本掌握了构建.运行容器的方法,但这还远远不够,由于 Docker 采用轻量级容器的设计,每个容器一般只运行一个软件,而目前绝大多数应用系统都绝不是一个软件所能组成的.虽然我们之前提到了容器间互相连接.交换数据的各种方法,通过这些方法足以搭建起完整的用于应用系统运行的容器群,但是这显然还不够,这个容器群的搭建需要执行太多命令,更重要的是需要考虑太多应用和容器间的依赖关系处理,是一波令人头大的操作.在这一节中,我们就来介绍如何解决这些问题. 0x01 解决容

使用 Django 我们现在将使用 Compose 配置并运行一个 Django/PostgreSQL 应用.在此之前,先确保 Compose 已经安装. 1.通过编辑 Dockerfile文件来指定 Docker 容器要安装内容: FROM python:2.7 ENV PYTHONUNBUFFERED RUN mkdir /code WORKDIR /code ADD requirements.txt /code/ RUN pip install -r requirements.txt AD

1.  背景:   本机win10上,后端django框架代码与前端vue框架代码联调通过. 2.  目的:   在centos7系统服务器上使用docker容器部署该项目. 3.  方案一:仅使用基础dockerfile逐步搭建部署: 方案二: 使用compose配置应用程序需要的所有服务,一键部署运行: 4.  准备文件结构如下:1为后端django项目代码,2为前端build后的代码: 一.脚本文件准备过程 1. django目录下test_platform 工程项目下: 需修改/test

Docker Compose 前面我们使用 Docker 的时候,定义 Dockerfile 文件,然后使用 docker build.docker run 等命令操作容器.然而微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,那么效率之低,维护量之大可想而知使用 Docker Compose 可以轻松.高效的管理容器,它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具 Docker 和 Compose兼容性看下图:          

在构建一个容器化应用程序时,开发人员需要一种方法来引导他们正在使用的容器去测试其代码.虽然有几种方法可以做到这一点,但 Docker Compose 是最流行的选择之一.它让你可以轻松指定开发期间要引导的容器,其次建立一个快速的"编码 - 测试 - 调试"开发循环. 愿景是,一个人编写一个docker-compose.yml文件,指定了开发中所需的一切,并将它提交到代码仓库.然后,每一个开发者只需运行docker-compose up,即可启动测试其代码需要的所有容器. 然而,要使do

Docker Compose配置文件是Docker Compose的核心,用于定义服务.网络和数据卷.格式为YAML,默认路径为./docker-compose.yml,可以使用.yml或.yaml扩展名,目前Compose配置文件格式的最新版本为V3.Compose配置文件中涉及的配置项也比较多,但大部分配置项的含义跟docker run命令相关选项是类似的. 本文主要参考官方文档对目前最新的V3版Compose配置文件进行一个总结.都是一些概念性的内容,不涉及具体操作. 一.Compose配

原文:https://dzone.com/articles/microservice-architecture-with-spring-cloud-and-do 作者:Alexander Lukyanchikov 译者:Oopsguy 如何使用Spring Boot.Spring Cloud.Docker和Netflix的一些开源工具来构建一个微服务架构. 本文通过使用Spring Boot.Spring Cloud和Docker构建的概念型应用示例,提供了了解常见的微服务架构模式的起点. 该代

前言 系统复杂了,抽离单一职责的模块几乎是必须的:若需维护多个项目,抽离公用包上传私有仓库管理也几乎是必须的.其优点无需赘述,以下将记录操作过程. 1. 多模块拆分 在.NET 中由于其统一性,实现上更自然一点.Spring Boot 通过 Maven 构建多模块工程也不麻烦,假如我的项目中包含以下几个包: 我需要将他们分别拆分成独立模块,首先要修改的是根目录下的 pom.xml,packaging 类型改为 pom,并添加 modules 节点: <?xml version="1.0&q

一.环境准备 首先需要有一台 GitLab 服务器,然后需要有个项目:这里示例项目以 Spring Boot 项目为例,然后最好有一台专门用来 Build 的机器,实际生产中如果 Build 任务不频繁可适当用一些业务机器进行 Build:本文示例所有组件将采用 Docker 启动, GitLab HA 等不在本文阐述范围内 Docker Version : 1.13.1 GitLab Version : 10.1.4-ce.0 GitLab Runner Version : 10.1.0 Gi

1.1 Docker Compose 1.Docker Compose 介绍 1. Compose是一个定义和管理多容器的工具,使用Python语言编写. 2. 使用Compose配置文件描述多个容器应用的架构,比如使用什么镜像.数据卷.网络.映射端口等: 3. 然后一条命令管理所有服务,比如启动.停止.重启等. 2.安装docker compose 1.法1:下载 并安装docker compose curl -L https://github.com/docker/compose/relea

消息队列的流派 什么是 MQ Message Queue(MQ),消息队列中间件.很多人都说:MQ 通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶,这个给人的直觉是——MQ 是异步的,用来解耦的,但是这个只是 MQ 的效果而不是目的.MQ 真正的目的是为了通讯,屏蔽底层复杂的通讯协议,定义了一套应用层的.更加简单的通讯协议.一个分布式系统中两个模块之间通讯要么是 HTTP,要么是自己开发的 TCP,但是这两种协议其实都是原始的协议.HTTP 协议很难实现两端通讯——模块 A 可以调用 B,

redux-saga和redux-thunk功能差不多,都是为了避免直接在组件生命周期函数中做异步操作,便于自动化测试,便于拆分管理. 首先要下包 npm i redux-saga 第零步:在actionCreators中,创建一个action的函数,这个action无需value,只需要一个类型就可 export const getInitList = () => ({ type:GET_INIT_LIST }) 第一步:todolist.js容器组件中创建一个aciton,派发action

如何使用docker-compose安装anchore,本篇译自Install with Docker Compose. Preface 在本节中,您将学习如何启动和运行独立的Anchore引擎安装,以便与Docker Compose一起进行试用.演示和检查. Requirements 以下说明假设您使用的是运行Docker v1.12或更高版本的系统,以及至少支持Docker compose配置格式v2的Docker compose版本. 独立安装将需要至少4GB的RAM和足够的可用磁盘空间来

本文作为使用Selenium Docker映像以及CodeceptJS和Express服务器的“操作方法”指南. 其中,我们将涵盖: 什么是E2E验收测试? 为什么要使用Docker? 松散耦合的测试工具 测试工具层 创建测试项目 E2E验收测试 验收测试是典型软件开发过程中的一个阶段.它涵盖了测试,以确定产品是否符合总体要求规格,以及是否“已接受”为准备交付.在将产品投入生产之前,这通常是测试的最后阶段.这可能包括基于用户的验收测试,基于业务的验收测试,甚至包括alpha / beta测试.

dockerDockerfilejar包docker-compose 一.安装docker和compose 二.准备jar包 三.编写配置文件 1. Dockerfile 2. docker-compose.yml 3. 查看服务 四.补充docker-compose配置 docker的好处自不必多说,启动迅速,占用资源少,方便管理.把jar包build构建成docker镜像,再结合docker-compose管理docker容器的启动,简直是开发Spring cloud项目的最佳助手! 一.安

Flink 1.10.0 于近期刚发布,释放了许多令人激动的新特性.尤其是 Flink SQL 模块,发展速度非常快,因此本文特意从实践的角度出发,带领大家一起探索使用 Flink SQL 如何快速构建流式应用. 本文将基于 Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana,使用 Flink SQL 构建一个电商用户行为的实时分析应用.本文所有的实战演练都将在 Flink SQL CLI 上执行,全程只涉及 SQL 纯文本,无需一行 Java/Scala 代码,无需安装 I

1. 引言 在最新的eShopOnContainers 3.0 中Ocelot 网关被Envoy Proxy 替换.下面就来简要带大家了解下Envoy,并尝试梳理下为什么要使用Envoy替代Ocelot. 2. Hello Envoy ENVOY IS AN OPEN SOURCE EDGE AND SERVICE PROXY, DESIGNED FOR CLOUD-NATIVE APPLICATIONS. Enovy(信使) 是一款开源的专为云原生应用设计的服务代理. 2.1. 快速体验 首先