PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解
抢购、秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。
抢购、秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题:
一、高并发对数据库产生的压力
二、竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)
第一个问题,对于PHP来说很简单,用缓存技术就可以缓解数据库压力,比如memcache,redis等缓存技术。
第二个问题就比较复杂点:
常规写法:
查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数。
- <?php
- $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
- if(!$conn){
- echo "connect failed";
- exit;
- }
- mysql_select_db("big",$conn);
- mysql_query("set names utf8");
- $price=10;
- $user_id=1;
- $goods_id=1;
- $sku_id=11;
- $number=1;
- //生成唯一订单
- function build_order_no(){
- return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
- }
- //记录日志
- function insertLog($event,$type=0){
- global $conn;
- $sql="insert into ih_log(event,type)
- values('$event','$type')";
- mysql_query($sql,$conn);
- }
- //模拟下单操作
- //库存是否大于0
- $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
- //解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
- $rs=mysql_query($sql,$conn);
- $row=mysql_fetch_assoc($rs);
- if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖
- $order_sn=build_order_no();
- //生成订单
- $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
- values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
- $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
- //库存减少
- $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
- $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
- if(mysql_affected_rows()){
- insertLog('库存减少成功');
- }else{
- insertLog('库存减少失败');
- }
- }else{
- insertLog('库存不够');
- }
出现这种情况怎么办呢?来看几种优化方法:
优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false
- 1 //库存减少
- 2 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";
- 3 $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
- 4 if(mysql_affected_rows()){
- 5 insertLog('库存减少成功');6 }
优化方案2:使用MySQL的事务,锁住操作的行
- <?php
- $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
- if(!$conn){
- echo "connect failed";
- exit;
- }
- mysql_select_db("big",$conn);
- mysql_query("set names utf8");
- $price=10;
- $user_id=1;
- $goods_id=1;
- $sku_id=11;
- $number=1;
- //生成唯一订单号
- function build_order_no(){
- return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
- }
- //记录日志
- function insertLog($event,$type=0){
- global $conn;
- $sql="insert into ih_log(event,type)
- values('$event','$type')";
- mysql_query($sql,$conn);
- }
- //模拟下单操作
- //库存是否大于0
- mysql_query("BEGIN"); //开始事务
- $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
- $rs=mysql_query($sql,$conn);
- $row=mysql_fetch_assoc($rs);
- if($row['number']>0){
- //生成订单
- $order_sn=build_order_no();
- $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
- values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
- $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
- //库存减少
- $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
- $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
- if(mysql_affected_rows()){
- insertLog('库存减少成功');
- mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
- }else{
- insertLog('库存减少失败');
- }
- }else{
- insertLog('库存不够');
- mysql_query("ROLLBACK");
- }
优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁
- <?php
- $conn=mysql_connect("localhost","root","123456");
- if(!$conn){
- echo "connect failed";
- exit;
- }
- mysql_select_db("big-bak",$conn);
- mysql_query("set names utf8");
- $price=10;
- $user_id=1;
- $goods_id=1;
- $sku_id=11;
- $number=1;
- //生成唯一订单号
- function build_order_no(){
- return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
- }
- //记录日志
- function insertLog($event,$type=0){
- global $conn;
- $sql="insert into ih_log(event,type)
- values('$event','$type')";
- mysql_query($sql,$conn);
- }
- $fp = fopen("lock.txt", "w+");
- if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
- echo "系统繁忙,请稍后再试";
- return;
- }
- //下单
- $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
- $rs=mysql_query($sql,$conn);
- $row=mysql_fetch_assoc($rs);
- if($row['number']>0){//库存是否大于0
- //模拟下单操作
- $order_sn=build_order_no();
- $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
- values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
- $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
- //库存减少
- $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
- $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
- if(mysql_affected_rows()){
- insertLog('库存减少成功');
- flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
- }else{
- insertLog('库存减少失败');
- }
- }else{
- insertLog('库存不够');
- }
- fclose($fp);
优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是)
先将商品库存如队列
- <?php
- $store=1000;
- $redis=new Redis();
- $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
- $res=$redis->llen('goods_store');
- echo $res;
- $count=$store-$res;
- for($i=0;$i<$count;$i++){
- $redis->lpush('goods_store',1);
- }
- echo $redis->llen('goods_store');
抢购、描述逻辑
- <?php
- $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
- if(!$conn){
- echo "connect failed";
- exit;
- }
- mysql_select_db("big",$conn);
- mysql_query("set names utf8");
- $price=10;
- $user_id=1;
- $goods_id=1;
- $sku_id=11;
- $number=1;
- //生成唯一订单号
- function build_order_no(){
- return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
- }
- //记录日志
- function insertLog($event,$type=0){
- global $conn;
- $sql="insert into ih_log(event,type)
- values('$event','$type')";
- mysql_query($sql,$conn);
- }
- //模拟下单操作
- //下单前判断redis队列库存量
- $redis=new Redis();
- $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
- $count=$redis->lpop('goods_store');
- if(!$count){
- insertLog('error:no store redis');
- return;
- }
- //生成订单
- $order_sn=build_order_no();
- $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
- values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
- $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
- //库存减少
- $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
- $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
- if(mysql_affected_rows()){
- insertLog('库存减少成功');
- }else{
- insertLog('库存减少失败');
- }
上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方,如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口。
再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。
我之间做商城项目的时候,在秒杀这一块我直接用的redis,这段时间看了看上面的几种方法,虽然各有不同,但是实现目的都一样的,各位自己选择,开心就好。
抢购、秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。
抢购、秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题:
一、高并发对数据库产生的压力
二、竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)
第一个问题,对于PHP来说很简单,用缓存技术就可以缓解数据库压力,比如memcache,redis等缓存技术。
第二个问题就比较复杂点:
常规写法:
查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
|
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//库存是否大于0
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖
$order_sn=build_order_no();
//生成订单
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
}
|
出现这种情况怎么办呢?来看几种优化方法:
优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false
|
1
2
3
4
5
|
1 //库存减少
2 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";
3 $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
4 if(mysql_affected_rows()){
5 insertLog('库存减少成功');6 }
|
优化方案2:使用MySQL的事务,锁住操作的行
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
|
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("BEGIN"); //开始事务
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){
//生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
mysql_query("ROLLBACK");
}
|
优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
|
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big-bak",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
}
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
echo "系统繁忙,请稍后再试";
return;
}
//下单
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//库存是否大于0
//模拟下单操作
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
}
fclose($fp);
|
优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是)
先将商品库存如队列
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
<?php
$store=1000;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$res=$redis->llen('goods_store');
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
$redis->lpush('goods_store',1);
}
echo $redis->llen('goods_store');
|
抢购、描述逻辑
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
|
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$count=$redis->lpop('goods_store');
if(!$count){
insertLog('error:no store redis');
return;
}
//生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
|
上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方,如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口。
再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。
我之间做商城项目的时候,在秒杀这一块我直接用的redis,这段时间看了看上面的几种方法,虽然各有不同,但是实现目的都一样的,各位自己选择,开心就好。
PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解的更多相关文章
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- (高级篇)php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转载)
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到 ...
- 【转】php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- php 结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- Redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖" ...
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能【转】
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转)
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易 ...
- PHP开发中多种方案实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到 ...
随机推荐
- 2019-04-12-day031-进程基础
操作系统的发展历程 主要的人机矛盾是什么 : CPU的使用率 输入\输出数据和CPU计算没有关系 操作系统是怎么进化的 传统的纸带输入 磁带的存储降低了输入输出数据占用的时间,提高了CPU的利用率 多 ...
- Open Nginx gzip
默认情况下,Nginx的gzip压缩是关闭的, gzip压缩功能就是可以让你节省不少带宽,但是会增加服务器CPU的开销哦,Nginx默认只对text/html进行压缩 ,如果要对html之外的内容进行 ...
- Java并发--Java线程面试题 Top 50
原文链接:http://www.importnew.com/12773.html 不管你是新程序员还是老手,你一定在面试中遇到过有关线程的问题.Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持,让Ja ...
- How to Install Tomcat 8.0.27 on CentOS/RHEL and Ubuntu【转】
https://tecadmin.net/install-tomcat-8-on-centos-rhel-and-ubuntu/ Apache Tomcat is an opensource web ...
- java服务端的 极光推送
项目中用到了极光推送 下面写下笔记 首先引入jar包 下载地址https://docs.jiguang.cn/jpush/resources/(非maven项目的下载地址) <depend ...
- 深入学习Motan系列(四)—— 客户端
困惑的袋鼠,对框架的把握有些茫然,但是仍然一步步向前,行动总比一直迷茫停止不前要好,您说呢,各位客官? 这篇开始客户端的分析.有些地方的代码,就不每段都标出了,中间有跳跃的地方,请自己对照代码来看.鄙 ...
- Python数据存储:pickle模块的使用讲解
在机器学习中,我们常常需要把训练好的模型存储起来,这样在进行决策时直接将模型读出,而不需要重新训练模型,这样就大大节约了时间.Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题,它可以序列化对象 ...
- PHP使用文件锁解决高并发问题示例
新建一个.txt文件,文件中什么都不用写. [一].阻塞(等待)模式:(只要有其他进程已经加锁文件,当前进程会一直等其他进程解锁文件) <?php //连接数据库 $con=mysqli_con ...
- 2018年,Java程序员转型大数据开发,是不是一个好选择?
近日网上有一篇关于Java程序员职场生存现状的文章“2017年 Java 程序员,风光背后的危机”,在Java程序员圈子里引起了广泛关注和热议. 2017年,Java 程序员面临更加激烈的竞争. 不得 ...
- django模板语言循环字典,及forloop
views: from django.shortcuts import render,redirect from django.shortcuts import HttpResponse # Crea ...