抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:

1 高并发对数据库产生的压力

2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)

对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。

重点在于第二个问题

优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false(略)

优化方案2:使用的事务,锁住操作的行

  • <?php
  • $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
  • if(!$conn){
  • echo "connect failed";
  • exit;
  • }
  • mysql_select_db("big",$conn);
  • mysql_query("set names utf8");
  • $price=10;
  • $user_id=1;
  • $goods_id=1;
  • $sku_id=11;
  • $number=1;
  • //生成唯一订单号
  • function build_order_no(){
  • return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
  • }
  • //记录日志
  • function insertLog($event,$type=0){
  • global $conn;
  • $sql="insert into ih_log(event,type)
  • values('$event','$type')";
  • mysql_query($sql,$conn);
  • }
  • //模拟下单操作
  • //库存是否大于0
  • mysql_query("BEGIN");   //开始事务
  • $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
  • $rs=mysql_query($sql,$conn);
  • $row=mysql_fetch_assoc($rs);
  • if($row['number']>0){
  • //生成订单
  • $order_sn=build_order_no();
  • $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
  • values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
  • $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
  • //库存减少
  • $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
  • $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
  • if(mysql_affected_rows()){
  • insertLog('库存减少成功');
  • mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
  • }else{
  • insertLog('库存减少失败');
  • }
  • }else{
  • insertLog('库存不够');
  • mysql_query("ROLLBACK");
  • }
  • ?>

优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁

  • <?php
  • $conn=mysql_connect("localhost","root","123456");
  • if(!$conn){
  • echo "connect failed";
  • exit;
  • }
  • mysql_select_db("big-bak",$conn);
  • mysql_query("set names utf8");
  • $price=10;
  • $user_id=1;
  • $goods_id=1;
  • $sku_id=11;
  • $number=1;
  • //生成唯一订单号
  • function build_order_no(){
  • return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
  • }
  • //记录日志
  • function insertLog($event,$type=0){
  • global $conn;
  • $sql="insert into ih_log(event,type)
  • values('$event','$type')";
  • mysql_query($sql,$conn);
  • }
  • $fp = fopen("lock.txt", "w+");
  • if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
  • echo "系统繁忙,请稍后再试";
  • return;
  • }
  • //下单
  • $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
  • $rs=mysql_query($sql,$conn);
  • $row=mysql_fetch_assoc($rs);
  • if($row['number']>0){//库存是否大于0
  • //模拟下单操作
  • $order_sn=build_order_no();
  • $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
  • values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
  • $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
  • //库存减少
  • $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
  • $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
  • if(mysql_affected_rows()){
  • insertLog('库存减少成功');
  • flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
  • }else{
  • insertLog('库存减少失败');
  • }
  • }else{
  • insertLog('库存不够');
  • }
  • fclose($fp);

优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是)

先将商品库存如队列

  • <?php
  • $store=1000;
  • $redis=new Redis();
  • $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
  • $res=$redis->llen('goods_store');
  • echo $res;
  • $count=$store-$res;
  • for($i=0;$i<$count;$i++){
  • $redis->lpush('goods_store',1);
  • }
  • echo $redis->llen('goods_store');
  • ?>

抢购、描述逻辑

  • <?php
  • $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
  • if(!$conn){
  • echo "connect failed";
  • exit;
  • }
  • mysql_select_db("big",$conn);
  • mysql_query("set names utf8");
  • $price=10;
  • $user_id=1;
  • $goods_id=1;
  • $sku_id=11;
  • $number=1;
  • //生成唯一订单号
  • function build_order_no(){
  • return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
  • }
  • //记录日志
  • function insertLog($event,$type=0){
  • global $conn;
  • $sql="insert into ih_log(event,type)
  • values('$event','$type')";
  • mysql_query($sql,$conn);
  • }
  • //模拟下单操作
  • //下单前判断redis队列库存量
  • $redis=new Redis();
  • $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
  • $count=$redis->lpop('goods_store');
  • if(!$count){
  • insertLog('error:no store redis');
  • return;
  • }
  • //生成订单
  • $order_sn=build_order_no();
  • $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
  • values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
  • $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
  • //库存减少
  • $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
  • $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
  • if(mysql_affected_rows()){
  • insertLog('库存减少成功');
  • }else{
  • insertLog('库存减少失败');
  • }

上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方

如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口

再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:

需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。

php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转载)的更多相关文章

  1. redis实现高并发下的抢购/秒杀功能

    之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢 ...

  2. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  3. (高级篇)php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  4. 【转】php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  5. php 结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  6. Redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖" ...

  7. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能【转】

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  8. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转)

      抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易 ...

  9. PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解

    抢购.秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等. 抢购.秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 一.高并发对数据库产生的压力二. ...

随机推荐

  1. C11 constant expressions 常量表达式

    一图流总结hhh

  2. SAP开发快捷键

    F1 帮助     F2 回车确认(在某些地方可用,比如ABAP)     F3 返回     F4 选择输入项     F5 新增     F6 复制为...     F7 全选     F8 选择 ...

  3. MySQL冗余和重复索引

    MySQL允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能. 重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建 ...

  4. linux下使用crontab实现定时PHP计划任务失败的原因分析

    这篇文章主要介绍了linux下使用crontab实现定时PHP计划任务失败的原因分析,需要的朋友可以参考下   很多人在linux下使用crontab实现PHP执行定时任务却未能成功,不能生成缓存.本 ...

  5. 理解typename的两个含义

    理解typename的两个含义 问题:在下面的 template declarations(模板声明)中 class 和 typename 有什么不同? template<class T> ...

  6. Winsock网络编程笔记(3)----基于UDP的server和client

    在上一篇随笔中,对Winsock中基于tcp面向连接的Server和Client通信进行了说明,但是,Winsock中,Server和Client间还可以通过无连接通信,也就是采用UDP协议.. 因此 ...

  7. 蓝桥杯-算法训练--ALGO-4 结点选择

    本人是一个刚刚接触C++不久的傻学生~记录一些自己的学习过程.大神路过可以批评指正~ 刚学动态规划,水平还很渣,一下子不知道从何下手,借鉴了一下这位大哥的文章 http://www.cnblogs.c ...

  8. DOM遍历 - 后代

    jQuery children() 方法 children() 方法返回被选元素的所有直接子元素. 该方法只会向下一级对 DOM 树进行遍历. 您也可以使用可选参数来过滤对子元素的搜索. 下面的例子返 ...

  9. ruby 正则表达式 匹配规则

  10. Python做的第一个小项目-模拟登陆

    1. 用户输入帐号密码进行登陆 2. 用户信息保存在文件内 3. 用户密码输入错误三次后锁定用户 主要采用循环语句和条件语句进行程序流程的控制,加入文件的读写操作 while True: choice ...