【Lucene4.8教程之中的一个】使用Lucene4.8进行索引及搜索的基本操作

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在Lucene对文本进行处理的过程中，能够大致分为三大部分：

1、索引文件：提取文档内容并分析，生成索引

2、搜索内容：搜索索引内容，依据搜索keyword得出搜索结果

3、分析内容：对搜索词汇进行分析，生成Quey对象。

注：其实。除了最主要的全然匹配搜索以外。其他都须要在搜索前进行分析。

如不加分析步骤。则搜索JAVA。是没有结果的，由于在索引过程中已经将词汇均转化为小写。而此处搜索时则要求keyword全然匹配。

使用了QueryParser类以后，则依据Analyzer的详细实现类，对搜索词汇进行分析，如大写和小写转换，java and ant等的搜索词解释等。

一、索引文件

基本过程例如以下：

1、创建索引库IndexWriter

2、依据文件创建文档Document

 3、向索引库中写入文档内容

package com.ljh.search.index;

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

// 1、创建索引库IndexWriter
// 2、依据文件创建文档Document
// 3、向索引库中写入文档内容

public class IndexFiles {

	public static void main(String[] args) throws IOException {

		String usage = "java IndexFiles"
				+ " [-index INDEX_PATH] [-docs DOCS_PATH] \n\n"
				+ "This indexes the documents in DOCS_PATH, creating a Lucene index"
				+ "in INDEX_PATH that can be searched with SearchFiles";

		String indexPath = null;
		String docsPath = null;
		for (int i = 0; i < args.length; i++) {
			if ("-index".equals(args[i])) {
				indexPath = args[i + 1];
				i++;
			} else if ("-docs".equals(args[i])) {
				docsPath = args[i + 1];
				i++;
			}
		}

		if (docsPath == null) {
			System.err.println("Usage: " + usage);
			System.exit(1);
		}

		final File docDir = new File(docsPath);
		if (!docDir.exists() || !docDir.canRead()) {
			System.out
					.println("Document directory '"
							+ docDir.getAbsolutePath()
							+ "' does not exist or is not readable, please check the path");
			System.exit(1);
		}

		IndexWriter writer = null;
		try {
			// 1、创建索引库IndexWriter
			writer = getIndexWriter(indexPath);
			index(writer, docDir);
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			writer.close();
		}

	}

	private static IndexWriter getIndexWriter(String indexPath)
			throws IOException {

		Directory indexDir = FSDirectory.open(new File(indexPath));

		IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_48,
				new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_48));

		IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDir, iwc);

		return writer;
	}

	private static void index(IndexWriter writer, File file) throws IOException {

		if (file.isDirectory()) {
			String[] files = file.list();
			if (files != null) {
				for (int i = 0; i < files.length; i++) {
					index(writer, new File(file, files[i]));
				}
			}
		} else {
			// 2、依据文件创建文档Document
			Document doc = new Document();
			Field pathField = new StringField("path", file.getPath(),
					Field.Store.YES);
			doc.add(pathField);
			doc.add(new LongField("modified", file.lastModified(),
					Field.Store.NO));
			doc.add(new TextField("contents", new FileReader(file)));
			System.out.println("Indexing " + file.getName());

			// 3、向索引库中写入文档内容
			writer.addDocument(doc);
		}

	}

}

（1）使用“java indexfiles -index d:/index -docs d:/tmp”执行程序，索引d:/tmp中的文件。并将索引文件放置到d:/index。

（2）上述生成的索引文件能够使用Luke进行查看。眼下Luke已迁移至github进行托管。

二、搜索文件

1、打开索引库IndexSearcher
2、依据关键词进行搜索
3、遍历结果并处理

package com.ljh.search.search;

//1、打开索引库IndexSearcher
//2、依据关键词进行搜索
//3、遍历结果并处理
import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class Searcher {
	public static void main(String[] args) throws IOException {

		String indexPath = null;
		String term = null;
		for (int i = 0; i < args.length; i++) {
			if ("-index".equals(args[i])) {
				indexPath = args[i + 1];
				i++;
			} else if ("-term".equals(args[i])) {
				term = args[i + 1];
				i++;
			}
		}

		System.out.println("Searching " + term + " in " + indexPath);

		// 1、打开索引库
		Directory indexDir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
		IndexReader ir = DirectoryReader.open(indexDir);
		IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(ir);

		// 2、依据关键词进行搜索
		TopDocs docs = searcher.search(
				new TermQuery(new Term("contents", term)), 20);

		// 3、遍历结果并处理
		ScoreDoc[] hits = docs.scoreDocs;
		System.out.println(hits.length);
		for (ScoreDoc hit : hits) {
			System.out.println("doc: " + hit.doc + " score: " + hit.score);
		}

		ir.close();

	}

}

三、分析

其实。除了最主要的全然匹配搜索以外，其他都须要在搜索前进行分析。

如不加分析步骤。则搜索JAVA。是没有结果的，由于在索引过程中已经将词汇均转化为小写。而此处搜索时则要求keyword全然匹配。

使用了QueryParser类以后，则依据Analyzer的详细实现类，对搜索词汇进行分析，如大写和小写转换，java and ant等的搜索词解释等。

分析过程有2个基本步骤：

1、生成QueryParser对象

2、调用QueryParser.parse()生成Query()对象。

详细代码，将下述代码：

		// 2、依据关键词进行搜索
		TopDocs docs = searcher.search(
				new TermQuery(new Term("contents", term)), 20);

用下面取代：

		// 2、依据关键词进行搜索
		/*TopDocs docs = searcher.search(
				new TermQuery(new Term("contents", term)), 10);*/
		QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_48, "contents", new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_48));
		Query query = null;
		try {
			query = parser.parse(term);
		} catch (ParseException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		TopDocs docs = searcher.search(query, 30);