在Lucene对文本进行处理的过程中,可以大致分为三大部分:

1、索引文件:提取文档内容并分析,生成索引

2、搜索内容:搜索索引内容,根据搜索关键字得出搜索结果

3、分析内容:对搜索词汇进行分析,生成Quey对象。

注:事实上,除了最基本的完全匹配搜索以外,其它都需要在搜索前进行分析。

如不加分析步骤,则搜索JAVA,是没有结果的,因为在索引过程中已经将词汇均转化为小写,而此处搜索时则要求关键字完全匹配。

使用了QueryParser类以后,则根据Analyzer的具体实现类,对搜索词汇进行分析,如大小写转换,java and ant等的搜索词解释等。

一、索引文件

基本步骤如下:

1、创建索引库IndexWriter

2、根据文件创建文档Document

3、向索引库中写入文档内容

package com.ljh.search.index;

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version; // 1、创建索引库IndexWriter
// 2、根据文件创建文档Document
// 3、向索引库中写入文档内容 public class IndexFiles { public static void main(String[] args) throws IOException { String usage = "java IndexFiles"
+ " [-index INDEX_PATH] [-docs DOCS_PATH] \n\n"
+ "This indexes the documents in DOCS_PATH, creating a Lucene index"
+ "in INDEX_PATH that can be searched with SearchFiles"; String indexPath = null;
String docsPath = null;
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
if ("-index".equals(args[i])) {
indexPath = args[i + 1];
i++;
} else if ("-docs".equals(args[i])) {
docsPath = args[i + 1];
i++;
}
} if (docsPath == null) {
System.err.println("Usage: " + usage);
System.exit(1);
} final File docDir = new File(docsPath);
if (!docDir.exists() || !docDir.canRead()) {
System.out
.println("Document directory '"
+ docDir.getAbsolutePath()
+ "' does not exist or is not readable, please check the path");
System.exit(1);
} IndexWriter writer = null;
try {
// 1、创建索引库IndexWriter
writer = getIndexWriter(indexPath);
index(writer, docDir);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
writer.close();
} } private static IndexWriter getIndexWriter(String indexPath)
throws IOException { Directory indexDir = FSDirectory.open(new File(indexPath)); IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_48,
new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_48)); IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDir, iwc); return writer;
} private static void index(IndexWriter writer, File file) throws IOException { if (file.isDirectory()) {
String[] files = file.list();
if (files != null) {
for (int i = 0; i < files.length; i++) {
index(writer, new File(file, files[i]));
}
}
} else {
// 2、根据文件创建文档Document
Document doc = new Document();
Field pathField = new StringField("path", file.getPath(),
Field.Store.YES);
doc.add(pathField);
doc.add(new LongField("modified", file.lastModified(),
Field.Store.NO));
doc.add(new TextField("contents", new FileReader(file)));
System.out.println("Indexing " + file.getName()); // 3、向索引库中写入文档内容
writer.addDocument(doc);
} } }

(1)使用“java indexfiles -index d:/index -docs d:/tmp”运行程序,索引d:/tmp中的文件,并将索引文件放置到d:/index。

(2)上述生成的索引文件可以使用Luke进行查看。目前Luke已迁移至github进行托管。

二、搜索文件

1、打开索引库IndexSearcher

2、根据关键词进行搜索

3、遍历结果并处理

package com.ljh.search.search;

//1、打开索引库IndexSearcher
//2、根据关键词进行搜索
//3、遍历结果并处理
import java.io.File;
import java.io.IOException; import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory; public class Searcher {
public static void main(String[] args) throws IOException { String indexPath = null;
String term = null;
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
if ("-index".equals(args[i])) {
indexPath = args[i + 1];
i++;
} else if ("-term".equals(args[i])) {
term = args[i + 1];
i++;
}
} System.out.println("Searching " + term + " in " + indexPath); // 1、打开索引库
Directory indexDir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
IndexReader ir = DirectoryReader.open(indexDir);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(ir); // 2、根据关键词进行搜索
TopDocs docs = searcher.search(
new TermQuery(new Term("contents", term)), 20); // 3、遍历结果并处理
ScoreDoc[] hits = docs.scoreDocs;
System.out.println(hits.length);
for (ScoreDoc hit : hits) {
System.out.println("doc: " + hit.doc + " score: " + hit.score);
} ir.close(); } }

三、分析

事实上,除了最基本的完全匹配搜索以外,其它都需要在搜索前进行分析。

如不加分析步骤,则搜索JAVA,是没有结果的,因为在索引过程中已经将词汇均转化为小写,而此处搜索时则要求关键字完全匹配。

使用了QueryParser类以后,则根据Analyzer的具体实现类,对搜索词汇进行分析,如大小写转换,java and ant等的搜索词解释等。

分析过程有2个基本步骤:

1、生成QueryParser对象

2、调用QueryParser.parse()生成Query()对象。

具体代码,将下述代码:

		// 2、根据关键词进行搜索
TopDocs docs = searcher.search(
new TermQuery(new Term("contents", term)), 20);

用以下代替:

		// 2、根据关键词进行搜索
/*TopDocs docs = searcher.search(
new TermQuery(new Term("contents", term)), 10);*/
QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_48, "contents", new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_48));
Query query = null;
try {
query = parser.parse(term);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
TopDocs docs = searcher.search(query, 30);

【Lucene4.8教程之一】使用Lucene4.8进行索引及搜索的基本操作的更多相关文章

  1. 【Lucene4.8教程之中的一个】使用Lucene4.8进行索引及搜索的基本操作

    版权声明:本文为博主原创文章.转载请注明来自http://blog.csdn.net/jediael_lu/ https://blog.csdn.net/jediael_lu/article/deta ...

  2. 【Lucene4.8教程之三】搜索

    1.关键类 Lucene的搜索过程中涉及的主要类有以下几个: (1)IndexSearcher:执行search()方法的类 (2)IndexReader:对索引文件进行读操作,并为IndexSear ...

  3. 【Lucene4.8教程之二】索引

    一.基础内容 0.官方文档说明 (1)org.apache.lucene.index provides two primary classes: IndexWriter, which creates ...

  4. 【Lucene4.8教程之三】搜索 2014-06-21 09:53 1532人阅读 评论(0) 收藏

    1.关键类 Lucene的搜索过程中涉及的主要类有以下几个: (1)IndexSearcher:执行search()方法的类 (2)IndexReader:对索引文件进行读操作,并为IndexSear ...

  5. 【Lucene4.8教程之二】索引 2014-06-16 11:30 3845人阅读 评论(0) 收藏

    一.基础内容 0.官方文档说明 (1)org.apache.lucene.index provides two primary classes: IndexWriter, which creates ...

  6. MWeb for Mac使用教程-如何在文档库中快速搜索

    使用MWeb for Mac专业的 Markdown 编辑写作软件,可以让你随时记录自己的想法,灵感,创意,为您的工作节省宝贵的时间.本篇文章带来的是MWeb for Mac如何在文档库中快速搜索使用 ...

  7. 【Lucene4.8教程之四】分析

    1.基础内容 (1)相关概念 分析(Analysis),在Lucene中指的是将域(Field)文本转换成最主要的索引表示单元--项(Term)的过程.在搜索过程中,这些项用于决定什么样的文档可以匹配 ...

  8. 【Lucene4.8教程之五】Luke

    一.Luke基本内容 1.Luke简介 Luke可用于查看Lucene创建的索引,并对其进行基本操作. 2.创建Luke (1)从Github上下载源文件 https://github.com/tar ...

  9. 【Lucene4.8教程之六】QueryParser与Query子类:如何生成Query对象

    一.概述 1.对于一个搜索而言,其核心语句为: searcher.search(query, 10); 此时,其最重要的参数为一个Qeury对象.构造一个Query对象有2种方法: (1)使用Quer ...

随机推荐

  1. I/O多路复用之select

    1.什么是I/O多路复用 关于什么是I/O多路复用,在知乎上有个很好的回答,可以参考罗志宇前辈的回答. 这里记录一下自己的理解.我认为要理解这个术语得从两方面去出发,一是:多路是个什么概念?二是:复用 ...

  2. OpenCV——Haar-like特征

    Haar-like特征--即Haar特征,是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子.它最早用于人脸描述. 目前常用的Haar-like特征可以分为以下几类:线性特征.边缘特征.点特征(中心特征).对角线 ...

  3. [转载]启用 VIM 中的 Python 自动补全及提示功能

    转载: http://zhongwei-leg.iteye.com/blog/941474 周围的同事不喜欢使用 VIM 写 Python 代码的原因之一就是,VIM 不能像 Visual Studi ...

  4. 极客”一词,来自于美国俚语“geek”的音译,一般理解为性格古怪的人

    起源 “ 极客”一词,来自于美国俚语“ geek”的音译,一般理解为性格古怪的人.数学“极客”大多是指,并不 一定是数学专业但又对数学等技术有狂热的兴趣并投入大量时间钻研的人.又 译作“ 奇客”.以前 ...

  5. select2使用详解

    官网: https://select2.github.io/examples.html 引用: <link href="~/Scripts/select2/select2.css&qu ...

  6. Measuring Lengths in Baden

    Description Measuring Lengths in Baden time limit per test: 2 seconds memory limit per test: 256 meg ...

  7. KEIL C51中const和code的使用

    code是KEIL C51 扩展的关键字,用code修饰的变量将会被放到CODE区里.但C语里的const关键字好像也有定义不能改变的变量的功能,这两个关键字有什么区别呢?在帮助手册里查找const, ...

  8. SqlServer sysobjects_table

    --这是查询所有表的信息 select * from sysobjects where xtype='U'; --这是查询表的数量 select count(*) from sysobjects wh ...

  9. Apache Commons Pool 故事一则

    Apache Commons Pool 故事一则 最近工作中遇到一个由于对commons-pool的使用不当而引发的问题,习得正确的使用姿势后,写下这个简单的故事,帮助理解Apache Commons ...

  10. mysql 只给更新表的某个字段的授权

    mysql> create view v_Procuct as select sn,name from Product; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) ...