今天跑一个模型,程序都没变,就配置文件变了。但是总是很快就显示loss为nan.

检查配置文件还是不行,把其中loss改为0还是不行。最后搁置了一下,再回头对比一下电脑上的和服务器上的,发现一个配置文件的初始学习率设置是0.01,而我要做的是ft,要从0.001开始,于是改掉从新跑上模型。大松一口气啊,一天折腾下来,终于找到原因了,想到我是直接从原始训练模型哪里拷贝的配置文件,学习率却忘记调整了。正好看到同事说这个问题大多是参数设置的问题,不会是数据的问题,更是松了一口气啊。

模型训练需要积累的东西还是很多啊,继续努力。

deep learning的更多相关文章

  1. Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习)

    前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文 ...

  2. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  3. 《Neural Network and Deep Learning》_chapter4

    <Neural Network and Deep Learning>_chapter4: A visual proof that neural nets can compute any f ...

  4. Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN

    http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep le ...

  5. paper 124:【转载】无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

    来源:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7804962 无监督学习近年来很热,先后应用于computer vision, audio c ...

  6. Deep Learning 26:读论文“Maxout Networks”——ICML 2013

    论文Maxout Networks实际上非常简单,只是发现一种新的激活函数(叫maxout)而已,跟relu有点类似,relu使用的max(x,0)是对每个通道的特征图的每一个单元执行的与0比较最大化 ...

  7. Deep Learning 23:dropout理解_之读论文“Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors”

    理论知识:Deep learning:四十一(Dropout简单理解).深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现.“Improving neural networks by preventing ...

  8. Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程:Convolutional Neural Network_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep lear ...

  9. 0.读书笔记之The major advancements in Deep Learning in 2016

    The major advancements in Deep Learning in 2016 地址:https://tryolabs.com/blog/2016/12/06/major-advanc ...

  10. #Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

    CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服.当时有流传的段 ...

随机推荐

  1. spring-实现配置文件读取

    spring 实现配置读取 Java 的配置读取方式一般是采用java.utils.Properties 或是apache的Configuration工具:然而 spring 框架内置了配置文件的读取 ...

  2. php实现等比例不失真缩放上传图片

    有时上传图片时因为图片太大了,不仅占用空间,消耗流量,而且影响浏(图片的尺寸大小不一).下面分享一种等比例不失真缩放图片的方法,这样,不管上传的图片尺有多大,都会自动压缩到我们设置尺寸值的范围之内.经 ...

  3. 5分钟实现VS2010整合NUnit进行单元测试

    本文转载自:http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2012/03/18/2404845.html 1.下载安装NUnit(最新win版本为 ...

  4. 鸟哥的Linux私房菜第零章

    CPU从主存中读取数据通过微指令集控制和进行计算.主存储器内的数据则是从输入单元所传输进来,而CPU处理完毕的数据也必须要先写回主存储器中, 最后数据才从主存储器传输到输出单元.内存又称主存,是CPU ...

  5. nmap十条常用命令行格式

    1) 获取远程主机的系统类型及开放端口 nmap -sS -P0 -sV -O <target> 这里的 < target > 可以是单一 IP, 或主机名,或域名,或子网 - ...

  6. 查看.NET Service Pack版本

    原文地址:如何确定已安装的 Microsoft .NET Framework 版本和 Service Pack 级别 使用以下注册表信息确定已安装的 Microsoft .NET Framework ...

  7. J-Link clone问题

    在上一篇<修复山寨版的J-Link>,中已经介绍了恢复的步骤. 但是,在使用J-Link驱动(V4.94J)升级后,会出现下面情况. The connected emulator is a ...

  8. 树莓派make 360wifi2报错

    输入make命令后报错 make: *** /lib/modules/3.10.25+/build: No such file or directory. Stop. 系统缺少编译模块所需要的内核头文 ...

  9. Mac后台开发MNMP(nginx , mysql, php)标配

    mysql安装: 方法:1.原始方法,下载压缩文件,解压,安装,配置            2.dmp文件安装            3.brew安装 这里使用brew安装:      a.brew ...

  10. 了解 JavaScript 应用程序中的内存泄漏

    简介 当处理 JavaScript 这样的脚本语言时,很容易忘记每个对象.类.字符串.数字和方法都需要分配和保留内存.语言和运行时的垃圾回收器隐藏了内存分配和释放的具体细节. 许多功能无需考虑内存管理 ...