论文Maxout Networks实际上非常简单,只是发现一种新的激活函数(叫maxout)而已,跟relu有点类似,relu使用的max(x,0)是对每个通道的特征图的每一个单元执行的与0比较最大化操作,而maxout是对5个通道的特征图在通道的维度上执行最大化操作

这些论文已经有很多前人帮我们解读了,所以不需要自己再费心理解,非常好,所以自己也不需要再写什么多余的解读了,该说的下面的文献都说了。

基础资料

论文翻译:Maxout Networks,这篇博文讲得非常仔细非常清楚,必须仔细看

其他资料:深度学习(二十三)Maxout网络学习-ICML 2013

Deep learning:四十五(maxout简单理解)

Deep Learning 26:读论文“Maxout Networks”——ICML 2013的更多相关文章

  1. Deep learning:四十(龙星计划2013深度学习课程小总结)

    头脑一热,坐几十个小时的硬座北上去天津大学去听了门4天的深度学习课程,课程预先的计划内容见:http://cs.tju.edu.cn/web/courseIntro.html.上课老师为微软研究院的大 ...

  2. 吴恩达《深度学习》-课后测验-第一门课 (Neural Networks and Deep Learning)-Week 3 - Shallow Neural Networks(第三周测验 - 浅层神 经网络)

    Week 3 Quiz - Shallow Neural Networks(第三周测验 - 浅层神经网络) \1. Which of the following are true? (Check al ...

  3. Deep Learning 24:读论文“Batch-normalized Maxout Network in Network”——mnist错误率为0.24%

    读本篇论文“Batch-normalized Maxout Network in Network”的原因在它的mnist错误率为0.24%,世界排名第4.并且代码是用matlab写的,本人还没装caf ...

  4. [C3] Andrew Ng - Neural Networks and Deep Learning

    About this Course If you want to break into cutting-edge AI, this course will help you do so. Deep l ...

  5. 论文解读(DCN)《Towards K-means-friendly Spaces: Simultaneous Deep Learning and Clustering》

    论文信息 论文标题:Towards K-means-friendly Spaces: Simultaneous Deep Learning and Clustering论文作者:Bo Yang, Xi ...

  6. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  7. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】

    转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...

  8. My deep learning reading list

    My deep learning reading list 主要是顺着Bengio的PAMI review的文章找出来的.包括几本综述文章,将近100篇论文,各位山头们的Presentation.全部 ...

  9. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料汇总 (上)

    转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Ma ...

随机推荐

  1. CentOs中yum安装LAMP+PHPMYADMIN

    对于租用以及VPS,提供在Linux安装LAMP(Linux+Apache+mysql+PHP),对于这个组件,不做过多的解释,网上很多这方面的资料.下面只介绍一种安装方法,作为以后使用的一个简单文档 ...

  2. How to install flashplugin on ubuntu

    sudo apt-get install flashplugin-installer

  3. C# 不重复的随机数

    public int RabdomNumber() { num = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode()).Next(0, 40); return num; ...

  4. Windows下USB磁盘开发系列二:枚举系统中所有USB设备

    上篇 <Windows下USB磁盘开发系列一:枚举系统中U盘的盘符>介绍了很简单的获取系统U盘盘符的办法,现在介绍下如何枚举系统中所有USB设备(不光是U盘). 主要调用的API如下: 1 ...

  5. Bootstrap栅格系统详解,响应式布局

    Bootstrap栅格系统详解 栅格系统介绍 Bootstrap 提供了一套响应式.移动设备优先的流式栅格系统,随着屏幕或视口(viewport)尺寸的增加,系统会自动分为最多12列. 栅格系统用于通 ...

  6. windows programming can't find windows.h

    在用控制台编译c++程序的时候,可能会遇到找不到windows.h的情况.这是因为我们在使用cl命令的时候,并没有配置好环境变量. 所以我们在运行cl命令之前,我们可以运行C:\Program Fil ...

  7. ORA-12537: TNS:connection closed

    http://www.vitalsofttech.com/ora-12537-tnsconnection-closed/ Question: When trying to establish a sq ...

  8. HTML纯javaScript代码写图片轮播

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  9. canvas中save()和restore()方法

    save()和restore()方法是绘制复杂图形不可缺少的方法它们是分别用来保存和恢复canvas状态的,都没有参数 save():用来保存Canvas的状态.save之后,可以调用Canvas的平 ...

  10. java URL实现调用其他系统发送报文并获取返回数据

    模拟本系统通过Url方式发送报文到目标服务器,并获取返回数据:(实现类) import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.BufferedRea ...