SQL JOIN\SQL INNER JOIN 关键字\SQL LEFT JOIN 关键字\SQL RIGHT JOIN 关键字\SQL FULL JOIN 关键字
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表:
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表:
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集:
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
内连接(INNER JOIN)实例
现在,我们希望列出所有人的定购。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
左连接(LEFT JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
| Bush | George |
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
右连接(RIGHT JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
| 34764 |
RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
全连接(FULL JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
| Bush | George | |
| 34764 |
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配,或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配,这些行同样会列出。
SQL JOIN\SQL INNER JOIN 关键字\SQL LEFT JOIN 关键字\SQL RIGHT JOIN 关键字\SQL FULL JOIN 关键字的更多相关文章
- SQL Server 【附】创建"商品管理数据库"、"学生选课数据库"的SQL语句
附:(创建“商品管理数据库”的SQL语句) --建立"商品管理数据库"数据库-- create database 商品管理数据库 on(name='商品管理数据库_m', file ...
- SQL优化的四个方面,缓存,表结构,索引,SQL语句
一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所 ...
- 《Pro SQL Server Internals, 2nd edition》的CHAPTER 3 Statistics中的Introduction to SQL Server Statistics、Statistics and Execution Plans、Statistics Maintenance(译)
<Pro SQL Server Internals> 作者: Dmitri Korotkevitch 出版社: Apress出版年: 2016-12-29页数: 804定价: USD 59 ...
- [oracle/sql]求员工表中每个部门里薪水最高的员工,那种sql最优?
开始正题前,先把我的数据库环境列出: # 类别 版本 1 操作系统 Win10 2 数据库 Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0. ...
- sql server 本机编译存储过程(内存优化表) 绕过不支持FULL OUTER JOIN 的限制的方法
将FULL OUTER JOIN 转成left join,right join 和 union select * from A ID NAME4 Spaghetti1 Pirate2 Monkey3 ...
- SQL Server 执行计划利用统计信息对数据行的预估原理以及SQL Server 2014中预估策略的改变
前提 本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段 ...
- SQL Server-聚焦移除Bookmark Lookup、RID Lookup、Key Lookup提高SQL查询性能(六)
前言 前面几节都是讲的基础内容,本节我们讲讲索引性能优化,当对大数据进行处理时首先想到的就是索引,一旦遇到这样的问题则手忙脚乱,各种查资料,为何平常不扎实基本功呢,我们由浅入深,简短的内容,深入的理解 ...
- SQL 必知必会-- 第1课:数据库基础和什么是SQL
第1课 了解SQL 1 1.1 数据库基础 11.2 什么是SQL 61.3 动手实践 71.4 小结 8 第一课主要是一些概念,具体笔记如下: 1,数据库(database):保存有组织的数据的容器 ...
- SQL Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式及SQL性能优化
SQL性能优化:http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 在SQL S ...
- SQL优化(SQL TUNING)之10分钟完成亿级数据量性能优化(SQL调优)
前几天,一个用户研发QQ找我,如下: 自由的海豚. 16:12:01 岛主,我的一条SQL查不出来结果,能帮我看看不? 兰花岛主 16:12:10 多久不出结果? 自由的海豚 16:12:17 多久都 ...
随机推荐
- MVC与MVVM区别?
在MVC里,View是可以直接访问Model的!从而,View里会包含Model信息,不可避免的还要包括一些业务逻辑. MVC模型关注的是Model的不变,所以,在MVC模型里,Model不依赖于Vi ...
- 技术架构:IBatisNet
--连接数据库框架 1 providers.config 提供配制 常用的数据库连接程序 的xml文件 2 SqlMap.xml SQL语句执行结果和实体对象之间的映射文 ...
- ABAP 订单转交货单
*& Report ZSDR025 *& *&---------------------------------------------------------------- ...
- Python 开发轻量级爬虫06
Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结06--网页解析器) 介绍网页解析器 将互联网的网页获取到本地以后,我们需要对它们进行解析才能够提取出我们需要的内容. 也就是说网页解析器是从网页中提取有 ...
- gcc编译时头文件和库文件搜索路径
特殊情况:用户自定义的头文件使用#include"mylib"时,gcc编译器会从当前目录查找头文件 一.头文件 gcc 在编译时寻找所需要的头文件 : ※搜寻会从-I开始( ...
- go:interface{}、断言与类型转换
interface{}可用于向函数传递任意类型的变量,但对于函数内部,该变量仍然为interface{}类型(空接口类型), 不清楚这点将可能导致错误.如以下代码: package main impo ...
- java.lang.IllegalStateException: getOutputStream() has already been called for this response
ERROR [Engine] StandardWrapperValve[jsp]: Servlet.service() for servlet jsp threw exceptionjava.lang ...
- October 16th Week 43rd Sunday 2016
Life is not a problem to be solved, but a reality to be experienced. 人生不是待解决的难题,而是等着我们去体验的现实. Life i ...
- Tensorflow二分类处理dense或者sparse(文本分类)的输入数据
这里做了一些小的修改,感谢谷歌rd的帮助,使得能够统一处理dense的数据,或者类似文本分类这样sparse的输入数据.后续会做进一步学习优化,比如如何多线程处理. 具体如何处理sparse 主要是使 ...
- 【C#】MVC项目中搭建WebSocket服务器
前言 因为项目需要,前端页面中需要不断向后台请求获取一个及一个以上的状态值.最初的方案是为每个状态值请求都建立一个定时器循环定时发起Ajax请求,结果显而 易见.在HTTP1.1协议中,同一客户端浏览 ...