SQL JOIN\SQL INNER JOIN 关键字\SQL LEFT JOIN 关键字\SQL RIGHT JOIN 关键字\SQL FULL JOIN 关键字
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
内连接(INNER JOIN)实例
现在,我们希望列出所有人的定购。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
左连接(LEFT JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
Bush | George |
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
右连接(RIGHT JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
34764 |
RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
全连接(FULL JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
Bush | George | |
34764 |
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配,或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配,这些行同样会列出。
SQL JOIN\SQL INNER JOIN 关键字\SQL LEFT JOIN 关键字\SQL RIGHT JOIN 关键字\SQL FULL JOIN 关键字的更多相关文章
- SQL Server 【附】创建"商品管理数据库"、"学生选课数据库"的SQL语句
附:(创建“商品管理数据库”的SQL语句) --建立"商品管理数据库"数据库-- create database 商品管理数据库 on(name='商品管理数据库_m', file ...
- SQL优化的四个方面,缓存,表结构,索引,SQL语句
一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所 ...
- 《Pro SQL Server Internals, 2nd edition》的CHAPTER 3 Statistics中的Introduction to SQL Server Statistics、Statistics and Execution Plans、Statistics Maintenance(译)
<Pro SQL Server Internals> 作者: Dmitri Korotkevitch 出版社: Apress出版年: 2016-12-29页数: 804定价: USD 59 ...
- [oracle/sql]求员工表中每个部门里薪水最高的员工,那种sql最优?
开始正题前,先把我的数据库环境列出: # 类别 版本 1 操作系统 Win10 2 数据库 Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0. ...
- sql server 本机编译存储过程(内存优化表) 绕过不支持FULL OUTER JOIN 的限制的方法
将FULL OUTER JOIN 转成left join,right join 和 union select * from A ID NAME4 Spaghetti1 Pirate2 Monkey3 ...
- SQL Server 执行计划利用统计信息对数据行的预估原理以及SQL Server 2014中预估策略的改变
前提 本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段 ...
- SQL Server-聚焦移除Bookmark Lookup、RID Lookup、Key Lookup提高SQL查询性能(六)
前言 前面几节都是讲的基础内容,本节我们讲讲索引性能优化,当对大数据进行处理时首先想到的就是索引,一旦遇到这样的问题则手忙脚乱,各种查资料,为何平常不扎实基本功呢,我们由浅入深,简短的内容,深入的理解 ...
- SQL 必知必会-- 第1课:数据库基础和什么是SQL
第1课 了解SQL 1 1.1 数据库基础 11.2 什么是SQL 61.3 动手实践 71.4 小结 8 第一课主要是一些概念,具体笔记如下: 1,数据库(database):保存有组织的数据的容器 ...
- SQL Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式及SQL性能优化
SQL性能优化:http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 在SQL S ...
- SQL优化(SQL TUNING)之10分钟完成亿级数据量性能优化(SQL调优)
前几天,一个用户研发QQ找我,如下: 自由的海豚. 16:12:01 岛主,我的一条SQL查不出来结果,能帮我看看不? 兰花岛主 16:12:10 多久不出结果? 自由的海豚 16:12:17 多久都 ...
随机推荐
- 关于用bootstrap显示查询的后台数据
PrintWriter pw = response.getWriter(); pw.println(sb); pw.flush(); 由于用bootstrap查询数据,页面需要自身返回bootstra ...
- Deep Learning入门视频(上)_一层/两层神经网络code
关于在51CTO上的深度学习入门课程视频(9)中的code进行解释与总结: (1)单层神经网络: #coding:cp936 #建立单层神经网络,训练四个样本, import numpy as np ...
- Ubuntu 16.04 64位 搭建 node.js NodeJS 环境
我的系统环境: Ubuntu 16.04 64位 本文内容亲测可用, 请放心食用 使用淘宝镜像 淘宝镜像官网是https://npm.taobao.org/ 使用淘宝镜像前请自行安装好 npm 和 n ...
- [jquery]模仿radio单项选择
今天写了个小功能,模仿radio单选, //单选收货地址 $(".wuliu-table-to").find(".called").click(function ...
- mysql数据库视图连接出现2003····错误
MySQL利用视图工具连接数据库时出现2003····错误 原因:MySQL的服务没有开启 解决步骤: ...
- AutoMapper搬运工之初探AutoMapper
写在前面 知道AutoMapper很久了,但是一直没有用,最近刚好有个场景需要就用了,果然是利器.看了git上的wiki,发现内容其实wiki上写的很全面了,深入的暂时还没挖掘到.不过和群里的朋友交流 ...
- 取两个DataTable的交集,删除重复数据
/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceD ...
- Pig语言基础-【持续更新中】
***本文参考了Pig官方文档以及已有的一些博客,并加上了自己的一些知识性的理解.目前正在持续更新中.*** Pig作为一种处理大规模数据的高级查询语言,底层是转换成MapReduce实现的, ...
- [转]passport.js学习笔记
概述 passport.js是Nodejs中的一个做登录验证的中间件,极其灵活和模块化,并且可与Express.Sails等Web框架无缝集成.Passport功能单一,即只能做登录验证,但非常强大, ...
- CodeForces 279D The Minimum Number of Variables 题解
题目大意: 有一组n个不相同的数字组成数串:a1,a2,a3-an. 1.一个数组b. 2.第一个操作我们将b0的值赋为a1.之后我们有n-1个操作,第k次操作我们将by=bi+bj(y,i,j可能相 ...