python3: 数字日期和时间(1)
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1. 数字的四舍五入
Q: 你想对浮点数执行指定精度的舍入运算
A: 简单的使用内置的round(value, ndigits)函数即可。
>>> round(1.23, 1)
1.2
>>> round(1.27, 1)
1.3
>>> round(-1.27, 1)
-1.3
>>> round(1.25361,3)
1.254
>>>
当一个值刚好在两个边界的中间的时候, round
函数返回离它最近的偶数。 也就是说,对1.5或者2.5的舍入运算都会得到2。
>>> round(1.25)
2
>>> round(2.5)
2
传给 round()
函数的 ndigits
参数可以是负数,这种情况下, 舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如:
>>> a = 1627731
>>> round(a, -1)
1627730
>>> round(a, -2)
1627700
>>> round(a, -3)
1628000
>>>
区别:格式化()
>>> x = 1.23456
>>> format(x, '0.2f')
'1.23'
>>> format(x, '0.3f')
'1.235'
>>> 'value is {:0.3f}'.format(x)
'value is 1.235'
>>>
2. 执行精确的浮点数运算
decimal
模块
3.数字的格式化输出
格式化输出单个数字的时候,可以使用内置的 format()
函数,比如:
>>> x = 1234.56789 >>> # Two decimal places of accuracy
>>> format(x, '0.2f')
'1234.57' >>> # Right justified in 10 chars, one-digit accuracy
>>> format(x, '>10.1f')
' 1234.6' >>> # Left justified
>>> format(x, '<10.1f')
'1234.6 ' >>> # Centered
>>> format(x, '^10.1f')
' 1234.6 ' >>> # Inclusion of thousands separator
>>> format(x, ',')
'1,234.56789'
>>> format(x, '0,.1f')
'1,234.6'
>>>
如果你想使用指数记法,将f改成e或者E(取决于指数输出的大小写形式)。比如:
>>> format(x, 'e')
'1.234568e+03'
>>> format(x, '0.2E')
'1.23E+03'
>>>
4. 二八十六进制整数
bin()
, oct()
或 hex()
函数5. 字节到大证书的打包于解包
6. 复数的数学运算
7. 无穷大与NaN
8. 分数运算
9. 大型数组运算
10.矩阵与线性代数运算
11.随机选择
Q: 你想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数。
要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用 random.choice()
:
>>> import random
>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.choice(values)
2
>>> random.choice(values)
3
>>> random.choice(values)
1
>>> random.choice(values)
4
>>> random.choice(values)
6
>>>
为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作,可以使用 random.sample()
:
>>> random.sample(values, 2)
[6, 2]
>>> random.sample(values, 2)
[4, 3]
>>> random.sample(values, 3)
[4, 3, 1]
>>> random.sample(values, 3)
[5, 4, 1]
>>>
如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用 random.shuffle()
:
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>>>
生成随机整数,请使用 random.randint()
:
>>> random.randint(0,10)
2
>>> random.randint(0,10)
5
>>> random.randint(0,10)
0
>>> random.randint(0,10)
7
>>> random.randint(0,10)
10
>>> random.randint(0,10)
3
>>>
为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数,使用 random.random()
:
random
模块使用 Mersenne Twister 算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法, 但是你可以通过 random.seed()
函数修改初始化种子。
在 random
模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。 如果你确实需要类似的功能,可以使用ssl模块中相应的函数。 比如, ssl.RAND_bytes()
可以用来生成一个安全的随机字节序列。
12.基本的日期与时间转换
13. 计算最后一个周五的日期
14. 计算当前月份的日期范围
15. 字符串转换为日期
16.结合时区的日期操作
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