tf.assign,tf.assign_add,tf.assign_sub
a = tf.Variable(0.0,dtype=tf.float32)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(a))
a = tf.assign(a,10)
print(sess.run(a))
a = tf.assign(a,20)
print(sess.run(a))
0.0
10.0
20.0


a = tf.Variable(1,dtype=tf.float32)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(a))
a = tf.assign_add(a,10)
print(sess.run(a))
a = tf.assign_sub(a,20)
print(sess.run(a))
1.0
11.0
1.0
tf.assign,tf.assign_add,tf.assign_sub的更多相关文章
- 深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在
1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2]) # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的fe ...
- tensorflow笔记4:函数:tf.assign()、tf.assign_add()、tf.identity()、tf.control_dependencies()
函数原型: tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) Defined in tensorflo ...
- tensorflow 基本函数(1.tf.split, 2.tf.concat,3.tf.squeeze, 4.tf.less_equal, 5.tf.where, 6.tf.gather, 7.tf.cast, 8.tf.expand_dims, 9.tf.argmax, 10.tf.reshape, 11.tf.stack, 12tf.less, 13.tf.boolean_mask
1. tf.split(3, group, input) # 拆分函数 3 表示的是在第三个维度上, group表示拆分的次数, input 表示输入的值 import tensorflow ...
- 【tf.keras】tensorflow datasets,tfds
一些最常用的数据集如 MNIST.Fashion MNIST.cifar10/100 在 tf.keras.datasets 中就能找到,但对于其它也常用的数据集如 SVHN.Caltech101,t ...
- 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-变量常用操作 1.tf.random_normal(生成正态分布随机数) 2.tf.random_shuffle(进行洗牌操作) 3. tf.assign(赋值操作) 4.tf.convert_to_tensor(转换为tensor类型) 5.tf.add(相加操作) tf.divide(相乘操作) 6.tf.placeholder(输入数据占位
1. 使用tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) 创建一个正态分布的随机数 参数说明:[2, 3]表示随机数的维度,mean表示平均值,stddev表示 ...
- TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b(tf.assign 与 =)、tf.nn.bias_add 与 tf.add(转)
1. tf.add(a, b) 与 a+b 在神经网络前向传播的过程中,经常可见如下两种形式的代码: tf.add(tf.matmul(x, w), b) tf.matmul(x, w) + b 简而 ...
- TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b(tf.assign 与 =)、tf.nn.bias_add 与 tf.add
1. tf.add(a, b) 与 a+b 在神经网络前向传播的过程中,经常可见如下两种形式的代码: tf.add(tf.matmul(x, w), b) tf.matmul(x, w) + b 简而 ...
- tensorflow学习之tf.assign
tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None), 函数功能是将value赋值给ref ref必须是tf. ...
- Tensorflow中的图(tf.Graph)和会话(tf.Session)详解
Tensorflow中的图(tf.Graph)和会话(tf.Session) Tensorflow编程系统 Tensorflow工具或者说深度学习本身就是一个连贯紧密的系统.一般的系统是一个自治独立的 ...
随机推荐
- Terraform Detecting Drift
转自:https://www.terraform.io/docs/extend/best-practices/detecting-drift.html 这篇文章主要说明了对于资源如何处理 read&a ...
- Gravitee.io alert 引擎架构
alert 在我们的实际开发中应用的场景很多,我们需要进行系统状态的查看,以及特殊异常请求的处理 参考架构图 从下图可以看出,还是很方便的,同时支持slack email... 的实时消息通知,而且我 ...
- C# 获取机器码
using System.Runtime.InteropServices; using System.Management; using System; public class HardwareIn ...
- What is the difference between concurrency, parallelism and asynchronous methods?
Ref: http://stackoverflow.com/questions/4844637/what-is-the-difference-between-concurrency-paralleli ...
- 12c R2 RAC Oracle Linux 7.3 ESXI6.5
环境:ESXI6.5虚拟化 主机配置:操作系统 Oracle Linux 7.3 CPU:8个VCPU 内存:16G 本地磁盘:50G 全程默认最小化安装Oracle Linux 7.3操作系统 每个 ...
- (转)oms系统安装php的redis扩展
lnmp自带redis安装程序 https://lnmp.org/faq/addons.html ======== 还需要关闭防火墙.如果出现redis server gone away. http: ...
- 阅读<All Digital VCXO Replacement for Gigabit Transceiver Applications>笔记---XAPP589
阅读<All Digital VCXO Replacement for Gigabit Transceiver Applications>笔记---XAPP589 1. 2. 外部设备能为 ...
- Delphi中使用ADO连接Excel
第一部分: . 设置ADOConnection的ConnectionString属性的OLE DB的提供者要选择Microsoft Jet 4.0 OLE DB Provider(这本来是用于连接Ac ...
- Micro QR 和QR码
QRcode.com 什么是QR码 QR码的种类 如何导入 QR码的成功之路 常见问题解答 咨询 Language Micro QR码 返回 QR码的种类 首页 二维码上只有一个定位图案,这就是M ...
- PrintWriter中的write与println方法居然就是这些区别
为什么循环中分别用write方法和println方法效果一样呢? import java.io.*; public class WriteLog { private BufferedReader bf ...