遇到一个问题，是将蓝牙rssi(信号强度)转换成距离的问题。

这一问题没有准确的解决办法，但是有人做过一个拟合回归函数，其变化规律比较类似于rssi的变化规律，函数如下:

d = ^(abs(rssi) - a / ( * n))

公式中:

  • d: 拟合得到的估计距离
  • abs(): 求绝对值，因为rssi是负数
  • rssi: 信号强度
  • a: 与蓝牙设备相隔一米时的信号强度
  • n: 环境衰减因子

由于蓝牙设备的不同，这个公式不一定准确，所以a和n都需要反复试验与对照实际距离来求得。比如说我测得的比较准确的a与n是70和2.0

将蓝牙rssi(信号强度)转换成距离的更多相关文章

  1. 蓝牙RSSI转距离计算工具

    RSSI是无线接收的信号强度指示,如WIFI.BLE.ZigBee.接收到的RSSI的强弱与发射点与接收点的距离有一定的关系,故可以依据RSSI进行粗略的定位计算,如苹果的iBeacon. 其中用到最 ...

  2. 蓝牙RSSI计算距离

    利用CoreLocation.framework很容易扫描获得周边蓝牙设备,苹果开源代码AirLocate有具体实现,下载地址: https://developer.apple.com/library ...

  3. Bluetooth篇 开发实例之六 蓝牙RSSI计算距离

    计算公式: d = 10^((abs(RSSI) - A) / (10 * n)) 其中: d - 计算所得距离 RSSI - 接收信号强度(负值) A - 发射端和接收端相隔1米时的信号强度 n - ...

  4. 树莓派开发笔记(十一)：蓝牙的使用，BlueZ协议（双树莓探测rssi并通过蓝牙互传获取的rssi信号强度）

    若该文为原创文章,转载请注明原文出处本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/110940484长期持续带来更多项目与技术分享, ...

  5. Linux下ffmpeg添加Facebook/transform代码块实现将全景视频的球模型转换成立方体模型

    Facebook事实上已开始在平台中支持360度全景视频的流播,但公司对此并不满足.其工程师更是基于锥体几何学设计出了一套全新的视频编码,号称最高能将全景视频的文件大小减少80%.(VR最新突破:全景 ...

  6. 单词转换成向量形式 word2vec

    word2vec(word to vector)是一个将单词转换成向量形式的工具.可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相 似度.word2ve ...

  7. 将HTML元素转换成图片供用户下载（html2canvas + canvas2Image）

    这是项目中遇到的一个问题,起初觉得把一个html元素生成图片,提供给用户下载的需求挺容易实现的,毕竟看过一些截图的插件,但是在真正操作中遇到了各种各样的问题,比如移动端上截图显示不清晰,html元素中 ...

  8. java 字符串转json,json转实体对象、json字符串转换成List、List转String、以及List排序等等...

    @RequestMapping(value = "updateInvestorApplyAccountNo", method = RequestMethod.POST) @Resp ...

  9. 使用canvas给图片添加水印， canvas转换base64,,canvas，图片，base64等转换成二进制文档流的方法，并将合成的图片上传到服务器,

    一,前端合成带水印的图片 一般来说,生成带水印的图片由后端生成,但不乏有时候需要前端来处理.当然,前端处理图片一般不建议,一方面js的处理图片的方法不全,二是有些老版本的浏览器对canvas的支持度不 ...

随机推荐

  1. 安卓开发之HttpURLConnection类和Handler类的使用

    package com.lidaochen.test; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.InputStream; public ...

  2. property配置

    之前把设备历史数据存储的时间周期存储在了数据库中,因为以下一些原因,我打算改写到property配置文件中 1.这个周期时间的配置没有单独放一个tabel中,导致现在设备类型越来越多,每次添加或者修改 ...

  3. DS1302时钟

    采用串行数据传送方式,SPI 3线接口 SPI总线 SPI接口是以主从方式工作的,通常有一个主器件和一个或多个从器件 MOSI – 主器件数据输出,从器件数据输入 MISO – 主器件数据输入,从器件 ...

  4. 【Struts2】 国际化

    一.概述 二.Struts2中国际化: 2.1 问题1 全局 局部 2.2 问题2 2.3 问题3 2.4 问题4 在Action中怎样使用 在JSP页面上怎样使用 一.概述 同一款软件 可以为不同用 ...

  5. RobHess的SIFT代码解析步骤三

    平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-2.4.11 + gtk_-bundle_2.24.10_win32 主要参考:1.代码:RobHess的SIFT源码 2.书:王永明 ...

  6. [Abp vNext微服务实践] - vue-element-admin登录二

    简介: Vue Element Admin是基于vue.element ui开发的后台管理ui,abp vNext是abp新一代微服务框架.本篇将会介绍如何改造Vue Element Admin权限验 ...

  7. 如何决定使用 HashMap 还是 TreeMap？（未完成）

    如何决定使用 HashMap 还是 TreeMap?(未完成)

  8. 一图一知-NPM&YARN常用命令

  9. Some ML Tutorials

    VAE: What-is-variational-autoencoder-vae-tutorial Variational-autoencoders-explained Building variat ...

  10. Word2Vec详解

    Word2Vec详解 word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练:其次,该工具得到的训练结果--词向量(word embedding),可以很好地度量词与词之间的相似性.随着 ...