py操作mongodb总结
python使用的版本
python3.
python操作mongodb使用的是pymongo,安装方法:
pip install pymongo
测试 PyMongo
接下来我们可以创建一个测试文件 demo_test_mongodb.py,代码如下:
import pymongo
执行以上代码文件,如果没有出现错误,表示安装成功。
创建数据库
创建一个数据库
创建数据库需要使用 MongoClient 对象,并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。
如下实例中,我们创建的数据库 runoobdb :
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
注意: 在 MongoDB 中,数据库只有在内容插入后才会创建! 就是说,数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录),数据库才会真正创建。
判断数据库是否已存在
我们可以读取 MongoDB 中的所有数据库,并判断指定的数据库是否存在:
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') dblist = myclient.list_database_names()
# dblist = myclient.database_names()
if "runoobdb" in dblist:
print("数据库已存在!")
创建集合
MongoDB 中的集合类似 SQL 的表。
创建一个集合
MongoDB 使用数据库对象来创建集合,实例如下:
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"] mycol = mydb["sites"]
判断集合是否已存在
我们可以读取 MongoDB 数据库中的所有集合,并判断指定的集合是否存在:
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') mydb = myclient['runoobdb'] collist = mydb. list_collection_names()
# collist = mydb.collection_names()
if "sites" in collist: # 判断 sites 集合是否存在
print("集合已存在!")
Python Mongodb 插入文档
插入集合
集合中插入文档使用 insert_one() 方法,该方法的第一参数是字典 name => value 对。
以下实例向 sites 集合中插入文档:
import pymongo client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017") db = client["runoobdb"]
col = db["site2"] # 插入一条记录 student = {"name":"王小波","gender":"male","age":"","love":"写书","socre":""}
x = col.insert_one(student)
print(x) # 返回的是InsertOneResult 对象
print(x.inserted_id) # 返回的是_id字段的值
插入多个文档
集合中插入多个文档使用 insert_many() 方法,该方法的第一参数是字典列表。
mylist = [
{ "name": "Taobao", "alexa": "", "url": "https://www.taobao.com" },
{ "name": "QQ", "alexa": "", "url": "https://www.qq.com" },
{ "name": "Facebook", "alexa": "", "url": "https://www.facebook.com" },
{ "name": "知乎", "alexa": "", "url": "https://www.zhihu.com" },
{ "name": "Github", "alexa": "", "url": "https://www.github.com" }
]
x = col.insert_many(mylist)
print(x.inserted_ids)
"""
输出结果
[
ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'),
ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'),
ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'),
ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'),
ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba')
]
"""
插入指定 _id 的多个文档
我们也可以自己指定 id,插入,以下实例我们在 site2 集合中插入数据,_id 为我们指定的:
# 插入指定_id的多个文档
mylist = [
{ "_id": 1, "name": "RUNOOB", "cn_name": "菜鸟教程"},
{ "_id": 2, "name": "Google", "address": "Google 搜索"},
{ "_id": 3, "name": "Facebook", "address": "脸书"},
{ "_id": 4, "name": "Taobao", "address": "淘宝"},
{ "_id": 5, "name": "Zhihu", "address": "知乎"}
] x = col.insert_many(mylist)
# 输出结果:[1, 2, 3, 4, 5]
print(x.inserted_ids)
Python Mongodb 查询文档
查询一条数据
我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。
查询 sites 文档中的第一条数据:
import pymongo client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017") db = client["runoobdb"]
col = db["site2"] # 查询集合中的一条数据
x = col.find_one()
print(x) # pymongo.cursor.Cursor 对象
查询集合中所有数据
find() 方法可以查询集合中的所有数据,类似 SQL 中的 SELECT * 操作。
以下实例查找 sites 集合中的所有数据:
# 查询集合中的所有数据
for x in col.find():
print(x)
结果:
{'_id': 1, 'name': 'RUNOOB', 'cn_name': '菜鸟教程'}
{'_id': 2, 'name': 'Google', 'address': 'Google 搜索'}
{'_id': 3, 'name': 'Facebook', 'address': '脸书'}
{'_id': 4, 'name': 'Taobao', 'address': '淘宝'}
{'_id': 5, 'name': 'Zhihu', 'address': '知乎'}
查询指定字段的数据
我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据,将要返回的字段对应值设置为 1。
for x in col.find({},{"_id":0,"name":1,"address":1}):
print(x)
{'name': 'Google', 'address': 'Google 搜索'}
{'name': 'Facebook', 'address': '脸书'}
{'name': 'Taobao', 'address': '淘宝'}
{'name': 'Zhihu', 'address': '知乎'}
根据指定条件查询
我们可以在 find() 中设置参数来过滤数据。
以下实例查找 name 字段为 "Google" 的数据:
myquery = {"name":"Google"}
mydoc = col.find(myquery)
for x in mydoc:
print(x) # {'_id': 2, 'name': 'Google', 'address': 'Google 搜索'}
高级查询
查询的条件语句中,我们还可以使用修饰符。
以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 "H" 的数据,大于的修饰符条件为 {"$gt": "H"} :
# 读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 "H" 的数据
myquery = {"name":{"$gt":"H"}}
mydoc = col.find(myquery)
for x in mydoc:
print(x)
使用正则表达式查询
我们还可以使用正则表达式作为修饰符。
正则表达式修饰符只用于搜索字符串的字段。
以下实例用于读取 name 字段中第一个字母为 "R" 的数据,正则表达式修饰符条件为 {"$regex": "^R"} :
myquery = { "name": { "$regex": "^R" } }
mydoc = col.find(myquery)
for x in mydoc:
print(x) # {'_id': 1, 'name': 'RUNOOB', 'cn_name': '菜鸟教程'}
返回指定条数记录
如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法,该方法只接受一个数字参数。
以下实例返回 3 条文档记录:
myresult = col.find().limit(3)
for x in myresult:
print(x) {'_id': 1, 'name': 'RUNOOB', 'cn_name': '菜鸟教程'}
{'_id': 2, 'name': 'Google', 'address': 'Google 搜索'}
{'_id': 3, 'name': 'Facebook', 'address': '脸书'}
Python Mongodb 修改文档
我们可以在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件,第二个参数为要修改的字段。
如果查找到的匹配数据多余一条,则只会修改第一条。
以下实例将 alexa 字段的值 10000 改为 12345:
import pymongo client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017") db = client["runoobdb"]
col = db["sites"] # 将 alexa 字段的值 10000 改为 12345:
myquery = {"alexa":""}
newvalue = {"$set":{"alexa":""}}
col.update_one(myquery,newvalue)
update_one() 方法只能修匹配到的第一条记录,如果要修改所有匹配到的记录,可以使用 update_many()。
以下实例将查找所有以 F 开头的 name 字段,并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123:
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"] myquery = { "name": { "$regex": "^F" } }
newvalues = { "$set": { "alexa": "" } } x = mycol.update_many(myquery, newvalues) print(x.modified_count, "文档已修改")
排序
sort() 方法可以指定升序或降序排序。
sort() 方法第一个参数为要排序的字段,第二个字段指定排序规则,1 为升序,-1 为降序,默认为升序。
对字段 alexa 按升序排序:
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"] mydoc = mycol.find().sort("alexa")
for x in mydoc:
print(x)
对字段 alexa 按降序排序:
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"] mydoc = mycol.find().sort("alexa", -1) for x in mydoc:
print(x)
Python Mongodb 删除数据
我们可以使用 delete_one() 方法来删除一个文档,该方法第一个参数为查询对象,指定要删除哪些数据。
以下实例删除 name 字段值为 "Taobao" 的文档:
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"] myquery = { "name": "Taobao" } mycol.delete_one(myquery) # 删除后输出
for x in mycol.find():
print(x)
删除多个文档
我们可以使用 delete_many() 方法来删除多个文档,该方法第一个参数为查询对象,指定要删除哪些数据。
删除所有 name 字段中以 F 开头的文档:
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"] myquery = { "name": {"$regex": "^F"} } x = mycol.delete_many(myquery) print(x.deleted_count, "个文档已删除")
删除集合中的所有文档
delete_many() 方法如果传入的是一个空的查询对象,则会删除集合中的所有文档:
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"] x = mycol.delete_many({}) print(x.deleted_count, "个文档已删除")
删除集合
我们可以使用 drop() 方法来删除一个集合。
以下实例删除了 customers 集合:
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"] mycol.drop()
如果删除成功 drop() 返回 true,如果删除失败(集合不存在)则返回 false。
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