Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-529. 扫雷游戏(Minesweeper)

BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)


让我们一起来玩扫雷游戏!

给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。 'M' 代表一个未挖出的地雷,'E' 代表一个未挖出的空方块,'B' 代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的已挖出的空白方块,数字('1' 到 '8')表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻,'X' 则表示一个已挖出的地雷。

现在给出在所有未挖出的方块中('M'或者'E')的下一个点击位置(行和列索引),根据以下规则,返回相应位置被点击后对应的面板:

  1. 如果一个地雷('M')被挖出,游戏就结束了- 把它改为 'X'。
  2. 如果一个没有相邻地雷的空方块('E')被挖出,修改它为('B'),并且所有和其相邻的方块都应该被递归地揭露。
  3. 如果一个至少与一个地雷相邻的空方块('E')被挖出,修改它为数字('1'到'8'),表示相邻地雷的数量。
  4. 如果在此次点击中,若无更多方块可被揭露,则返回面板。

示例 1:

输入: 

[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E']] Click : [3,0] 输出: [['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'M', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']] 解释:

示例 2:

输入: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'M', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']] Click : [1,2] 输出: [['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'X', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']] 解释:

注意:

  1. 输入矩阵的宽和高的范围为 [1,50]。
  2. 点击的位置只能是未被挖出的方块 ('M' 或者 'E'),这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。
  3. 输入面板不会是游戏结束的状态(即有地雷已被挖出)。
  4. 简单起见,未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如,当游戏结束时你不需要挖出所有地雷,考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。

这题可以用DFS/BFS写,在BFS专题下,我们尝试用BFS求解这题:

思路如下:

1、从Click点开始

  • 如果click点是炸弹M,把这个点改成X,直接返回board
  • 如果不是M,把click点压入队列,并vis[click]==1,进入第2步

2、BFS

  • 计算这个点八个方向的地雷数量,如果数量>0,则把这个点修改为这个数量,返回board
  • 如果数量为0,则把八个方向上vis==0的点都压入队列,并把这些点的vis都置1
  • 再次进入2

AC代码:

class Solution {
public static class POINT {
int x, y; POINT(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
public int getM(char[][] board,int xx,int yy){
int cnt = 0;
for (int k = 0; k < 8; k++) {
int newx = xx + dirx[k];
int newy = yy + diry[k];
if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length
&& (board[newx][newy] == 'M' || board[newx][newy] == 'X')) {
cnt++;
}
}
return cnt;
}
int dirx[] = {0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1};
int diry[] = {1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1};
int[][] vis ; public char[][] updateBoard(char[][] board, int[] click) {
int x = click[0];
int y = click[1];
if (board[x][y] == 'M') {
board[x][y] = 'X';
return board;
}
vis = new int[board.length][board[0].length];
Queue<POINT> queue = new LinkedList<>();
vis[x][y] = 1;
queue.offer(new POINT(x,y));
while (!queue.isEmpty()) {
POINT point = queue.poll();
int xx = point.x;
int yy = point.y;
int cnt = getM(board,xx,yy); //附近炸弹数量
if (cnt > 0) {
board[xx][yy] = (char) (cnt + '0');
} else {
board[xx][yy] = 'B';
for (int k = 0; k < 8; k++) {
int newx = xx + dirx[k];
int newy = yy + diry[k];
if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length && vis[newx][newy]==0) {
queue.offer(new POINT(newx,newy));
vis[newx][newy] = 1;
}
}
} } return board;
}
}

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-529. 扫雷游戏(Minesweeper)的更多相关文章

  1. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-详解429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右 ...

  2. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-773. 滑动谜题(Sliding Puzzle)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-773. 滑动谜题(Sliding Puzzle) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary ...

  3. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-127. 单词接龙(Word Ladder)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-127. 单词接龙(Word Ladder) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tre ...

  4. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-752. 打开转盘锁(Open the Lock)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-752. 打开转盘锁(Open the Lock) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary ...

  5. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-1162. 地图分析(As Far from Land as Possible)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-1162. 地图分析(As Far from Land as Possible) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. ...

  6. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-994. 腐烂的橘子(Rotting Oranges)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-994. 腐烂的橘子(Rotting Oranges) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ar ...

  7. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-279. 完全平方数(Perfect Squares)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-279. 完全平方数(Perfect Squares) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ar ...

  8. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree ...

  9. 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析(新手向)

    深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图 ...

随机推荐

  1. Java-FileUploadUtil工具类

    package com.gootrip.util; import java.io.File; import java.util.*; import org.apache.commons.fileupl ...

  2. JMeter性能测试,完整入门篇(转)

    原文转自:https://blog.csdn.net/lovesoo/article/details/78579547 Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件 ...

  3. .Net面向对象(OOP)

    序言 virtual虚方法 virtual 关键字用于在基类中修饰方法.virtual的使用会有两种情况: 情况1:在基类中定义了virtual方法,但在派生类中没有重写该虚方法.那么在对派生类实例的 ...

  4. 查找:find、locate、which、whereis

    有find . locate . which . whereis 一.find 命令格式:[root@localhost ~]# find 搜索路径 [选项] 搜索内容 find是比较特殊的命令,它有 ...

  5. Linux之tomcat安装与配置

    1.创建目录 [root@bogon tomcat]#mkdir /usr/local/java/tomcat 2.上传压缩包并解压 [root@bogon tomcat]# tar xvf apac ...

  6. linux_svn命令操作

    转至元数据起始   linux下svn命令大全 1.将文件checkout到本地目录 svn checkout path(path是服务器上的目录)例如:svn checkout svn://192. ...

  7. JAVA常见工具配置

    1.MyEclipse中配备struts.xml的自动提示 https://jingyan.baidu.com/article/9158e0004054baa2541228e2.html 2.MySQ ...

  8. Python中异常和JSON读写数据

    异常可以防止出现一些不友好的信息返回给用户,有助于提升程序的可用性,在java中通过try ... catch ... finally来处理异常,在Python中通过try ... except .. ...

  9. EBI架构 VS. MVC

    和 MVC 模式中的 Model 代表着整个后端(包括所有实体.服务和它们之间的关系在内的一切)一样,EBI 模式将边界看作是和外部世界的完整连接,而不仅仅是一个视图.一个控制器或是一个接口(这里指的 ...

  10. 一句话说明Facbook React证书的矛盾点

    这项专利授权说,如果您要使用我们根据这项授权发布的软件,假如您因为专利侵权而提起诉讼,您将失去我们的专利许可.