Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-529. 扫雷游戏(Minesweeper)

BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)


让我们一起来玩扫雷游戏!

给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。 'M' 代表一个未挖出的地雷,'E' 代表一个未挖出的空方块,'B' 代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的已挖出的空白方块,数字('1' 到 '8')表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻,'X' 则表示一个已挖出的地雷。

现在给出在所有未挖出的方块中('M'或者'E')的下一个点击位置(行和列索引),根据以下规则,返回相应位置被点击后对应的面板:

  1. 如果一个地雷('M')被挖出,游戏就结束了- 把它改为 'X'。
  2. 如果一个没有相邻地雷的空方块('E')被挖出,修改它为('B'),并且所有和其相邻的方块都应该被递归地揭露。
  3. 如果一个至少与一个地雷相邻的空方块('E')被挖出,修改它为数字('1'到'8'),表示相邻地雷的数量。
  4. 如果在此次点击中,若无更多方块可被揭露,则返回面板。

示例 1:

输入: 

[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E']] Click : [3,0] 输出: [['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'M', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']] 解释:

示例 2:

输入: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'M', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']] Click : [1,2] 输出: [['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'X', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']] 解释:

注意:

  1. 输入矩阵的宽和高的范围为 [1,50]。
  2. 点击的位置只能是未被挖出的方块 ('M' 或者 'E'),这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。
  3. 输入面板不会是游戏结束的状态(即有地雷已被挖出)。
  4. 简单起见,未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如,当游戏结束时你不需要挖出所有地雷,考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。

这题可以用DFS/BFS写,在BFS专题下,我们尝试用BFS求解这题:

思路如下:

1、从Click点开始

  • 如果click点是炸弹M,把这个点改成X,直接返回board
  • 如果不是M,把click点压入队列,并vis[click]==1,进入第2步

2、BFS

  • 计算这个点八个方向的地雷数量,如果数量>0,则把这个点修改为这个数量,返回board
  • 如果数量为0,则把八个方向上vis==0的点都压入队列,并把这些点的vis都置1
  • 再次进入2

AC代码:

class Solution {
public static class POINT {
int x, y; POINT(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
public int getM(char[][] board,int xx,int yy){
int cnt = 0;
for (int k = 0; k < 8; k++) {
int newx = xx + dirx[k];
int newy = yy + diry[k];
if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length
&& (board[newx][newy] == 'M' || board[newx][newy] == 'X')) {
cnt++;
}
}
return cnt;
}
int dirx[] = {0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1};
int diry[] = {1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1};
int[][] vis ; public char[][] updateBoard(char[][] board, int[] click) {
int x = click[0];
int y = click[1];
if (board[x][y] == 'M') {
board[x][y] = 'X';
return board;
}
vis = new int[board.length][board[0].length];
Queue<POINT> queue = new LinkedList<>();
vis[x][y] = 1;
queue.offer(new POINT(x,y));
while (!queue.isEmpty()) {
POINT point = queue.poll();
int xx = point.x;
int yy = point.y;
int cnt = getM(board,xx,yy); //附近炸弹数量
if (cnt > 0) {
board[xx][yy] = (char) (cnt + '0');
} else {
board[xx][yy] = 'B';
for (int k = 0; k < 8; k++) {
int newx = xx + dirx[k];
int newy = yy + diry[k];
if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length && vis[newx][newy]==0) {
queue.offer(new POINT(newx,newy));
vis[newx][newy] = 1;
}
}
} } return board;
}
}

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-529. 扫雷游戏(Minesweeper)的更多相关文章

  1. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-详解429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右 ...

  2. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-773. 滑动谜题(Sliding Puzzle)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-773. 滑动谜题(Sliding Puzzle) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary ...

  3. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-127. 单词接龙(Word Ladder)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-127. 单词接龙(Word Ladder) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tre ...

  4. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-752. 打开转盘锁(Open the Lock)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-752. 打开转盘锁(Open the Lock) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary ...

  5. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-1162. 地图分析(As Far from Land as Possible)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-1162. 地图分析(As Far from Land as Possible) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. ...

  6. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-994. 腐烂的橘子(Rotting Oranges)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-994. 腐烂的橘子(Rotting Oranges) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ar ...

  7. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-279. 完全平方数(Perfect Squares)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-279. 完全平方数(Perfect Squares) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ar ...

  8. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree ...

  9. 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析(新手向)

    深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图 ...

随机推荐

  1. Hadoop-No.3之序列化存储格式

    序列化存储指的是将数据结构转化为字节流的过程,一般用于数据存储或者网络传输.与之相反, 反序列化是将字节流转化为数据结果的过程.序列化是分布处理系统(比如Hadoop)的核心,原因在于他能对数据进行转 ...

  2. 问题[scrapy.spidermiddlewares.offsite] DEBUG: Filtered offsite request to...

    原因是二次解析的域名被过滤掉了, 解决办法 解决办法一: yield scrapy.Request(url=detail_url, meta={'item': item}, callback=self ...

  3. CodeForces 792C - Divide by Three [ 分类讨论 ]

    删除最少的数位和前缀0,使得剩下的数能被3整除 等价于各数位数字之和能被3整除. 当前数位和可能是 0, 1, 2(mod 3) 0: 直接处理 1: 删除一个a[i]%3 == 1 或者 两个a[i ...

  4. javaScript第一篇

    什么中DOM: DOM是一套对文档内容进行抽象各概念化的方法; 例如:我们对别人说:“猫在沙发上!”:别人听到的不会是“狗已经跑了”:这是因为人类对已有的事物有了一套公有的认识;再比如,有人问你,“左 ...

  5. Object.keys 返回由一个给定对象的自身可枚举属性组成的数组

    在实际开发中,我们有时需要知道对象的所有属性, 原生js给我们提供了一个很好的方法:Object.keys(),该方法返回一个数组 http://blog.csdn.net/u014035151/ar ...

  6. Java当中的IO流(上)

    Java当中的IO流 在Java中,字符串string可以用来操作文本数据内容,字符串缓冲区是什么呢?其实就是个容器,也是用来存储很多的数据类型的字符串,基本数据类型包装类的出现可以用来解决字符串和基 ...

  7. ssh链接取消密码

    进入到存放秘钥的文件夹,输入 ssh-add id_rsa 然后输入两次密码即可.

  8. apt-get build-dep命令详解

    apt-get build-dep命令详解 - 星星之火的Blog - CSDN博客  https://blog.csdn.net/starflame/article/details/7416311 ...

  9. 安装java1.8.0

    安装java 1.删除自带jdk rpm -e --nodeps `rpm -qa | grep java` 2.查看yum库中有哪些jdk版本. yum search java | grep jdk ...

  10. 谷歌protocolbuff使用说明步骤

    Protocolbuff 目录 1       Protocolbuff定义和作用... 1 2       Protocolbuff的使用步骤... 1 3       .proto编写格式... ...