Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-529. 扫雷游戏(Minesweeper)

BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)


让我们一起来玩扫雷游戏!

给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。 'M' 代表一个未挖出的地雷,'E' 代表一个未挖出的空方块,'B' 代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的已挖出的空白方块,数字('1' 到 '8')表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻,'X' 则表示一个已挖出的地雷。

现在给出在所有未挖出的方块中('M'或者'E')的下一个点击位置(行和列索引),根据以下规则,返回相应位置被点击后对应的面板:

  1. 如果一个地雷('M')被挖出,游戏就结束了- 把它改为 'X'。
  2. 如果一个没有相邻地雷的空方块('E')被挖出,修改它为('B'),并且所有和其相邻的方块都应该被递归地揭露。
  3. 如果一个至少与一个地雷相邻的空方块('E')被挖出,修改它为数字('1'到'8'),表示相邻地雷的数量。
  4. 如果在此次点击中,若无更多方块可被揭露,则返回面板。

示例 1:

输入: 

[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E']] Click : [3,0] 输出: [['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'M', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']] 解释:

示例 2:

输入: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'M', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']] Click : [1,2] 输出: [['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'X', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']] 解释:

注意:

  1. 输入矩阵的宽和高的范围为 [1,50]。
  2. 点击的位置只能是未被挖出的方块 ('M' 或者 'E'),这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。
  3. 输入面板不会是游戏结束的状态(即有地雷已被挖出)。
  4. 简单起见,未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如,当游戏结束时你不需要挖出所有地雷,考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。

这题可以用DFS/BFS写,在BFS专题下,我们尝试用BFS求解这题:

思路如下:

1、从Click点开始

  • 如果click点是炸弹M,把这个点改成X,直接返回board
  • 如果不是M,把click点压入队列,并vis[click]==1,进入第2步

2、BFS

  • 计算这个点八个方向的地雷数量,如果数量>0,则把这个点修改为这个数量,返回board
  • 如果数量为0,则把八个方向上vis==0的点都压入队列,并把这些点的vis都置1
  • 再次进入2

AC代码:

class Solution {
public static class POINT {
int x, y; POINT(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
public int getM(char[][] board,int xx,int yy){
int cnt = 0;
for (int k = 0; k < 8; k++) {
int newx = xx + dirx[k];
int newy = yy + diry[k];
if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length
&& (board[newx][newy] == 'M' || board[newx][newy] == 'X')) {
cnt++;
}
}
return cnt;
}
int dirx[] = {0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1};
int diry[] = {1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1};
int[][] vis ; public char[][] updateBoard(char[][] board, int[] click) {
int x = click[0];
int y = click[1];
if (board[x][y] == 'M') {
board[x][y] = 'X';
return board;
}
vis = new int[board.length][board[0].length];
Queue<POINT> queue = new LinkedList<>();
vis[x][y] = 1;
queue.offer(new POINT(x,y));
while (!queue.isEmpty()) {
POINT point = queue.poll();
int xx = point.x;
int yy = point.y;
int cnt = getM(board,xx,yy); //附近炸弹数量
if (cnt > 0) {
board[xx][yy] = (char) (cnt + '0');
} else {
board[xx][yy] = 'B';
for (int k = 0; k < 8; k++) {
int newx = xx + dirx[k];
int newy = yy + diry[k];
if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length && vis[newx][newy]==0) {
queue.offer(new POINT(newx,newy));
vis[newx][newy] = 1;
}
}
} } return board;
}
}

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-529. 扫雷游戏(Minesweeper)的更多相关文章

  1. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-详解429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右 ...

  2. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-773. 滑动谜题(Sliding Puzzle)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-773. 滑动谜题(Sliding Puzzle) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary ...

  3. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-127. 单词接龙(Word Ladder)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-127. 单词接龙(Word Ladder) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tre ...

  4. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-752. 打开转盘锁(Open the Lock)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-752. 打开转盘锁(Open the Lock) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary ...

  5. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-1162. 地图分析(As Far from Land as Possible)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-1162. 地图分析(As Far from Land as Possible) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. ...

  6. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-994. 腐烂的橘子(Rotting Oranges)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-994. 腐烂的橘子(Rotting Oranges) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ar ...

  7. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-279. 完全平方数(Perfect Squares)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-279. 完全平方数(Perfect Squares) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ar ...

  8. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree ...

  9. 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析(新手向)

    深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图 ...

随机推荐

  1. autoprefixer 处理css3的前缀

    css3书写的时候,有时需要加上前缀,比如“-webkit-*.-moz-*”等等,但可能会写的不完整或者是写错,也很麻烦,那么autoprefixer可以处理这些. autoprefixer是一个后 ...

  2. Java-Dom4jHelper工具类

    import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import ja ...

  3. BZOJ 2242 / Luogu P2485 [SDOI2011]计算器 (BSGS)

    type 1type\ 1type 1 就直接快速幂 type 2type\ 2type 2 特判+求逆元就行了. type 3type\ 3type 3 BSGS板 CODE #include< ...

  4. Jmeter的代理和cookie/session/Token令牌认证

    Jmeter的代理服务器 1.启动Jmeter: 2.“测试计划”中添加“线程组”: 3.“工作台”中添加“HTTP代理服务器”: 4.配置代理服务器:Global Settings下面的端口配置:9 ...

  5. MessagePack Java Jackson Dataformat 在 Map 中不使用 String 为 Key 的序列化

    当你希望在 Map 中不使用 String 为 Key,那么你需要使用 MessagePackKeySerializer 来为 key 进行序列化. 本测试方法,可以在 https://github. ...

  6. 「美团 CodeM 资格赛」试题泛做

    LibreOJ真是吼啊! 数码 推个式子,把枚举因数转为枚举倍数.然后就发现它是根号分段的.然后每一段算一下就好了. #include <cstdio> #include <cstr ...

  7. sh_16_字符串判断方法

    sh_16_字符串判断方法 # 1. 判断空白字符 space_str = " \t\n\r" print(space_str.isspace()) # 2. 判断字符串中是否只包 ...

  8. carographer流程

    node_main.cc  93   Run启动              58   Node初始化              64   node.StartTrajectoryWithDefault ...

  9. SpringMVC——MVC执行流程底层剖析

    SpringMVC流程图如上面所示,根据上图,串联一下底层源码: 1.在DispatcherServlet中找到doDisPatch 2.观察方法体,然后找到getHandler方法 3.点进方法,发 ...

  10. [CSP-S模拟测试]:走路(期望DP+分治消元)

    题目传送门(内部题100) 输入格式 第一行两个整数$n,m$,接下来$m$行每行两个整数$u,v$表示一条$u$连向$v$的边.不保证没有重边和自环. 输出格式 $n-1$行每行一个整数,第$i$行 ...