0: 数据结构算法

  数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等;

  算法思想:递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代、分枝界限;

  排序查找

  B+/B-数、红黑树、图等;

  图的深度优先搜索、图的广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法(单源最短路径)、霍夫曼编码、辗转相除法、最小生成树等

1: JAVA基础:

  理解i/o、socket、多线程、集合等基础框架(Collection以及各种List、Set、Queue、Map的实现以及继承关系,实现原理CollectionsArrays);

  要熟练使用各种数据结构和算法,数组、哈希、链表、排序树等等;

熟悉jvm运行机制及内存管理,Jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能写出性能更好的代码;JVM内存模型、类加载机制以及性能优化;

有多线程开发项目经验(线程池,线程安全,线程锁),对Java中concurrent包下的线程池、队列、锁有基本的了解和使用经验;

网络和并发编程有丰富的经验;

池技术也是要掌握的,对象池、连接池、线程池都要会;

Java反射技术,写框架必备的技术;

Java各种集合对象的实现原理,了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构,高效地解决问题,写出代码;

2: 框架

熟悉SpringMvc, Spring Boot, Spring Cloud ,Spring MVC ,mybatis,hibernate框架,并知道原理;

3:Linux

  Linux系统以及常见操作,shell等

4: 中间件:

熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制,有分布式系统、集群架构设计;

  熟悉常见的中间件、分布式解决方案及其原理:分布式缓存、SOA、消息中间件,负载均衡、连接池等;

还有队列中间件也要会操作,如消息推送,可以先把消息写入数据库,推送放队列服务器上,由推送服务器去队列获取处理
        ,这样就可以将消息放数据库和队列里后直接给用户反馈,推送过程则由推送服务器和队列服务器完成,好处异步处理、缓解服务器压力,解藕系统。

5: web相关:

  比如tcp协议,创建连接三次握手和断开连接四次握手的整个过程,不了解就没法对高并发网络应用做优化,
  http协议,session和cookie的生命周期与关联;熟悉系统集群、负载均衡、反向代理、动静分离,网站静态化;
       懂得分布式存储系统nfs,fastdfs,tfs,Hadoop了解他们的优缺点,适用场景,以及分布式缓存技术memcached,redis,提高系统性能必备。

工具nginx必备技能超级好用,高性能,基本不会挂掉的服务器,功能多多,解决各种问题;

熟悉大并发量、高性能优化、大数据等处理技术;

熟悉Apache、Ngnix、Tomcat等主流Web服务器的基本配置和进程监控,熟悉集群及负载均衡技术,熟悉主流应用服务器的架构体系;
        熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架,对开源机器学习,推荐系统有了解者优先;

熟悉apache、nginx、tomcat、redis、MQ 等服务器的配置和调优

了解TCP/IP、HTTP等协议

熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉缓存、消息、负载均衡等机制和实现;

熟练使用Tomcat、Jetty、Nginx等应用服务器;
         熟悉常用的互联网技术,包括但不限于MySQL、NoSQL、RPC、MQ、缓存技术、微服务架构等;

6: 数据库:

Mysql必备,最基础的数据工具,主要是免费且好用,对它基本的参数优化,慢查询日志分析,主从复制的配置,至少要成为半个mysql dba;

   熟练掌握常见SQL、NoSQL数据库原理、数据库设计、查询编写和优化;

熟悉数据库原理以及常用性能优化技术;

有在大数据、集群、复制和相关的数据访问设计经验;
         在DB、系统和应用上有性能优化经验;

7: 前端:

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