RocketMQ顺序消息

rocketmq的顺序消息需要满足2点：

1.Producer端保证发送消息有序，且发送到同一个队列。
2.consumer端保证消费同一个队列。

生产端：

RocketMQ可以严格的保证消息有序。但这个顺序，不是全局顺序，只是分区（queue）顺序。要全局顺序只能一个分区。

但是同一条queue里面，RocketMQ的确是能保证FIFO的

确保消息放到同一个queue中，需要使用 MessageQueueSelector

列如：

String body = dateStr + " Hello RocketMQ " + orderList.get(i);
Message msg = new Message("TopicTestjjj", tags[i % tags.length], "KEY" + i, body.getBytes());
//确保同一个订单号的数据放到同一个queue中
SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
                    @Override
                    public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
                        Long id = (Long) arg;
                        long index = id % mqs.size();
                        return mqs.get((int)index);
                    }
                }, orderList.get(i).getOrderId());//订单id

消费端：

需要使用 MessageListenerOrderly 来消费数据。

MessageListenerOrderly与MessageListenerConcurrently区别

MessageListenerOrderly:有序消费，同一队列的消息同一时刻只能一个线程消费，可保证消息在同一队列严格有序消费

MessageListenerConcurrently:并发消费

public class ConsumerInOrder {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_3");
        consumer.setNamesrvAddr("10.11.11.11:9876;10.11.11.12:9876");
        /**
         * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>
         * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费
         */
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

        consumer.subscribe("TopicTestjjj", "TagA || TagC || TagD");

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {

            Random random = new Random();

            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
                context.setAutoCommit(true);
                System.out.print(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " );
                for (MessageExt msg: msgs) {
                    System.out.println(msg + ", content:" + new String(msg.getBody()));
                }
                try {
                    //模拟业务逻辑处理中...
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(10));
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });

        consumer.start();

        System.out.println("Consumer Started.");
    }
}

参考文档

https://blog.csdn.net/earthhour/article/details/78323026