【转载】pip install 使用多个.local环境

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我们都知道anaconda可以安装不同的python环境,每次使用的时候conda activate 一下就好,但是有时候工作中提供了几个conda环境,我也不能自己去更新这个conda环境,因为大家一般是没有权限的.安装的时候一般就是pip install xxx --user.

--user的话是在home目录中新建一个.local文件,但是如果不同的环境都用--user的话就是会不断地修改.local文件,这样显然就乱套了.

用下面这个脚本可以给不同的环境新建.local文件.比如pytorch1.7的环境,就新建一个名字叫pt1.7的文件,里面写入以下内容,激活的时候source (pt1.7文件的路径)就可以啦.

ENV_HOME=你的路径                                                                                                                                                 ENV_NAME=pt1.3v1
ENV_NAME=pt1.7

GCC_ROOT=${ENV_HOME}/dep/gcc-5.4
CONDA_ROOT=${ENV_HOME}/env/miniconda3.7
CUDA_ROOT=${ENV_HOME}/dep/cuda-9.0-cudnn7.6.5
MPI_ROOT=${ENV_HOME}/dep/openmpi-4.0.3-cuda9.0-ucx1.7.0
UCX_ROOT=${ENV_HOME}/dep/ucx-1.7.0
NCCL_ROOT=${ENV_HOME}/dep/nccl_2.5.6-1-cuda9.0

export CUDA_HOME=${CUDA_ROOT}
export MPI_ROOT=${MPI_ROOT}
export NCCL_ROOT=${NCCL_ROOT}
export LD_LIBRARY_PATH=${GCC_ROOT}/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=${CONDA_ROOT}/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_ROOT}/lib64:${CUDA_ROOT}/extras/CUPTI/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=${MPI_ROOT}/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=${UCX_ROOT}/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=${NCCL_ROOT}/lib/:$LD_LIBRARY_PATH

export PIP_CONFIG_FILE=${CONDA_ROOT}/envs/${ENV_NAME}/.pip/pip.conf
export LD_PRELOAD=${MPI_ROOT}/lib/libmpi.so

#mkdir ${HOME}/.local.${ENV_NAME}
export PYTHONUSERBASE=${HOME}/.local.${ENV_NAME}
export PATH=${PYTHONUSERBASE}/bin:${GCC_ROOT}/bin:${CONDA_ROOT}/bin:${MPI_ROOT}/bin:${CUDA_ROOT}/bin:$PATH

#source activate ${ENV_NAME}
source ${ENV_NAME}

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上面内容虽然没有太明白，尤其是这个脚本具体改怎么设置怎么具体来用，但是这个告诉我们来一件事情，就是在linux中使用pip为python安装包的时候如果加上了　--user  的话那么就会将包安装到　/home/用户名/.local 文件夹下面。

如果可以有权限使用conda自己创建环境的话，那么在conda自建环境下使用pip安装pypi上的包时就不需要使用  --user   了， 这样就完全可以避免很多冲突的问题。