简要题意:给出一个 \(n\) 个点的树,对某个点 \(i\) 求包含某一个点的大小为 \(k\) 的权值最大的连通块,一个连通块的权值是其所有点的权值之和。

\(n\le 40000,k\le \min(3000,n)\)

这个树上背包很难直接解决,考虑一种变体的树形背包:点分治。

点分治后,设分治中心为 \(rt\),那么如果要选上一个点 \(x\),\(rt\) 到 \(x\) 这条链上的所有点都要选上。

跑出点分治连通块的一个 dfs 序,设 dfs 序为 \(x\) 的点为 \(dfn_x\),那么一个点不选,他的子树都不能选,直接跳到 \(x+sz_x\),否则就跳到 \(x+1\).

要求包括某个点,可以对 dfs 序从前往后跑一次,从后往前跑一次,现在只要在 \(x\) 这个地方,枚举 \(k\),把前面的和后面的背包合并取个最大值就可以了。

复杂度 \(nklog n\),不好过。

但是当连通块大小小于 \(k\) 时,就可以不继续点分治了,复杂度 \(O(nklog\frac nk)\)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=40005,K=3005,INF=1e9;
int n,k,hd[N],mn,f[N][K],g[N][K],a[N],sz[N],dfn[N],ans[N],rt,res,vs[N],e_num,idx,ret;
struct edge{
int v,nxt;
}e[N<<1];
void add_edge(int u,int v)
{
e[++e_num]=(edge){v,hd[u]};
hd[u]=e_num;
}
void dfs(int x,int y)
{
sz[x]=1,dfn[++idx]=x;;
for(int i=hd[x];i;i=e[i].nxt)
if(e[i].v^y&&!vs[e[i].v])
dfs(e[i].v,x),sz[x]+=sz[e[i].v];
}
void getsz(int x,int y,int n)
{
int ret=0;
sz[x]=1;
for(int i=hd[x];i;i=e[i].nxt)
if(e[i].v^y&&!vs[e[i].v])
getsz(e[i].v,x,n),ret=max(ret,sz[e[i].v]),sz[x]+=sz[e[i].v];
ret=max(ret,n-sz[x]);
if(ret<mn)
mn=ret,rt=x;
}
int findrt(int x,int n)
{
mn=INF;
getsz(x,0,n);
return rt;
}
void solve(int x)
{
dfs(x,idx=0);
res+=sz[x]*k;
for(int i=1;i<=sz[x]+1;i++)
memset(f[i],-0x3f,sizeof(f[i])),memset(g[i],-0x3f,sizeof(g[i]));
for(int i=0;i<=k;i++)
f[1][i]=g[sz[x]+1][i]=0;
for(int i=1;i<=sz[x];i++)
{
for(int j=0;j<k;j++)
f[i+1][j+1]=max(f[i+1][j+1],f[i][j]+a[dfn[i]]);
if(i^1)
for(int j=0;j<=k;j++)
f[i+sz[dfn[i]]][j]=max(f[i][j],f[i+sz[dfn[i]]][j]);
}
for(int i=sz[x];i;i--)
{
for(int j=1;j<=k;j++)
g[i][j]=g[i+1][j-1]+a[dfn[i]];
for(int j=0;j<=k;j++)
ans[dfn[i]]=max(ans[dfn[i]],f[i][j]+g[i][k-j]);
if(i^1)
{
for(int j=0;j<=k;j++)
g[i][j]=max(g[i][j],g[i+sz[dfn[i]]][j]);
}
}
vs[x]=1;
for(int i=hd[x];i;i=e[i].nxt)
if(sz[e[i].v]>=k&&!vs[e[i].v])
solve(findrt(e[i].v,sz[e[i].v]));
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",a+i);
for(int u,v,i=1;i<n;i++)
scanf("%d%d",&u,&v),add_edge(u,v),add_edge(v,u);
solve(findrt(1,n));
for(int i=1;i<=n;i++)
printf("%d ",ans[i]);
}

[QOJ4815] Flower's Land的更多相关文章

  1. 微服务(Microservices)——Martin Flower【翻译】

    原文是 Martin Flower 于 2014 年 3 月 25 日写的<Microservices>. 本文内容 微服务 微服务风格的特性 组件化(Componentization ) ...

  2. Autumn is a second spring when every leaf is a flower.

    Autumn is a second spring when every leaf is a flower. 秋天即是第二个春天,每片叶子都是花朵.——阿尔贝·加缪

  3. POJ 1365 Prime Land(数论)

    题目链接: 传送门 Prime Land Time Limit: 1000MS     Memory Limit: 10000K Description Everybody in the Prime ...

  4. [2015hdu多校联赛补题]hdu5378 Leader in Tree Land

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5378 题意:给你一棵n个结点的有根树.因为是有根树,那么每个结点可以指定以它为根的子树(后面讨论的子树 ...

  5. UVALive 7261 Xiongnu's Land (扫描线)

    Wei Qing (died 106 BC) was a military general of the Western Han dynasty whose campaigns against the ...

  6. hdu----(5050)Divided Land(二进制求最大公约数)

    Divided Land Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Tota ...

  7. hdu-----(1507)Uncle Tom's Inherited Land*(二分匹配)

    Uncle Tom's Inherited Land* Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (J ...

  8. HDU 1507 Uncle Tom's Inherited Land*(二分图匹配)

    Uncle Tom's Inherited Land* Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (J ...

  9. Hdu 1507 Uncle Tom's Inherited Land* 分类: Brush Mode 2014-07-30 09:28 112人阅读 评论(0) 收藏

    Uncle Tom's Inherited Land* Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (J ...

  10. Codeforces Round #312 (Div. 2) A. Lala Land and Apple Trees 暴力

    A. Lala Land and Apple Trees Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/cont ...

随机推荐

  1. [Lua] IT技术熟练度生成器 | 根据IT活动记录生成md表格 | 自创

    IT技术熟练度 v1.0 为衡量个人能力水平自创的一套评分机制,根据时间.代码行数.基础理论三个变量生成.最近在学lua,正好练下基本功.效果可见 个人介绍 | 代码统计 - 小能日记 - 博客园 ( ...

  2. Jni GetMethodID中函数标识sig的详细解释

    在 JNI(Java Native Interface)中,GetMethodID 函数用于获取 Java 类的方法的标识符.这个函数的详细解释如下: cCopy code jmethodID Get ...

  3. 《流畅的python》— 列表推导与生成器表达式

    列表推导是构建列表(list)的快捷方式,而生成器表达式则可以用来创建其他任何类型的序列.如果你的代码里并不经常使用它们,那么很可能你错过了许多写出可读性更好且更高效的代码的机会. 很多Python ...

  4. [远程Call]32位远程多参数带返回调用

    [远程Call]32位远程多参数带返回调用 引子 在Windows上可以使用CreateRemoteThread实现远程Call,但是有不带返回值且只能传递一个参数的限制. 解决思路 将多个参数利用V ...

  5. 《SQL与数据库基础》11. 索引

    目录 索引 概述 结构 B-Tree B+Tree Hash 思考 分类 语法 SQL性能分析 SQL执行频率 慢查询日志 profile详情 explain执行计划 索引失效情况 范围查询 索引列运 ...

  6. 关于MySQL获取自增ID的几种方法

    1. Select Max(id) From Table; 通过取表字段最大值的方式来获取最近一次自增id 缺点: 这种方法在多人操作数据库的软件上不可靠, 举个例子, 你刚插入一条记录. 当你在查询 ...

  7. excel的烦恼

    Smiling & Weeping ---- 他未对我好半分,偏巧这感情疯长似野草 题目链接:https://www.matiji.net 思路:与新三进制2思路相似,转化为纯26进制,然后往 ...

  8. Elasticsearch整合SpringBoot案例

    1.elasticsearch官方文档的使用与介绍 1.1.Rest客户端初始化官方文档链接: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client ...

  9. .NET 8 的 green thread 异步模型被搁置了

    .NET 平台上的green thread 异步模型实验结果最近出来了,具体参见:https://github.com/dotnet/runtimelab/issues/2398 ,实验结果总结一下就 ...

  10. npm install xxx 后加上-s、-d、-g之间的区别?

    1.npm install xxx -s npm install xxx -s.npm install xxx -S是npm install xxx --save的简写形式 局部安装,记录在packa ...