numpy中np.nan(pandas中NAN)
转自:http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889
在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的,有的时候需要对数据值是否为nan值做判断,但是如下处理时会出现一个很诡异的结果:
import numpy as np
np.nan == np.nan
#此时会输出为False
- 1
- 2
- 3
- 4
对np.nan进行help查看,输出如下:
Help on float object:
class float(object)
| float(x) -> floating point number
|
| Convert a string or number to a floating point number, if possible.
。。。
|
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
可以得到其属于float的子类,发现有个方法可以这么用:
np.isnan(np.nan)
#这样就可以检测np.nan值了
- 1
- 2
或者可以用pandas库来检验:
import pandas as pd
pd.isnull(np.nan)
#此时一样输出为True
#同样的pd.notnull()用来判断不为nan值
- 1
- 2
- 3
- 4
还可以用python内置math来查看:
In [13]: import math
In [14]: import numpy as np
In [15]: n = np.nan
In [16]: math.isnan(np.nan)
Out[16]: True
numpy中np.nan(pandas中NAN)的更多相关文章
- Pandas中数据的处理
有两种丢失数据 ——None ——np.nan(NaN) None是python自带的,其类型为python object.因此,None不能参与到任何计算中 Object类型的运算比int类型的运算 ...
- pandas中数据聚合【重点】
数据聚合 数据聚合是数据处理的最后一步,通常是要使每一个数组生成一个单一的数值. 数据分类处理: 分组:先把数据分为几组 用函数处理:为不同组的数据应用不同的函数以转换数据 合并:把不同组得到的结果合 ...
- Pandas中关于 loc \ iloc 用法的理解
转载至:https://blog.csdn.net/w_weiying/article/details/81411257 loc函数:通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数 ...
- 机器学习三剑客之Pandas中DataFrame基本操作
Pandas 是基于Numpy 的一种工具,是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速便捷 ...
- pandas 中dataframe的操作
先用pandas生成数据, import numpy as npimport pandas as pddf= pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(6,5),colum ...
- numpy,matplotlib,pandas
目录 numpy模块 numpy简介 numpy使用 matplotlib模块 条形图 直方图 折线图 散点图+直线图 pandas模块 numpy模块 numpy简介 numpy官方文档:https ...
- Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值
nan:not a number inf:infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型 t!=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero( ...
- pandas numpy处理缺失值,none与nan比较
原文链接:https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/ 建议从这里下载这篇文章对应的.ipynb文件和相关资源.这样你就能在Ju ...
- numpy中np.c_和np.r_
np.r_:按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat() np.c_:按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的mer ...
随机推荐
- 使用HTML5监测网站性能
在这个信息爆炸的互联网时代,越来越多的人缺少了等待的耐心,网站性能对于一个网站来说越来越重要.以下为监控到的网站打开时间对跳出率的影响: 当网站打开时间在0-1秒时,跳出率为12% 当网站打开时间在1 ...
- scala中to和util操作
// Range:to:默认步进为1 val to1 = 1 to 10 println(to1) // 定义一个不进为2的Range val to2 = 1 to 10 by 2 println(t ...
- 天猫浏览型应用的CDN静态化架构演变(转)
转自:http://wbj0110.iteye.com/blog/2036613 在天猫双11活动中,商品详情.店铺等浏览型系统,通常会承受超出日常数倍甚至数十倍的流量冲击.随着历年来双11流量的大幅 ...
- 【译】Apache Flink Kafka consumer
Flink提供了Kafka connector用于消费/生产Apache Kafka topic的数据.Flink的Kafka consumer集成了checkpoint机制以提供精确一次的处理语义. ...
- npm yarn
1.从接触nodejs开始,一直就青睐于npm包管理工具,熟悉的命令以及提供的各种便利,也让自己没有想过更换为其他的:但是,有人也说过“海纳百川,方可走远”.因此还是有必要了解一下其他的包管理工具,比 ...
- php计算两个日期时间差(返回年、月、日)
在PHP程序中,很多时候都会遇到处理时间的问题,比如:判断用户在线了多长时间,共登录了多少天,两个帖子发布的时间差或者是不同操作之间的日志记录等等.在文章中,简单地举例介绍了PHP中如何计算两个日期相 ...
- FastCGI在nginx中的参数
FastCGI参数 fastcgi主要用于http调用外部解释器的接口,采用c/s结构,可以将http服务器和脚本解析器分开,同时在脚本解析服务器上启动一个或者多个脚本解析守护进程.当HTTP服务器每 ...
- WP8.1学习系列(第二十章)——添加控件和处理事件
先决条件 添加控件 设置控件的名称 设置控件属性 创建事件处理程序 新控件 总结 相关主题 通过使用如按钮.文本框和组合框等控件,你可以创建应用的 UI. 下面将显示如何将控件添加到应用.处理控件时, ...
- locate命令的使用
使用locate命令,遇到了这样的情况:当前目录下有一个文件,而使用这个命令时却查找不到这个文件,上网查了一下,找到了原因,就在下面. 1. find find是最常见和最强大的查找命令,你可以用它找 ...
- 开源网络抓包与分析框架学习-Packetbeat篇
开源简介packbeat是一个开源的实时网络抓包与分析框架,内置了很多常见的协议捕获及解析,如HTTP.MySQL.Redis等.在实际使用中,通常和Elasticsearch以及kibana联合使用 ...