OpenMP基础使用
OpenMP是CPU并行加速相关的编译处理方案,VS非常早的版本号就对其提供了支持,只是默认是关闭的。要开启这一支持。仅仅须要在项目的属性中设置就能够,详细选项为:配置属性->C/C++->语言 在右側列表中有一项“OpenMP 支持”。下拉选择“是(/openmp)”就能够了。
事实上本人是在前几天才知道有这个东西存在的。朋友跟我说这个东西用起来相比正常的开启多线程要方便非常多。经过研究发现其确有方便之处。好吧,以下还是写一下它该怎么用吧,这里仅仅是写最主要的。当然后面用到相关的也会加上去。
在选择上面的选项之后。直接能够用“#pragma omp parallel for”标示给代码中的for循环加速,实比例如以下:
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <stdlib.h> void test()//纯粹浪费时间
{
int add = 0;
for (int runtime = 0; runtime < 100000000; runtime++)
add++;
printf("%d\n", add);
} void main()
{
int beginClock = clock();//记录開始时间
#pragma omp parallel for
for (int testtime = 0; testtime<8; testtime++)
{
test();//执行计算
}
printf("执行时间为:%dms\n", clock() - beginClock);//输出图像处理花费时间信息
system("pause");
}
在本人的四核八线程i7 CPU上,其执行消耗时间为261ms,假设删除掉“#pragma omp parallel for”,则执行花费时间为1816ms。相差接近七倍。而假设把main里面的循环次数改为9次。则花费时间变为477ms。可见其正的用上了CPU能支持的最多线程数(八条线程)进行了处理。
当然非常多须要并行的代码用for写起来会比較痛苦,这时能够用“#pragma omp parallel sections”标示将要并行运行的代码括起来,然后用”#pragma omp section”标示每一条线程的运行代码,示比例如以下:
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <stdlib.h> void test(int time)//纯粹浪费时间
{
int add = 0;
for (int runtime = 0; runtime < 100000000; runtime++)
add++;
printf("%d\n", time);
} void main()
{
int beginClock = clock();//记录開始时间 /*并行内容*/
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section
{
test(1);
}
#pragma omp section
{
test(2);
}
#pragma omp section
{
test(3);
}
#pragma omp section
{
test(4);
}
}
/*并行内容*/ printf("执行时间为:%dms\n", clock() - beginClock);//输出图像处理花费时间信息
system("pause");
}
执行时间是211ms,也比单线程执行快了不少实现了并行加速。
上面所说到的是OpenMP两个最为基础的使用,当然其功能远远不止这些,如怎样避免内存操作冲突之类的。后面假设实用到再放上来。
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