Python函数

函数作用:

(1)代码重用

(2)一种设计工具,分解复杂问题

(3)将相关功能打包并参数化

函数种类:

全局函数:定义在模块中

局部函数:嵌套在其他函数中

lambda函数:表达式

方法:与特定数据类型关联的函数,并且只能与数据类型关联一起使用(定义在类中的函数)

内置函数

Python闭包:

可变参数解包:个数必须要匹配

lambda表达式

函数式编程

filter内置函数

reduce实现折叠

Python闭包:闭包叫lexical closure(词法闭包),外层给内层函数提供一个运行环境

yield生成器

函数中谁用yeild,会返回一个生成器对象。

装饰器:实现函数代码重用

1、 本身是一个函数,用于装饰其他函数;

2、 功能:增强被装饰函数的功能;

装饰器一般接受一个函数对象作为参数,以对其进行增强

递归:函数调用自身

        递归需要边界条件,递归前进段和递归返回段

函数的设计规范:

        耦合性:

(1)    通过参数接收输入,通过return产生输出以及保证函数的独立性

(2)    尽量减少使用去哪聚变量进行函数间通信

(3)    不在函数中修改可变类型的参数;

(4)    避免直接改变定义在另外一个模块中的变量;

        聚合性:

(1)    每个函数都应该有一个单一的、统一的目标;

(2)    每个函数的功能都应该相对简单

练习1:将/etc/passwd文件中的每一行都分割为一个列表

练习2:将任意文件按用户指定的分隔符把每一行都分割为一个列表

练习3:用折叠的方式(reduce)求阶乘

练习4:返回/etc/passwd中包含了/bin/bash字符串的所有用户名列表

1、记得关闭:f1.close()

2、记得关闭:f1.close()

3、

4、

或者使用filter:

 

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