Oracle 千万级别数据查询优化

说明：平时很少接触到大数据分页，今天有兴趣在数据库插入1000万条数据进行测试，经过查询相关资料得到如下说明：
笔者在工作中有一上百万条记录的表，在jsp页面中需对该表进行分页显示，便考虑用rownum来做，下面是具体方法(每页显示20条)：
语句："select * from tabname where rownum<20 order by name"
但却发现oracle却不能按自己的意愿来执行，而是先随便取20条记录，然后再 order by，后经咨询oracle,说rownum确实就这样，想用的话，只能用子查询来实现先排序，后rownum，方法如下：
"select * from (select * from tabname order by name) where rownum<20",但这样一来，效率会较低很多。
后经笔者试验，只需在order by 的字段上加主键或索引即可让oracle先按该字段排序，然后再rownum；方法不变：
"select * from tabname where rownum<20 order by name"

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涉及到大数据量的查询时我们一般不会想要全部查看，而只是想要汇总、根据条件筛选、查询前面几页数据等。鉴于此用上面的解决方案却不能查询从21到40之间的数据，特修改语句如下：

select * from
(
　　select s.*,rownum rowN from tabname s order by stuno desc
) m where m.rowN between 200 and 300

使用之后才发现效率还是比较慢，因为嵌套查询内部每次都要检索tabname的所有数据，故在此修改如下：

select * from
(
　　select s.*,rownum rowN from tabname s where rownum<300 order by stuno desc
) m where m.rowN between 200 and 300

因为查询的是前200到300之间的数据，所以没有比较检索表中所有数据，故在嵌套查询内部加了个rownum<300进行筛选。当我们越是往后面分页，那么嵌套查询内部数据越大，效率就越低，但是如果只考虑查询前面几页数据，无疑是最好的方式。