题目:

The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different.

Given two integers x and y, calculate the Hamming distance.

Note:
0 ≤ xy < 231.

Example:

Input: x = 1, y = 4
Output: 2
Explanation:
1 (0 0 0 1)
4 (0 1 0 0)
↑ ↑
The above arrows point to positions where the corresponding bits are different.

Example:

Input: 4, 14, 2
Output: 6
Explanation: In binary representation, the 4 is 0100, 14 is 1110, and 2 is 0010 (just
showing the four bits relevant in this case). So the answer will be:
HammingDistance(4, 14) + HammingDistance(4, 2) + HammingDistance(14, 2) = 2 + 2 + 2 = 6.

Note:

  1. Elements of the given array are in the range of to 10^9
  2. Length of the array will not exceed 10^4

代码:

这两周比较慢,都没有做题,赶紧做两道。这两个题目比较像,就放在一起吧。汉明距离,就是把数字变成二进制,看有多少为不一样,不一样的个数就是汉明距离。

所以,第一题,仅仅比较两个数字,我就用了常人都能想到的方法,转换成二进制字符串,遍历比较。唯一注意的就是将较短的字符串前面加0补足和长的相同位数。

   def hammingDistance(self, x, y):
"""
:type x: int
:type y: int
:rtype: int
"""
str1 = bin(x)[2:]
str2 = bin(y)[2:]
if len(str1) < len(str2):
str1 = ''*(abs(len(str2)-len(str1)))+str1
else:
str2 = '' * (abs(len(str2) - len(str1))) + str2 res = 0
for i in range(0,len(str1)):
if not str1[i:i+1] == str2[i:i+1]:
res += 1
return res

这个题通过了,但第二个题目要求给出一个字符串,两两求出汉明距离,然后相加。于是,我接着上题的函数,增加了一个遍历,O(n^2):

 def totalHammingDistance(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if not nums:
return 0
res = 0
new_nums = sorted(nums)
print sorted(set(nums))
for i in range(len(new_nums)):
for j in new_nums[i+1:]:
print new_nums[i],j
print self.hammingDistance(new_nums[i],j)
res += self.hammingDistance(new_nums[i],j)
return res

逻辑是没错,但不用想,leetcode中当然超时,会有一个包含1000个7、8位数字的列表去测试。唉,没办法,想不出来,百度了一下。这个汉明距离,其实可以通过每个bit位上面数字0的个数和1的个数相乘的结果,相加求得。等于逐一遍历列表中每个数字的每个bit位,所有bit位遍历一遍。

    def totalHammingDistance2(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if not nums:
return 0
res = 0
lists = []
nums.sort()
for i in nums:
temp = list(bin(i)[2:])
temp.reverse()
lists.append(temp) for i in range(len(lists[-1])):
count_0, count_1 = 0, 0
for element in lists:
# print element
if len(element)-1 < i:
count_0 += 1
elif element[i] == '':
count_0 += 1
elif element[i] == '':
count_1 += 1
# print count_0,count_1
res += count_0 * count_1
return res

试了下,果然没问题!:)

461. Hamming Distance and 477. Total Hamming Distance in Python的更多相关文章

  1. [LeetCode] 477. Total Hamming Distance 全部汉明距离

    The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits ...

  2. 477. Total Hamming Distance总的二进制距离

    [抄题]: The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the correspondin ...

  3. [LeetCode] 477. Total Hamming Distance(位操作)

    传送门 Description The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the co ...

  4. 【LeetCode】477. Total Hamming Distance 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 位运算 日期 题目地址:https://leetco ...

  5. 461. Hamming Distance + 477. Total Hamming Distance

    ▶ 与 Hamming  距离相关的两道题. ▶ 461. 求两个数 x 与 y 的哈夫曼距离. ● 代码,4 ms,对 x 和 y 使用异或,然后求值为 1 的位的个数. class Solutio ...

  6. LeetCode "477. Total Hamming Distance"

    Fun one.. the punch line of this problem is quite common in Bit related problems on HackerRank - vis ...

  7. 477. Total Hamming Distance

    class Solution { public: int totalHammingDistance(vector<int>& nums) { ; ; i < ; i++) { ...

  8. 477 Total Hamming Distance 汉明距离总和

    两个整数的 汉明距离 指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量.计算一个数组中,任意两个数之间汉明距离的总和.示例:输入: 4, 14, 2输出: 6解释: 在二进制表示中,4表示为0100,14表 ...

  9. [LeetCode] Total Hamming Distance 全部汉明距离

    The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits ...

随机推荐

  1. JTree实现好友列表

    最近学习了一下JTree的使用方法: 先来看一下树的实例: 构建一个树, DefaultMutableTreeNode root = new DefaultMutableTreeNode(" ...

  2. 【白话设计模式四】单例模式(Singleton)

    转自:https://my.oschina.net/xianggao/blog/616385 0 系列目录 白话设计模式 工厂模式 单例模式 [白话设计模式一]简单工厂模式(Simple Factor ...

  3. Java防止SQL注入2(通过filter过滤器功能进行拦截)

    首先说明一点,这个过滤器拦截其实是不靠谱的,比如说我的一篇文章是介绍sql注入的,或者评论的内容是有关sql的,那会过滤掉:且如果每个页面都经过这个过滤器,那么效率也是非常低的. 如果是要SQL注入拦 ...

  4. 二叉排序树(BST)创建,删除,查找操作

    binary search tree,中文翻译为二叉搜索树.二叉查找树或者二叉排序树.简称为BST 一:二叉搜索树的定义 他的定义与树的定义是类似的,也是一个递归的定义: 1.要么是一棵空树 2.如果 ...

  5. php采集远程图片

  6. 如何使用Linux命令行查看Linux服务器内存使用情况?

    一个服务器,最重要的资源之一就是内存,内存够不够用,是直接关系到系统性能的关键所在. 本文介绍如何查看Linux服务器内存使用情况, 1.free命令 free -m [root@localhost ...

  7. centos6.5 更新yum源

    在使用centos过程中,自带的yum源包,不能满足的情况下,这个时候就可以考虑升级yum源了.国内用的比较多的是163镜像地址为http://mirrors.163.com/.help/centos ...

  8. Linux下oracle数据库启动和关闭操作

    第一步:登陆 root登陆之后切换到oracle用户上,输入 su oracle 第二步:连接 在oracle用户下,输入 sqlplus /nolog 第三步:使用管理员权限 输入 connect ...

  9. linux中rz中的-e选项

    linux shell rz和sz是终端下常用的文件传输命令,rz和sz通过shell被调用,其中rz用于从启用终端的系统上传文件到目标系统(终端登录的目标系统), 这里不过多介绍这些命令,只是记录一 ...

  10. macOS Sierra U盘USB启动安装盘

    http://www.iplaysoft.com/macos-usb-install-drive.html 文章里提供了一个软件可以自动化操作,但是试了下,不行,试了两三次还是不行,只有参照文章中的第 ...