python初步学习-python控制流

语句书写规范

缩进在python语言书写中非常重要，如果缩进不规范，执行程序将会报错

引用维基百科中的叙述：

Python開發者有意讓違反了縮排規則的程序不能通過編譯，以此來強迫程序員養成良好的編程習慣。並且Python語言利用縮排表示語句塊的開始和結束（Off-side規則），而非使用花括號或者某種關鍵字。增加縮排表示語句塊的開始，而減少縮排則表示語句塊的結束。縮排成為了語法的一部分。例如if語句.

根據PEP的規定，必須使用4個空格來表示每級縮排。使用Tab字符和其它數目的空格雖然都可以編譯通過，但不符合編碼規範。支持Tab字符和其它数目的空格僅僅是為兼容很舊的Python程式和某些有問題的編輯程式。

上面一段话中的几个关键点：

必要要通过缩进方式来表示语句块的开始和结束
缩进用四个空格（也是必须的，别的方式或许可以，但是不提倡）

if 条件判断

python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为：

if 判断条件：

    执行语句……

else：

    执行语句……

注意：if 语句后面的:是必须的，否则程序会报错

当判断条件为多个值是，可以使用以下形式：

if 判断条件1:

    执行语句1……

elif 判断条件2:

    执行语句2……

elif 判断条件3:

    执行语句3……

else:

    执行语句4……

由于python并不支持switch语句，所以多个条件判断，只能用elif来实现，如果判断需要多个条件需同时判断时，可以使用or、and来组合实现。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 例3：if语句多个条件

num = 9

if num >= 0 and num <= 10:    # 判断值是否在0~10之间

    print 'hello'

# 输出结果: hello

num = 10

if num < 0 or num > 10:    # 判断值是否在小于0或大于10

    print 'hello'

else:

    print 'undefine'

# 输出结果: undefine

num = 8

# 判断值是否在0~5或者10~15之间

if (num >= 0 and num <= 5) or (num >= 10 and num <= 15):

    print 'hello'

else:

    print 'undefine'

# 输出结果: undefine

当if有多个条件时可以使用括号来区分判断的先后顺序，括号中的判断优先执行，此外 and和or的优先级低于>、<等判断符号，即大于和小于在没有括号的情况下会比与或要优先判断。

三元操作符

三元操作符，是条件语句中比较简练的一种赋值方式，它的模样是这样的：

>>> name = 'alpha' if 'beta' else 'gamma'

>>> name

'alpha'

>>> name = 'alpha' if '' else 'gamma'

>>> name

'gamma'

>>> name = 'alpha' if 'beta' else 'gamma'

>>> name

'alpha'

总结一下：A = Y if X else Z

如果 X 为真，那么就执行 A = Y
如果 X 为假，那么就执行 A = Z

for 循环语句

for 语句基本结构：

for 循环规则：

    操作语句

简单的 for 循环例子

>>> for i in range(4):

	print i

0

1

2

3

for循环的工作方式为依次获取序列对象的索引（偏移量）的对应值，然后赋值给变量i。因此， python中能够进行for循环语句的数据为序列类型，序列类型包括str、list、tuple、set、dict。

>>> name_str = 'ping'

>>> for i in name_str:      #字符串可以循环

	print i,

p i n g

>>> name_list = list(name_str)

>>> for i in name_list:     #列表可以循环

	print i,

p i n g

>>> name_set = set(name_str)

>>> name_set

set(['i', 'p', 'g', 'n'])

>>> for i in name_set:  #集合可以循环

	print i,

i p g n

>>> name_tuple = tuple(name_str)

>>> name_tuple

('p', 'i', 'n', 'g')

>>> for i in name_tuple:    #元组可以循环

	print i,

p i n g

>>> name_tuple

('p', 'i', 'n', 'g')

>>> mydict

{'alpha': 1, 'beta': 2}

>>> for i in mydict:    #这儿本质上是将字典的键拿出来，成为序列后进行循环

	print i, mydict[i]

alpha 1

beta 2

for 循环使用 else 语句

在 python 中，for...else 表示这样的意思，for中的语句和普通的没有区别，else中的语句会在循环正常执行完(即 for 不是通过 break 跳出而中断的)的情况下执行，while...else也是一样

for 循环并行迭代

for 循环经常与内置函数zip()、enumerate()搭配使用

zip()

>>> a = "qiwsir"

>>> b = "github"

>>> zip(a,b)

[('q', 'g'), ('i', 'i'), ('w', 't'), ('s', 'h'), ('i', 'u'), ('r', 'b')]

如果序列长度不同，就以最短的序列为准

>>> c = [1,2,3]

>>> d = [9,8,7,6]

>>> zip(c,d)        # list

[(1, 9), (2, 8), (3, 7)]

>>> m = {"name","lang"}

>>> n = {"qiwsir","python"}

>>> zip(m,n)        # set

[('lang', 'python'), ('name', 'qiwsir')]

>>> s = {"name":"qiwsir"}

>>> t = {"lang":"python"}

>>> zip(s,t)        # dict

[('name', 'lang')]

zip是一个内置函数，它的参数必须是某种序列数据类型，如果是字典，那么键视为序列。然后将序列对应的元素依次组成元组，做为一个list的元素。

下面是比较特殊的情况，当zip函数只有一个参数的时候，生成列表的结果如下：

>>> a

'qiwsir'

>>> c

[1, 2, 3]

>>> zip(c)

[(1,), (2,), (3,)]

>>> zip(a)

[('q',), ('i',), ('w',), ('s',), ('i',), ('r',)]

问题：有两个列表，分别是：a = [1,2,3,4,5], b = [9,8,7,6,5]，要计算这两个列表中对应元素的和。

>>> d = []

>>> for x,y in zip(a,b):

...     d.append(x+y)

...

>>> d

[10, 10, 10, 10, 10]

zip()还能这么干

>>> result

[(2, 11), (4, 13), (6, 15), (8, 17)]

>>> zip(*result)

[(2, 4, 6, 8), (11, 13, 15, 17)]

enumerate()

这是一个有意思的内置函数，本来我们可以通过for i in range(len(list))的方式得到一个list的每个元素索引，然后在用list[i]的方式得到该元素。如果要同时得到元素索引和元素怎么办。enumerate()就可以做到

>>> mydict

{'alpha': 'one', 'beta': 'two', 'gamma': 'three'}

>>> for (k,v) in enumerate(mydict):

...     print k,v

...

0 alpha

1 beta

2 gamma

对字典进行迭代时，默认使用字典的键来进行迭代

列举几个例子

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']

>>> list(enumerate(seasons))

[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

>>> list(enumerate(seasons, start=1))

[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

对于这样一个列表：

>>> mylist = ["qiwsir",703,"python"]

>>> enumerate(mylist)

<enumerate object at 0xb74a63c4>

出现这个结果，用list就能实现转换，显示内容。意味着可迭代。

>>> list(enumerate(mylist))

[(0, 'qiwsir'), (1, 703), (2, 'python')]

list 解析

先看下面的例子，这个例子是想得到1到9的每个整数的平方，并且将结果放在list中打印出来

>>> power2 = []

>>> for i in range(1,10):

...     power2.append(i*i)

...

>>> power2

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

python有一个非常有意思的功能，就是list解析，就是这样的：

>>> squares = [x**2 for x in range(1,10)]

>>> squares

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

其实，不仅仅对数字组成的list，所有的都可以如此操作。请在平复了激动的心之后，默默地看下面的代码，感悟一下list解析的魅力。

>>> mybag = [' glass',' apple','green leaf ']   #有的前面有空格，有的后面有空格

>>> [one.strip() for one in mybag]              #去掉元素前后的空格

['glass', 'apple', 'green leaf']

在很多情况下，list解析的执行效率高，代码简洁明了。是实际写程序中经常被用到的。

While 循环语句

python 编程中 while语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。其基本形式为：

while 判断条件：

    执行语句……

执行语句可以是单个语句或语句块。判断条件可以是任何表达式，任何非零、或非空的值均为true。

#!/usr/bin/python

count = 0

while (count < 9):

   print 'The count is:', count

   count = count + 1

print "Good bye!"

while语句还有另外两个重要的命令continue、break来跳过循环，continue用于跳过该次循环，break则是用于退出循环，此外“判断条件”还可以是个常值，表示循环必定成立，具体用法如下：

# continue 和 break 用法

i = 1

while i < 10:

    i += 1

    if i%2 > 0:     # 非双数时跳过输出

        continue

    print i         # 输出双数2、4、6、8、10

i = 1

while 1:            # 循环条件为1必定成立

    print i         # 输出1~10

    i += 1

    if i > 10:     # 当i大于10时跳出循环

        break

如果条件判断语句永远为 true，循环将会无限的执行下去，如下实例：

实例

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

var = 1

while var == 1 :  # 该条件永远为true，循环将无限执行下去

   num = raw_input("Enter a number  :")

   print "You entered: ", num

print "Good bye!"

while 循环中使用 else 语句

在 python 中，while...else在循环条件为false时执行else语句块：

#!/usr/bin/python

count = 0

while count < 5:

   print count, " is  less than 5"

   count = count + 1

else:

   print count, " is not less than 5"