python初步学习-python函数 (二)

几个特殊的函数（待补充）

python是支持多种范型的语言，可以进行所谓函数式编程，其突出体现在有这么几个函数：

filter、map、reduce、lambda、yield

lambda

>>> g = lambda x,y:x+y  #x+y,并返回结果
>>> g(3,4)
7
>>> (lambda x:x**2)(4)  #返回4的平方
16

lambda函数的使用方法：

• 在lambda后面直接跟变量
• 变量后面是冒号
• 冒号后面是表达式，表达式计算结果就是本函数的返回值

冒号后面是表达式，表达式计算结果就是本函数的返回值

比如，要打印一个list，里面依次是某个数字的1次方，二次方，三次方，四次方。用lambda可以这样做：

>>> lamb = [ lambda x:x,lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4 ]
>>> for i in lamb:
...     print i(3),
...
3 9 27 81

map

map()是python的一个内置函数，它的基本样式是：

map(func,seq)

func是一个函数，seq是一个序列对象。在执行的时候，序列对象中的每个元素，按照从左到右的顺序，依次被取出来，并放入到func那个函数里面，并将func的返回值依次存到一个list中。如

>>> items = [1,2,3,4,5]
>>> squared = []
>>> for i in items:
...     squared.append(i**2)
...
>>> squared
[1, 4, 9, 16, 25]

>>> def sqr(x): return x**2
...
>>> map(sqr,items)
[1, 4, 9, 16, 25]

>>> map(lambda x: x**2, items)
[1, 4, 9, 16, 25]

>>> [ x**2 for x in items ]     #这个我最喜欢了，一般情况下速度足够快，而且可读性强
[1, 4, 9, 16, 25]

要点：

• 对iterable中的每个元素，依次应用function的方法(本质上就是一个for循环)
• 将所有结果返回一个list
• 如果参数很多，则对那些参数并行执行function

继续下面两个例子：

>>> lst1 = [1,2,3,4,5]
>>> lst2 = [6,7,8,9,0]
>>> map(lambda x,y: x+y, lst1,lst2)     #将两个列表中的对应项加起来，并返回一个结果列表
[7, 9, 11, 13, 5]

>>> lst1 = [1,2,3,4,5]
>>> lst2 = [6,7,8,9,0]
>>> lst3 = [7,8,9,2,1]
>>> map(lambda x,y,z: x+y+z, lst1,lst2,lst3)
[14, 17, 20, 15, 6]

可以看到map函数的强大和简洁。如果使用for循环将会很繁琐

reduce

直接看例子：

>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5])
15

reduce函数的计算方式是将列表中的元素累加，((((1+2)+3)+4)+5)=15

与map函数相比较就可以看出两者之间的区别。map是上下运算，reduce是横着逐个元素进行运算。

reduce含可以接受第三个值作为初始值:例如

>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5],100)
115

上述列表中计算将以100为初始值执行累加计算，先计算 100+1

filter

filter的中文含义是“过滤器”，在python中，它就是起到了过滤器的作用.

通过下面代码体会：

>>> numbers = range(-5,5)
>>> numbers
[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]

>>> filter(lambda x: x>0, numbers)
[1, 2, 3, 4]

>>> [x for x in numbers if x>0]     #与上面那句等效
[1, 2, 3, 4]

>>> filter(lambda x: x > 3, [1,2,3,4,5])
[4,5]

拜读下filter的官方文档解释：

filter(...)
    filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

    Return those items of sequence for which function(item) is true.  If
    function is None, return the items that are true.  If sequence is a tuple
    or string, return the same type, else return a list.