ROC曲线手画

绘图过程很简单：给定m个正例子，n个反例子，根据学习器预测结果进行排序，先把分类阈值设为最大，使得所有例子均预测为反例，此时TPR和FPR均为0，在（0，0）处标记一个点，再将分类阈值依次设为每个样例的预测值，即依次将每个例子划分为正例。设前一个坐标为(x,y)，若当前为真正例，对应标记点为(x,y+1/m)，若当前为假正例，则标记点为（x+1/n,y），然后依次连接各点。

下面举个绘图例子： 有10个样例子，m=5个正例子，n=5个反例子，分成两个随机排列AB对比。
A：[反正正正反反正正反反] 
B : [反正反反反正正正正反]
按照上面的绘图过程（），可以得到学习器对应的ROC曲线点
A：y:[0,0,0.2,0.4,0.6,0.6,0.6,0.8,1,1,1]
x:[0,0.2,0.2,0.2,0.2,0.4,0.6,0.6,0.6,0.8,1]

首先A[0]=反,然后(x,y)=(0,0);     

然后A[1]=正,(x,y)=(0,0+1/(m=5))=(0,0.2);
然后A[2]=正,(x,y)=(0,0.2+1/(m=5))=(0,0.4);

.........

B：y:[0,0,0.2,0.2,0.2,0.2,0.4,0.6,0.8,1,1]
x:[0,0.2,0.2,0.4,0.6,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,1]

作者：石晓文的学习日记
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來源：简书
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