Kylin的特点

0.原理

从Hive读取数据,计算引擎可以用MapReduce 或者Spark, 把结果写入Hbase.

下次查询就会很快,也就是所谓的预计算.

1.为什么会有Kylin?

hive查询太慢了

2.Kylin的优点.

  1. 写SQL查询,结果预聚合.

  2. 有可视化页面

3.什么时候可以用Kylin?

  1. 查询数据后想要立马可视化的.

4. Kylin的缺点

  1. 集群依赖较多，如HBase和Hive等，属于重量级方案，因此运维成本也较高。
  2. 查询的维度组合数量需要提前确定好，不适合即席查询分析.
  3. 预计算量大，资源消耗多.

5.什么时候不可以用Kylin?

查询维度过多

Kylin引入Spark引擎

Kylin Flink Cube 引擎的前世今生

Kylin 在腾讯的平台化及 Flink 引擎实践

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