实践

滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新。滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性。

下面我们部署三副本应用,初始镜像为 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32。

第一步: httpd:2.2.31 的配置文件如下:

 
[root@ken ~]# cat httpd.yml
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: httpd
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
run: httpd
spec:
containers:
- name: httpd
image: httpd:2.2.31
ports:
- containerPort: 80
 

第二步:部署应用并查看

 
[root@ken ~]# kubectl apply -f httpd.yml
deployment.apps/httpd created [root@ken ~]# kubectl get deployment -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd 0/3 3 0 10s httpd httpd:2.2.31 run=httpd
[root@ken ~]# kubectl get replicaset -o wide
NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd-76cfb94bf4 3 3 0 23s httpd httpd:2.2.31 pod-template-hash=76cfb94bf4,run=httpd
[root@ken ~]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
httpd-76cfb94bf4-629s2 1/1 Running 0 113s 10.244.1.34 host1 <none> <none>
httpd-76cfb94bf4-lt9wb 1/1 Running 0 113s 10.244.1.33 host1 <none> <none>
httpd-76cfb94bf4-n62nj 1/1 Running 0 113s 10.244.2.23 host2 <none> <none>
 

部署过程如下:

创建 Deployment httpd

创建 ReplicaSet httpd-76cfb94bf4

创建三个 Pod

当前镜像为 httpd:2.2.31

第三步:将配置文件中 httpd:2.2.31 替换为 httpd:2.2.32,再次执行 kubectl apply。

 
[root@ken ~]# kubectl apply -f httpd.yml
deployment.apps/httpd configured [root@ken ~]# kubectl get deployment -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd 3/3 1 3 4m2s httpd httpd:2.2.32 run=httpd [root@ken ~]# kubectl get replicaset -o wide #这一步要稍等几分钟才会切换到32版本
NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd-6cf6bf9f57 3 3 3 2m47s httpd httpd:2.2.32 pod-template-hash=6cf6bf9f57,run=httpd
httpd-76cfb94bf4 0 0 0 6m30s httpd httpd:2.2.31 pod-template-hash=76cfb94bf4,run=httpd [root@ken ~]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
httpd-6cf6bf9f57-5md94 1/1 Running 0 2m58s 10.244.2.24 host2 <none> <none>
httpd-6cf6bf9f57-nvxnc 1/1 Running 0 75s 10.244.1.35 host1 <none> <none>
httpd-6cf6bf9f57-v7lpg 1/1 Running 0 22s 10.244.1.36 host1 <none> <none>
 

我们发现了如下变化:

Deployment httpd 的镜像更新为 httpd:2.2.32

新创建了 ReplicaSethttpd-6cf6bf9f57,镜像为 httpd:2.2.32,并且管理了三个新的 Pod。

之前的 ReplicaSet httpd-76cfb94bf4里面已经没有任何 Pod。

结论是:ReplicaSethttpd-76cfb94bf4的三个 httpd:2.2.31 Pod 已经被 ReplicaSethttpd-6cf6bf9f57的三个 httpd:2.2.32 Pod 替换了。

第四步:具体过程可以通过 kubectl describe deployment httpd 查看。

 
[root@ken ~]# kubectl describe deployment httpd
...
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal ScalingReplicaSet 9m11s deployment-controller Scaled up replica set httpd-76cfb94bf4 to 3
Normal ScalingReplicaSet 5m28s deployment-controller Scaled up replica set httpd-6cf6bf9f57 to 1
Normal ScalingReplicaSet 3m45s deployment-controller Scaled down replica set httpd-76cfb94bf4 to 2
Normal ScalingReplicaSet 3m45s deployment-controller Scaled up replica set httpd-6cf6bf9f57 to 2
Normal ScalingReplicaSet 2m52s deployment-controller Scaled down replica set httpd-76cfb94bf4 to 1
Normal ScalingReplicaSet 2m52s deployment-controller Scaled up replica set httpd-6cf6bf9f57 to 3
Normal ScalingReplicaSet 2m50s deployment-controller Scaled down replica set httpd-76cfb94bf4 to 0
 

每次只更新替换一个 Pod:

ReplicaSet httpd-6cf6bf9f57 增加一个 Pod,总数为 1。

ReplicaSet httpd-76cfb94bf4 减少一个 Pod,总数为 2。

ReplicaSet httpd-6cf6bf9f57 增加一个 Pod,总数为 2。

ReplicaSet httpd-76cfb94bf4 减少一个 Pod,总数为 1。

ReplicaSet httpd-6cf6bf9f57 增加一个 Pod,总数为 3。

ReplicaSet httpd-76cfb94bf4 减少一个 Pod,总数为 0。

每次替换的 Pod 数量是可以定制的。Kubernetes 提供了两个参数 maxSurge 和 maxUnavailable 来精细控制 Pod 的替换数量,我们将在后面结合 Health Check 特性一起讨论。

更新回滚

kubectl apply 每次更新应用时 Kubernetes 都会记录下当前的配置,保存为一个 revision(版次),这样就可以回滚到某个特定 revision。

默认配置下,Kubernetes 只会保留最近的几个 revision,可以在 Deployment 配置文件中通过 revisionHistoryLimit 属性增加 revision 数量。

第一步:下面实践回滚功能。

应用有如下三个配置文件 httpd.v1.yml,httpd.v2.yml 和 httpd.v3.yml,分别对应不同的 httpd 镜像 2.4.16,2.4.17 和 2.4.18:

第二步:部署应用并更新

后面一个部署的应用,会覆盖掉前面的(名称相同)

 
[root@ken ~]# kubectl apply -f httpd_v1.yml --record
deployment.apps/httpd created
[root@ken ~]# kubectl get deployment httpd -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd 3/3 3 3 18s httpd httpd:2.4.16 run=httpd [root@ken ~]# kubectl apply -f httpd_v2.yml --record
deployment.apps/httpd configured
[root@ken ~]# kubectl get deployment httpd -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd 3/3 2 3 75s httpd httpd:2.4.17 run=httpd [root@ken ~]# kubectl apply -f httpd_v3.yml --record
deployment.apps/httpd configured
[root@ken ~]# kubectl get deployment httpd -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd 3/3 1 3 94s httpd httpd:2.4.18 run=httpd
 

–record 的作用是将当前命令记录到 revision 记录中,这样我们就可以知道每个 revison 对应的是哪个配置文件。

第三步:通过 kubectl rollout history deployment httpd 查看 revison 历史记录。

[root@ken ~]# kubectl rollout history deployment httpd
deployment.extensions/httpd
REVISION CHANGE-CAUSE
1 kubectl apply --filename=httpd_v1.yml --record=true
2 kubectl apply --filename=httpd_v2.yml --record=true
3 kubectl apply --filename=httpd_v3.yml --record=true

CHANGE-CAUSE 就是 –record 的结果。

第四步:如果要回滚到某个版本,比如 revision 1,可以执行命令 kubectl rollout undo deployment httpd –to-revision=1:

[root@ken ~]# kubectl rollout undo deployment httpd --to-revision=1
deployment.extensions/httpd rolled back
[root@ken ~]# kubectl get deployment httpd -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd 3/3 3 3 5m26s httpd httpd:2.4.16 run=httpd

第五步:此时,revison 历史记录也会发生相应变化。

[root@ken ~]# kubectl rollout history deployment httpd
deployment.extensions/httpd
REVISION CHANGE-CAUSE
2 kubectl apply --filename=httpd_v2.yml --record=true
3 kubectl apply --filename=httpd_v3.yml --record=true
4 kubectl apply --filename=httpd_v1.yml --record=true

revison 1 变成了 revison 4。不过我们可以通过 CHANGE-CAUSE 知道每个 revison 的具体含义。所以一定要在执行 kubectl apply 时加上 –record参数。

k8s滚动更新(六)的更多相关文章

  1. k8s滚动更新(六)--技术流ken

    实践 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用, ...

  2. linux运维、架构之路-K8s滚动更新及回滚

    一.滚动更新        应用程序一次只更新一小部分副本,更新成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新. 滚动更新的优点:零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 1. ...

  3. k8s滚动更新(8)

    一.k8s版本更新 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 实践:部署 ...

  4. 入门 - k8s滚动更新部署中的镜像版本 (七)

    目标 使用 kubectl 执行 Rolling Update(滚动更新) 更新应用程序 用户期望应用程序始终可用,为此开发者/运维者在更新应用程序时要分多次完成.在 Kubernetes 中,这是通 ...

  5. Kubernetes——滚动更新和数据管理

    k8s——滚动更新滚动更新就是一次只更新一小部分副本,更新成功之后再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新最大的好处是零停机,整个更新的过程中始终有副本运行,从而保证了业务的连续性.kube ...

  6. 详细聊聊k8s deployment的滚动更新(二)

    一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 ● 相关的参数介绍:   livenessProbe:存活性探测.判断pod是否已经停止   readinessProbe:就绪 ...

  7. 详细聊聊k8s deployment的滚动更新(一)

    一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备 ...

  8. k8s 存活探针,滚动更新

    文章原文 存活探针 Kubelet使用liveness probe(存活探针)来确定何时重启容器.例如,当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作,liveness探针将捕获到deadlock,重启处于 ...

  9. k8s(6)-滚动更新

    用户希望应用程序始终可用,开发人员应该每天多次部署新版本的应用程序.在Kubernetes中,这是通过滚动更新完成的.滚动更新允许通过使用新的实例逐步更新Pods实例来实现部署的更新,从而实现零停机. ...

随机推荐

  1. mysql表中已有数据,为表新增一个自增id。

    第一步,在navicat中,例如表test新建查询,输入以下两行代码即可搞定. alter table test add id int; alter table `test` change id id ...

  2. 《从缺陷中学习CC++》总结

    从缺陷中学习CC++总结 从本质上来说,这就是一个CC++的错题集.全书中包括63个问题引发的错误,即书名中的缺陷.共分为10章,每一张还有一个比较经典的小结,个人感觉这本书只需要仔细看一下每一章后面 ...

  3. 图神经网络 PyTorch Geometric 入门教程

    简介 Graph Neural Networks 简称 GNN,称为图神经网络,是深度学习中近年来一个比较受关注的领域.近年来 GNN 在学术界受到的关注越来越多,与之相关的论文数量呈上升趋势,GNN ...

  4. Java之NIO与IO比较分析

    Java NIO(New Input/Output)——新的输入/输出API包——是2002年引入到J2SE 1.4里的.Java NIO的目标是提高Java平台上的I/O密集型任务的性能. 简单描述 ...

  5. 编译gawk出现问题,没有安装gawk。

    今天编译kernal的时候出现了一个错误:GNU awk is required for lib/memtype.h made by memtypes.awk..查了资料,原来是没有安装gawk的缘故 ...

  6. 个人项目(C语言)

    GitHub地址:https://github.com/dachai9/personal-project.git 1. WC 项目要求 wc.exe 是一个常见的工具,它能统计文本文件的字符数.单词数 ...

  7. 个人项目WordCount(C++/QT)

    个人项目WordCount(C++/QT) GitHub项目地址:https://github.com/Nova-cjp/Word-Count 百度云链接:https://pan.baidu.com/ ...

  8. On the Convergence of FedAvg on Non-IID Data

    郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1907.02189v2 [stat.ML] 8 Oct 2019 Abstract 联邦学习使得大量的边缘计算设备在不共享数 ...

  9. 简述HBase的Bulk Load

    为什么用Bulk load? 批量加载数据到HBase集群,有很多种方式,比如利用 HBase API 进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等等 ...

  10. HTTP系列1番外之头部字段大全

    原文地址:https://www.jianshu.com/p/6e86903d74f7 常用标准请求头 字段 属性 举例 Accept 设置接受的内容类型 Accept: text/plain Acc ...