堆排序-C语言实现
堆排序
堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。下面先讨论一下堆。
1.堆
堆实际上是一棵完全二叉树,其任何一非叶节点满足性质:
Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2]
即任何一非叶节点的关键字不大于或者不小于其左右孩子节点的关键字。
堆分为大顶堆和小顶堆,满足Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2]称为大顶堆,满足 Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]称为小顶堆。由上述性质可知大顶堆的堆顶的关键字肯定是所有关键字中最大的,小顶堆的堆顶的关键字是所有关键字中最小的。
2.堆排序的思想
利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性,使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。
其基本思想为(大顶堆):
1)将初始待排序关键字序列(R1,R2....Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无须区;
2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,......Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2...n-1]<=R[n];
3)由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,......Rn-1)调整为新堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2....Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1,则整个排序过程完成。
操作过程如下:
1)初始化堆:将R[1..n]构造为堆;
2)将当前无序区的堆顶元素R[1]同该区间的最后一个记录交换,然后将新的无序区调整为新的堆。
因此对于堆排序,最重要的两个操作就是构造初始堆和调整堆,其实构造初始堆事实上也是调整堆的过程,只不过构造初始堆是对所有的非叶节点都进行调整。
下面举例说明:
给定一个整形数组a[]={16,7,3,20,17,8},对其进行堆排序。
首先根据该数组元素构建一个完全二叉树,得到

然后需要构造初始堆,则从最后一个非叶节点开始调整,调整过程如下:


20和16交换后导致16不满足堆的性质,因此需重新调整
这样就得到了初始堆。
此时3位于堆顶不满堆的性质,则需调整继续调整









#include<stdio.h>
typedef int ElementType;
int arr1[]={,,,,,,,,,,};
#define LeftChild(i) (2 * (i) + 1) void Swap(int* a,int* b)
{
int temp=*a;
*a=*b;
*b=temp;
} void PercDown(int A[], int i, int N)
{
int child;
ElementType Tmp; for (Tmp = A[i]; *i+ < N; i = child){
child = *i+; //注意数组下标是从0开始的,所以左孩子的求发不是2*i
if (child != N - && A[child + ] > A[child])
++child; //找到最大的儿子节点
if (Tmp < A[child])
A[i] = A[child];
else
break;
}
A[i] = Tmp;
} void HeapSort(int A[], int N)
{
int i;
for (i = N / ; i >= ; --i)
PercDown(A, i, N); //构造堆
for(i=N-;i>;--i)
{
Swap(&A[],&A[i]); //将最大元素(根)与数组末尾元素交换,从而删除最大元素,重新构造堆
PercDown(A, , i);
}
} void Print(int A[],int N)
{
int i;
for(i=;i<N;i++)
{
printf(" %d ",A[i]);
}
}
int main()
{
int arr[]={,,,,,,,,,};
Print(arr,);
printf("\n");
HeapSort(arr,);
Print(arr,);
printf("\n");
return ;
}
运行结果:

堆排序-C语言实现的更多相关文章
- 高速排序,归并排序,堆排序python实现
高速排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 归并排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*l ...
- STL容器底层数据结构的实现
C++ STL 的实现: 1.vector 底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list 底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque ...
- [转]STL 容器一些底层机制
1.vector 容器 vector 的数据安排以及操作方式,与 array 非常相似.两者的唯一区别在于空间的运用的灵活性.array 是静态空间,一旦配置了就不能改变,vector 是动态数组.在 ...
- 堆排序(Heap Sort)的C语言实现
堆排序(Heap Sort)具体步骤为 将无序序列建成大顶堆(小顶堆):从最后一个非叶子节点开始通过堆调整HeapAdjust()变成小顶堆或大顶堆 将顶部元素与堆尾数组交换,此是末尾元素就是最大值, ...
- Go语言用堆排序的方法进行一千万个int随机数排序.
上篇文章用的是quicksort方法排序,可是假设用高速排序法对反复率非常高的slice排序的时候,时间复杂度会激增,速度相当慢 所以尝试了一下堆排序,实验结果,感觉挺好的.以下是代码,大家能够參考一 ...
- c语言数据结构之 堆排序
算法:先生成随机数,赋值到数组,将数组第一个元素a[0]设置为哨兵,函数调用数组和随机数个数n,再设定n/2的根结点与孩子结点进行比较操作,若右孩子存在,则选出三个数里最小的数赋值给根节点,如果右孩子 ...
- 排序算法c语言描述---堆排序
排序算法系列学习,主要描述冒泡排序,选择排序,直接插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序等排序进行分析. 文章规划: 一.通过自己对排序算法本身的理解,对每个方法写个小测试程序.具体思路分析不 ...
- 深入浅出数据结构C语言版(19)——堆排序
在介绍优先队列的博文中,我们提到了数据结构二叉堆,并且说明了二叉堆的一个特殊用途--排序,同时给出了其时间复杂度O(N*logN).这个时间界是目前我们看到最好的(使用Sedgewick序列的希尔排序 ...
- 堆排序(大顶堆、小顶堆)----C语言
堆排序 之前的随笔写了栈(顺序栈.链式栈).队列(循环队列.链式队列).链表.二叉树,这次随笔来写堆 1.什么是堆? 堆是一种非线性结构,(本篇随笔主要分析堆的数组实现)可以把堆看作一个数组,也可以被 ...
随机推荐
- 基于Heritrix的特定主题的网络爬虫配置与实现
建议在了解了一定网络爬虫的基本原理和Heritrix的架构知识后进行配置和扩展.相关博文:http://www.cnblogs.com/hustfly/p/3441747.html 摘要 随着网络时代 ...
- 【openstack报错】【因更新包而致】IncompatibleObjectVersion: Version 1.9 of Instance is not supported
[时间]2014年2月18日 [平台]ubuntu 12.04.3 openstack havana [日志]/var/log/upstart/nova-compute.log 内容如下: ERRO ...
- 在mac上搭建python环境
原文出处:http://blog.justbilt.com/2014/07/02/setup_python_on_mac/ 这两天重新搞了下python的环境,发现好多地方还是容易忘记,因此有了这篇文 ...
- 设置TabBarItem选中时的图片及文字颜色
TabBarItem选中时,默认文字和图片都变为蓝色.使用以下代码可以进行修改. MainViewController *mainVC = [[MainViewController alloc] in ...
- 移动端和web端前端UI库—Frozen UI、WeUI、SUI Mobile
web http://www.pintuer.com/ 拼图 http://www.h-ui.net/ http://www.layui.com/ 很厉害的一个个人产品 http://amazeui ...
- EntityFramwork6连接MySql错误
EntityFramwork6连接MySql错误 使用EF6连接MySql产生Exception: ProHub.ssdl(2,2) : 错误 0152: MySql.Data.MySqlClient ...
- 行为识别(action recognition)相关资料
转自:http://blog.csdn.net/kezunhai/article/details/50176209 ================华丽分割线=================这部分来 ...
- CCF 201312-2 ISBN号码 (水题)
问题描述 每一本正式出版的图书都有一个ISBN号码与 之对应,ISBN码包括9位数字.1位识别码和3位分隔符,其规定格式如“x-xxx-xxxxx-x”,其中符号“-”是分隔符(键盘上的减号),最后 ...
- Heritrix 3.1.0 源码解析(三十七)
今天有兴趣重新看了一下heritrix3.1.0系统里面的线程池源码,heritrix系统没有采用java的cocurrency包里面的并发框架,而是采用了线程组ThreadGroup类来实现线程池的 ...
- halcon,C# 学习
Halcon学习之一:查询图像参数 1.get_grayval ( Image : : Row, Column : Grayval ) 计算Image图像中坐标为(Row,Column)的点的灰度值G ...