简述,摘要:在实际应用场景中,几乎都会有随机获取数据记录的需求。而这个需求在Mongodb却不是很好实现,就目前而言,大致上有三种解决方案:
1. 先计算出一个从0到记录总数之间的随机数,然后采用skip(yourRandomNumber)方法。
2. 为每一条记录增设random字段,插入数据时赋值为Math.random(),查询时采用$gte和$lte。
3. 借助Mongodb对地理空间索引(geospatial indexes)的支持,从而可以在第二种方法的基础上来实现随机记录的获取。

因为Mongodb是不建议使用skip方法的,所以这里就略去第一种方法吧。

方法二

> db.twitter.save({ username:'heroic', random:Math.random(), content:'balabala0...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:Math.random(), content:'balabala1...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:Math.random(), content:'balabala2...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:Math.random(), content:'balabala3...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:Math.random(), content:'balabala4...'})/* more records... *//* create index */> db.twitter.ensureIndex({ username:1, random:1})> rand =Math.random()> result = db.twitter.findOne({ username:'heroic', random:{ $gte: rand }})>if(result ==null){>   result = db.twitter.findOne({ username:'heroic', random:{ $lte: rand }})>}

方法三

> db.twitter.save({ username:'heroic', random:[Math.random(),0], content:'balabala0...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:[Math.random(),0], content:'balabala1...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:[Math.random(),0], content:'balabala2...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:[Math.random(),0], content:'balabala3...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:[Math.random(),0], content:'balabala4...'})/* more records... *//* create index */> db.twitter.ensureIndex({ username:1, random:'2d'})> result = db.twitter.findOne({ username:'heroic', random:{ $near:[Math.random(),0]}})

更多关于Mongodb地理空间索引资料,请参见这里
目前这几种方案似乎都不是很理想,但是也没有其他办法了,所以广大程序员们就相约到Mongodb的官方jira提了相应的需求,但是目前仍然没有任何的响应。可以参见这里,围观一下。
不知道大家谁还有更好的方法吗?

原文来自于:http://cnodejs.org/topic/51cee62873c638f3707d0e49

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