集群中几种session同步解决方案的比较

1. 客户端cookie加密

。比较好的方法是自己采用cookie机制来实现一个session,在应用中使用此session实现。

问题：session中数据不能太多，最好只有个用户id。

Session是另一种记录客户状态的机制，不同的是Cookie保存在客户端浏览器中，而Session保存在服务器上。客户端浏览器访问服务器的时候，服务器把客户端信息以某种形式记录在服务器上。这就是Session。客户端浏览器再次访问时只需要从该Session中查找该客户的状态就可以了。

如果说Cookie机制是通过检查客户身上的“通行证”来确定客户身份的话，那么Session机制就是通过检查服务器上的“客户明细表”来确认客户身份。Session相当于程序在服务器上建立的一份客户档案，客户来访的时候只需要查询客户档案表就可以了。

Session保存在服务器端。为了获得更高的存取速度，服务器一般把Session放在内存里。每个用户都会有一个独立的Session。如果Session内容过于复杂，当大量客户访问服务器时可能会导致内存溢出。因此，Session里的信息应该尽量精简。

2. application server的session复制

可能大部分应用服务器都提供了session复制的功能来实现集群，tomcat,jboss,was都提供了这样的功能。

问题：

性能随着服务器增加急剧下降，而且容易引起广播风暴；

session数据需要序列化，影响性能。

如何序列化，可以参考对象的序列化和反序列化.

参考资料:

Tomcat 5集群中的SESSION复制一

Tomcat 5集群中的SESSION复制二

应用服务器－JBoss 4.0.2集群指南

3. 使用数据库保存session

使用数据库来保存session,就算服务器宕机了也没事，session照样在。

问题：

程序需要定制；

每次请求都进行数据库读写开销不小(使用内存数据库可以提高性能，宕机就会丢失数据。可供选择的内存数据库有BerkeleyDB,Mysql的内存表);

数据库是一个单点，当然可以做数据库的ha来解决这个问题。

4. 使用共享存储来保存session

和数据库类似,就算服务器宕机了也没事，session照样在。使用nfs或windows文件共享都可以,或者专用的共享存储设备。

问题：

程序需要定制；

频繁的进行数据的序列化和反序列化，性能是否有影响；

共享存储是一个单点，这个可以通过raid来解决。

5. 使用memcached来保存session

这种方式跟数据库类似，不过因为是内存存取的，性能自然要比数据库好多了。

问题：

程序需要定制,增加了工作量；

存入memcached中的数据都需要序列化，效率较低；

memcached服务器一死，所有session全丢。memchached能不能做HA? 我也不知道，网站上没提。

参考资料:

应用memcached保存session会话信息

正确认识memcached的缓存失效

扩展Tomcat 6.x，使用memcached存放session信息

6. 使用terracotta来保存session

跟memcached类似，但是数据不需要序列化，并且是Find-Grained Changes，性能更好。配置对原来的应用完全透明，原有程序几乎不用做任何修改。而且terracotta本身支持HA。

问题：terracotta的HA本身进行数据复制性能如何？

参考资料：

JVM-level clustering

Terracotta集群Tomcat实现Session同步

使用Terracotta和Tomcat建立ACTIVE-PASSIVE模式的集群

用Spring Web Flow和Terracotta搭建Web应用

Terracotta实战示例——集群RIFE

Terracotta近况：转向开源，接受度，Hibernate支持

附：terracotta介绍

Open Terracotta is an enterprise-class, open-source, JVM-level clustering solution. JVM-level clustering simplifies enterprise Java by enabling applications to be deployed on multiple JVMs, yet interact with each other as if they were running on the same JVM. Terracotta extends the Java Memory Model of a single JVM to include a cluster of virtual machines such that threads on one virtual machine can interact with threads on another virtual machine as if they were all on the same virtual machine with an unlimited amount of heap.