强连通分量(Kosaraju)
//P2002解题思路:
//先求SCC,缩点后,转换为DAG(有向无环图)
//在DAG上统计入度为0的scc数量即可
//Kosaraju时间复杂度:O(N+E)
//两次DFS,2N,图的转置E,共2N+E
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn=500010;
struct edge{ int t; edge *nxt; edge(int to, edge * next){ t=to, nxt=next; } };
edge * h1[maxn], * h2[maxn]; //h2是反图
void add1(int u, int v){ h1[u]=new edge(v, h1[u]); }
void add2(int u, int v){ h2[u]=new edge(v, h2[u]); }
int n, m, v[maxn], st[maxn], st_k, sccno[maxn], scc_cnt, scc_indegree[maxn];
void dfs1(int x)
{
v[x]=1;
for(edge * p=h1[x]; p; p=p->nxt) if(!v[p->t]) dfs1(p->t);
st[++st_k]=x;
}
void dfs2(int x)
{
v[x]=1;
sccno[x]=scc_cnt;
for(edge * p=h2[x]; p; p=p->nxt) if(!v[p->t]) dfs2(p->t);
}
void kosaraju()
{
for(int i=1; i<=n; i++) if(!v[i]) dfs1(i);
memset(v, 0, sizeof(v));
for(int i=st_k; i>=1; i--)
if(!v[st[i]]) scc_cnt++, dfs2(st[i]);
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i=1, b, e; i<=m; i++)
{
scanf("%d%d", &b, &e);
if(b!=e) add1(b, e), add2(e, b); //去除自环
}
kosaraju();
for(int i=1; i<=n; i++) //统计每个scc的入度
for(edge *p=h1[i]; p; p=p->nxt)
if(sccno[i]!=sccno[p->t]) scc_indegree[sccno[p->t]]++; //起点和终点不在一个scc中才统计入度
int ans=0;
for(int i=1; i<=scc_cnt; i++) if(!scc_indegree[i]) ans++; //统计入度为0的scc的个数
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
强连通分量(Kosaraju)的更多相关文章
- POJ 2186 Popular Cows(强连通分量Kosaraju)
http://poj.org/problem?id=2186 题意: 一个有向图,求出点的个数(任意点可达). 思路: Kosaraju算法的第一次dfs是后序遍历,而第二次遍历时遍历它的反向图,从标 ...
- 有向图的强连通分量——kosaraju算法
一.前人种树 博客:Kosaraju算法解析: 求解图的强连通分量
- 模板 - 图论 - 强连通分量 - Kosaraju算法
这个算法是自己实现的Kosaraju算法,附带一个缩点,其实缩点这个跟Kosaraju算法没有什么关系,应该其他的强连通分量算法计算出每个点所属的强连通分量之后也可以这样缩点. 算法复杂度: Kosa ...
- 模板 - 强连通分量 - Kosaraju
Kosaraju算法 O(n+m) vector<int> s; void dfs1(int u) { vis[u] = true; for (int v : g[u]) if (!vis ...
- 强连通分量-----Kosaraju
芝士: 有向图强连通分量在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connect ...
- 图的强连通分量-Kosaraju算法
输入一个有向图,计算每个节点所在强连通分量的编号,输出强连通分量的个数 #include<iostream> #include<cstring> #include<vec ...
- 强连通分量Kosaraju
#include<cstdio> #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #i ...
- 有向图强连通分量的Tarjan算法和Kosaraju算法
[有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...
- 图论-求有向图的强连通分量(Kosaraju算法)
求有向图的强连通分量 Kosaraju算法可以求出有向图中的强连通分量个数,并且对分属于不同强连通分量的点进行标记. (1) 第一次对图G进行DFS遍历,并在遍历过程中,记录每一个点的退出顺序 ...
- POJ2186 Popular Cows 【强连通分量】+【Kosaraju】+【Tarjan】+【Garbow】
Popular Cows Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 23445 Accepted: 9605 Des ...
随机推荐
- 基于nginx搭建yum源服务器
1.首先关闭防护墙或者设置规则通过且关闭selinux 停止firewall systemctl stop firewalld 禁止firewall开机启动 systemctl disable f ...
- 导入python库失败时的方法
出现以下错误如何解决: e.g. cmd: pip install Django -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host ...
- 5G来了,中国移动能力开放平台的NFV,支持面向5G的演进,已经具备初期商用条件!
近日互联网招聘平台发布的<2019春招旺季人才趋势报告>显示,“新新职业”人才受到企业追捧: 5G相关人才需求大幅增长,5G工程师平均招聘月薪达1.39万元,同比增长12.2%.其中,光传 ...
- UI自动化之日志
Python自动化测试中,日志输出功能是不能缺少的一部分.让我们来看看如何实现日志的输出吧 一.控制台输出日志 def get_logger(): try: if not os.path.exists ...
- 4.26 IO流
- C# 中如何判断字符串的相似度
基于 F23.StringSimilarity.dll 组件.Github 上可以搜索到该组件. 核心方法: var l = new Levenshtein(); double tempValue ...
- commons-lang3 事件机制 <EventListenerSupport>
俗话说,站在巨人肩上,可以使我们走的更远 使用已有的java组件,可以提高我们的开发效率,减少出错几率,apache commons中包含有很多这样的组将,commons-lang3就是其中的一个,当 ...
- C# 图片文件与字符串之间的转换
1.将图片文件转化为字符串类型 2.将字符串类型的图片数据转换为本地图片保存
- Collections算法类
Collections类定义了一系列用于操作集合的静态方法. 常用方法: 1.sort():排序(默认是升序排列,降序实现方法) 如果ArrayList的泛型指定为String int等类型,可以通过 ...
- Python的生成器send()方法 & yield_from
生成器对象是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法.这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互.本文先介绍send方法. send send方 ...