偶然的机会坐上了python的贼船,无奈只能一步步踏上王者之巅。。。。。

参考博客地址:https://mp.weixin.qq.com/s/OZVT3iFrpFReqdYqVhUf6g

1.交换赋值

##不推荐
temp = a
a = b
b = a ##推荐
a, b = b, a #先生成一个元组(tuple)对象,然后unpack

2.uppack

##不推荐
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name = l[0]
last_name = l[1]
phone_number = l[2] ##推荐
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name, last_name, phone_number = l

3.使用操作符 in 判断

#不推荐
if fruit == "apple" or fruit == "orange" or fruit == "berry":
# 多次判断 ##推荐
if fruit in ["apple", "orange", "berry"]:
# 使用 in 更加简洁

4.字符串操作

##不推荐
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] result = ''
for s in colors:
result += s # 每次赋值都丢弃以前的字符串对象, 生成一个新对象 ##推荐
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''.join(colors) # 没有额外的内存分配

join用法 :用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。

str = "-";
seq = ("a", "b", "c"); # 字符串序列
print str.join( seq ); 结果:a-b-c

5.字典键值列表

my_dict = {1:'a',2:'b'}
##不推荐
for key in my_dict.keys():
print(my_dict[key]) ##推荐
for key in my_dict:
print(my_dict[key]) # 只有当循环中需要更改key值的情况下,我们需要使用 my_dict.keys()
# 生成静态的键值列表。 结果:a b
a b

6.字典键值判断

my_dict = {1:'a',2:'b'}

key = 1

##推荐
if key in my_dict:
print('True') #另一种方法,效率不知
if my_dict.get(key):
print('True')

7.

python优雅编程之旅的更多相关文章

  1. Android 面向协议编程 体会优雅编程之旅

    Android中面向协议编程的深入浅出 http://blog.csdn.net/sk719887916/article/details skay编写 说起协议,现实生活中大家第一感觉会想到规则或者约 ...

  2. Python 多进程编程之multiprocessing--Pool

    Python 多进程编程之multiprocessing--Pool ----当需要创建的子进程数量不多的时候,可以直接利用multiprocessing 中的Process 动态生成多个进程, -- ...

  3. Python 多进程编程之multiprocessing--Process

    Python 多进程编程之multiprocessing 1,Process 跨平台的进程创建模块(multiprocessing), 支持跨平台:windowx/linux 创建和启动      创 ...

  4. python并发编程之Queue线程、进程、协程通信(五)

    单线程.多线程之间.进程之间.协程之间很多时候需要协同完成工作,这个时候它们需要进行通讯.或者说为了解耦,普遍采用Queue,生产消费模式. 系列文章 python并发编程之threading线程(一 ...

  5. python并发编程之gevent协程(四)

    协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程 ...

  6. python并发编程之asyncio协程(三)

    协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作 ...

  7. python并发编程之multiprocessing进程(二)

    python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并 ...

  8. python并发编程之threading线程(一)

    进程是系统进行资源分配最小单元,线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存等资源. 系列文章 py ...

  9. Python函数式编程之map()

    Python函数式编程之map() Python中map().filter().reduce()这三个都是应用于序列的内置函数. 格式: map(func, seq1[, seq2,…]) 第一个参数 ...

随机推荐

  1. Linux 实现服务器之间时间同步

    在主服务器上安装NTP时间同步服务器 yum -y install ntp vim /etc/ntp.conf  手动添加两行 server 127.127.1.0 fudge 127.127.1.0 ...

  2. 洛谷P1036选数(素数+组合数)

    题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1036 主要考两个知识点:判断一个数是否为素数.从n个数中选出m个数的组合 判断一个数是否为素数: 素数一定是 ...

  3. java初见

    public class Diyi{ public static void main(String[] args){ System.out.println("Hello,world" ...

  4. docker 常用命令记录

    下载镜像 docker pull imagesName 查看所有镜像 docker images 查看当前运行的镜像 docker ps 运行镜像 docker run imagesName 停止运行 ...

  5. 【从零开始自制CPU之学习篇07】最简单的ALU—全加器

    ALU是算术逻辑单元,是CPU中重要的一部分,因为CPU本质上就是不断重复最简单的计算.而我们这一版CPU的ALU部分更为简单,是一个只能做加法的ALU. 理论部分 我们需要一个能帮我们进行数学计算的 ...

  6. java基础(十七)----- 浅谈Java中的深拷贝和浅拷贝 —— 面试必问

    假如说你想复制一个简单变量.很简单: int apples = 5; int pears = apples; 不仅仅是int类型,其它七种原始数据类型(boolean,char,byte,short, ...

  7. 【bug】----- Git上传文件错误导致本地代码丢失

    1.问题描述:通过Git上传本地文件,在git commit操作后本地未上传的代码全部丢失... 2.解决: 第一步:在项目目录下打开Git Bash: 第二步:输入 git reflog 第三步:在 ...

  8. linux为什么不可以添加硬链接

    假设有个文件夹1 文件夹1里面还有个文件夹2 文件夹2里面还有个文件夹3 然后发现哎呀直接文件夹3放到文件夹1下就行了访问多方便. 也就是文件夹1下有文件夹2和文件夹3,然后问题就来了文件夹1下的文件 ...

  9. [十六]JavaIO之InputStreamReader 与 OutputStreamWriter

      简介 InputStreamReader OutputStreamWriter是转换流 InputStreamReader 是字节流通向字符流的桥梁,它将字节流转换为字符流. OutputStre ...

  10. 痞子衡嵌入式:语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记(1)- 环境搭建(Python2.7.14 + PyAudio0.2.11 + Matplotlib2.2.3 + SpeechRecognition3.8.1 + pyttsx3 2.7)

    大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是语音处理工具Jays-PySPEECH诞生之环境搭建. 在写Jays-PySPEECH时需要先搭好开发环境,下表列出了开发过程中会用到的 ...