一、外键ForeignKey

1、字段参数
1.to
设置要关联的表 2.to_field
设置要关联的表的字段(一般不设置,默认使用主键id关联) 3.related_name
反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的'表名_set' 4.related_query_name
反向查询操作时,使用的连接前缀,用于替换表名 5.on_delete
当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。 1.models.CASCADE
删除关联数据,与之关联的数据也删除(on_delete=models.CASCADE) 2.抛出异常(错误)
1.models.DO_NOTHING
删除关联数据,引发错误IntegrityError 2.models.PROTECT
删除关联数据,引发错误ProtectedError 3.models.SET_NULL
删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空) 4.models.SET_DEFAULT
删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值) 5.models.SET
删除关联数据
a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象) 6.db_constraint
是否在数据库中创建外键约束,默认为True。

二、OneToOneField(一对一)

1、通常一对一字段用来扩展已有字段。(跟ForeignKey一样,生成的字段,默认会加上_id)

2、字段参数
1.to
设置要关联的表。 2.to_field
设置要关联的字段。 3.related_name
反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的'表名_set' 4.on_delete
同ForeignKey字段。

三、ManyToManyField

1、用于表示多对多的关联关系。在数据库中通过第三张表来建立关联关系。

2、字段参数
1.to
设置要关联的表 2.related_name
同ForeignKey字段(反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的'表名_set') 3.related_query_name
同ForeignKey字段(反向查询操作时,使用的连接前缀,用于替换表名) 4.symmetrical
仅用于多对多自关联时,指定内部是否创建反向操作的字段。默认为True。
举个例子:
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=16)
friends = models.ManyToManyField("self")
此时,person对象就没有person_set属性。 class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=16)
friends = models.ManyToManyField("self", symmetrical=False)
此时,person对象现在就可以使用person_set属性进行反向查询。 5.through
在使用ManyToManyField字段时,Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。
但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系,此时就需要通过through来指定第三张表的表名。 6.through_fields
设置关联的字段。 7.db_table
默认创建第三张表时,数据库中表的名称。 3、多对多的三种创建方式
1. 自己建立第三张关系表,外键分别关联两个表
1. 优点
1. 可以扩充第三张关系标的字段
2. 缺点
1. 自己做连表查询
3. 建表例子
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=12) class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=12) # 1. 多对多第一种创建方式:自己创建第三张关系表
class Author2Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
author_id = models.ForeignKey(to='Author')
book_id = models.ForeignKey(to='Book')
price = models.IntegerField() # 可以自己扩充需要的字段 2. 通过ORM内置的ManyToManyField,自动创建第三张关系表
1. 优点
1. 提供了很多连表操作的快捷方法--> all(), add(), set(), clear(), remove()
2. 缺点
1. 无法扩展第三张关系表
3. 建表例子
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=12) class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=12)
books = models.ManyToManyField(to='Book') # 字段就这些,无法扩充其他字段 3. 自己创建第三张关系表,通过ManyToManyField关联
1. 优点:
1. 既能够使用多对多查询的快捷方法all()(只能用all,不能使用add,set等),还能够自己扩展第三张关系表的字段
2. 建表例子
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=12) class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=12)
# 告诉ManyToManyField通过(through)Author2Book这张表进行关联,不使用ORM自动创建的第三张表,而是使用我自己创建的表
# through_fields告诉ORM通过哪几个字段进行多对多关联
books = models.ManyToManyField(to='Book', through='Author2Book', through_fields=('author', 'book')) # 1. 多对多第三种创建方式:自己创建第三张关系表,此时外键不需要添加_id了,因为ORM会默认帮你在外键后面加_id
class Author2Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
author = models.ForeignKey(to='Author')
book = models.ForeignKey(to='Book')
price = models.IntegerField(null=True) # author_id和book_id要联合唯一
class Meta:
unique_together = (('author', 'book'),)
3. 操作例子
# 多对多的第三张方式也支持all查询
author_obj = Author.objects.first()
# 第一个作者的所有书籍
ret = author_obj.books.all() # 给第一个作者添加一本书
# author_obj.books.add(4) # 报错
Author2Book.objects.create(author_id=1, book_id=4)

四、元信息

1、ORM对应的类里面包含另一个Meta类,而Meta类封装了一些数据库的信息。主要字段如下:

2、元类属性
1.db_table
ORM在数据库中的表名默认是 app_类名,可以通过db_table可以重写表名。 2.index_together
联合索引。 3.unique_together
联合唯一索引。 4.ordering
指定默认按什么字段排序。
只有设置了该属性,我们查询到的结果才可以被reverse()。

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