在数据库同步中我们经常会用到DBLink方式。DBLink可以将物理上存放于网络的多个数据库在逻辑上当成一个单一的大数据库。开发人员无需关心数据库的网络分布,就能很方便的实现从不同数据库之间读取数据。如何在Oracle数据库间建立DBLink我在之前的文章已有涉及,这里就不花篇幅讲解了。具体请查看Oracle建立DBLink。

本篇文章主要阐述如何解决DBLink方式无法实现Blob、Clob字段数据同步的问题。在网上已经有很多牛人给出了解决方案,在参照他们的方案解决问题的过程中,发现有些小问题并没有解决,而且也没有人给出一个完整的解决过程。这里我把我的解决过程记录下来,供大家参考。

首先,我们看一下DBLink为何不能实现Blob、Clob字段的同步。我在我本机Oracle数据库中建立了DEVD数据库的Database Link。当我们Select没有大字段的DEVD数据库的表的时候,数据能查询出来。当我们查找含有大字段的表时,系统给出如下提示:

select * from JJR_TJJR_CYZGXX@DEVDBLINK

JJR_TJJR_CYZGXX表中还有Blob字段。

因为Oracle不允许LOB属性的数据进行DBLink方式的查询的。解决此类问题有人提出使用临时表的形式进行中转,然后再进行数据的同步。使用这种方法确实能够解决问题,具体解决方案如下:

1.使用子查询来建立临时表,实现本地临时表复制远程数据库表的数据。

Create global temporary table temp on commit preserve rows as select * from JJR_TJJR_CYZGXX@DEVDBLINK

为什么要用On commit preserve rows, 我之前的Oracle用子查询创建临时表的问题总结中已经提到。

通过查询temp表,我们发现所有JJR_TJJR_CYZGXX表中的数据已经同步到temp表中。

2.在本地test表中同步临时表temp的数据,先删除test表中数据,然后用子查询实现数据复制。

Insert into test select * from temp

通过查询本地test表,我们看到即使含有Blob字段的表的数据已经查询过来。

其他解决方案:

通过临时表能够实现含大字段表的数据同步,我们之间使用本地表是否也能达到相同的效果呢?通过实验我们发现直接通过本地表也是能够实现的。

首先建立test1表,结构和JJR_TJJR_CYZGXX表结构一致。通过子查询来实现数据复制

Insert into test1 select * from JJR_TJJR_CYZGXX@DEVDBLINK

通过查询test1表我们发现数据已经复制。

 

--创建临时表:
create global temporary table lob2
(
line number primary key,
text clob
)
on commit delete rows; --插入数据:
SQL> insert into lob2 select line,text from lob1@lob_link;
499 rows created. SQL> select * from lob2 where rownum<5;
LINE TEXT
---------- ---------------------------------------------------------------------
5
8 type NUMBER is NUMBER_BASE;
9 subtype FLOAT is NUMBER; -- NUMBER(126)
11 subtype "DOUBLE PRECISION" is FLOAT; SQL> commit;
Commit complete. SQL> select * from lob2 where rownum<5;
no rows selected
--提交之后数据就被删除了,这个是临时表的属性。

使用DBLink方式同步远程数据库中含Blob、Clob字段表的问题解决的更多相关文章

  1. sql 同步远程数据库(表)到本地

    一)在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出: 1. 如果表tb1和tb2的结构是完全一样的,则使用以下的命令就可以将表tb1中的数据导入到表tb2中: insert into db2.tb ...

  2. 数据库中的blob是什么类型?

    数据库中的blob是什么类型? BLOB (binary large object)----二进制大对象,是一个可以存储二进制文件的容器. 在计算机中,BLOB常常是数据库中用来存储二进制文件的字段类 ...

  3. C#实现MySQL数据库中的blob数据存储

    在MySQL数据库中,有一种blob数据类型,用来存储文件.C#编程语言操作MySQL数据库需要使用MySQL官方组件MySQL.Data.dll. Mysql.Data.dll(6.9.6)组件下载 ...

  4. 本地mongodb数据库导出到远程数据库中

    把本地Mongodb中的数据导入(批量插入)到服务器的数据库中 1.导出数据: mongoexport -d admin -c users -o outdatafile.dat 选项解释: -d 指明 ...

  5. 在ASP dot Net Core MVC中用Controllers调用你的Asp dotnet Core Web API 实现CRUD到远程数据库中,构建你的分布式应用(附Git地址)

    本文所有的东西都是在dot Net Core 1.1环境+VS2017保证测试通过. 本文接着上次文章接着写的,不了解上篇文章的可能看着有点吃力.我尽量让大家都能看懂.这是上篇文章的连接http:// ...

  6. dblink连接操作远程数据库

    在一个数据库中需要操作远程数据库时,需要创建远程数据库的连接. 连接代码如下: create public database link 连接名 connect to 远程数据库用户名 identifi ...

  7. python将数据库修改,数据库操作同步到数据库中

    *****************数据库迁移(同步)命令******************************** 1.python manage.py makemigrations 将数据库的 ...

  8. Oracle数据库中的blob类型解析

    Oracle的Blob字段比较特殊,他比long字段的性能要好很多,可以用来保存例如图片之类的二进制数据. 写入Blob字段和写入其它类型字段的方式非常不同,因为Blob自身有一个cursor,你必须 ...

  9. Oracle物化视图,物化视图日志,增量刷新同步远程数据库

    1.创建DBLINK -- Drop existing database link drop public database link LQPVPUB; -- Create database link ...

随机推荐

  1. python cv2截取不规则区域图片

    知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.thresho ...

  2. hive元数据库理解

    在hive2.1.1 里面一共有59张表 表1 VERSION ; version表存hive的版本信息,该表中数据只有一条,如果存在多条,会造成hive启动不起来. 表2  DBS select * ...

  3. cassandra分页

    在cassandra的协议中,没有具体规定查询结果的行数限制.但是对于大的数据集,依然有结果分页的必要.过大的结果集会爆掉服务端或者客户端的内存. 传统的分页方法采用了一点trick,采用了token ...

  4. mysql alter 语句用法,添加、修改、删除字段、索引、主键等

    修改表名: ALTER  TABLE admin_user RENAME TO a_use //增加主键 [sql] view plaincopy alter table tabelname add  ...

  5. 能ping通某网页,但无法访问网页的处理

    cmd----->netsh  winsock reset 用以重置Winsock目录,是网络环境初始化,解决一些奇怪的问题

  6. windows文本操作字符命令含义

    r 打开只读文件,该文件必须存在. r+ 打开可读写的文件,该文件必须存在. rb+ 读写打开一个二进制文件,只允许读写数据. rt+ 读写打开一个文本文件,允许读和写. w 打开只写文件,若文件存在 ...

  7. msvsmon.exe xp下不能运行

    远程调试   xp 下不能执行 vs2013 远程调试器 xp下不能运行 vs2010 远程调试器 xp下可以运行

  8. 第三次java测验1

    设计思想: 输入一个字符串,然后将字符串倒置,比较字符串第i位上的字符与倒数第i位上的字符是否相同,如果都相同则字符串是回文:否则字符串不是回文. 源代码: package java3; import ...

  9. 关于scanf一个变量的覆盖问题

    假如你为了省空间,在scanf一个很长的字符串s后,又重复scanf 字符串s, 但是后面的s比前面的s短,那么在s后面一定有没覆盖的原字符串的字符: 那么在取字符串长度时会不会还是原来的s长度而不是 ...

  10. 高性能mysql 第4章 Schema与数据类型优化

    基本原则: 更小的通常更好:占用更少的磁盘 内存和cpu缓存.如varchar(2)和varchar(100). 简单就好:比如整形比字符型代价更低.使用日期型来存储日期而不是字符串.使用整形存储ip ...