Elasticsearch index
POST/{index}/{type} Elasticsearch自动生成ID,自动生成的 ID 是 URL-safe、 基于 Base64 编码且长度为20个字符的 GUID 字符串。 这些 GUID 字符串由可修改的 FlakeID 模式生成,这种模式允许多个节点并行生成唯一 ID ,且互相之间的冲突概率几乎为零。
GET/{index}/{type}/{id}?pretty 返回整个文档包括元数据, pretty 参数使响应体更具可读性,如果你需要从 Elasticsearch 检索很多文档,那么使用 multi-get 或者 mget API 来将这些检索请求放在一个请求中,将比逐个文档请求更快地检索到全部文档。
GET /_mget
GET/{index}/{type}/{id}?_source=field,field 返回文档的一部分
GET/{index}/{type}/{id}?_source 返回文档,不包括元数据
HEAD/{index}/{type}/{id}检查文档是否存在,存在状态码为200,不存在状态码为404
PUT /{index}/{type}/{id} 添加/更新文档
PUT/{index}/{type}/{id}?version=5&version_type=external 创建一个指定版本号的文档,Elasticsearch 不是检查当前 _version 和请求中指定的版本号是否相同, 而是检查当前 _version 是否 小于 指定的版本号。
PUT /{index}/{type}/{id}?op_type=create PUT /{index}/{type}/{id}/_create 在相同的 _index 、 _type 和 _id 不存在时才接受我们的索引请求 添加/更新文档
POST/{index}/{type}/{id}/_update { "doc" : { "tags" : [ "testing" ], "views": 0 } }
POST/{index}/{type}/{id}/_update { "script" : "ctx._source.views+=1" } 使用脚本更新
update API 简单使用与之前描述相同的 检索-修改-重建索引 的处理过程。 区别在于这个过程发生在分片内部,这样就避免了多次请求的网络开销。通过减少检索和重建索引步骤之间的时间,我们也减少了其他进程的变更带来冲突的可能性。
可以使用Groovy脚本来实现搜索、排序、聚合和文档更新。 脚本可以作为请求的一部分被传递,从特殊的 .scripts 索引中检索,或者从磁盘加载脚本,但是容易被攻击在版本 v1.3.8 、 1.4.3 和 V1.5.0 及更高的版本中,它已经被默认禁用。script.groovy.sandbox.enabled: false 禁用动态 Groovy 脚本
POST/{index}/{type}/{id}/_update { "script" : "ctx._source.views+=1", "upsert": { "views": 1 } } upsert 参数,指定如果文档不存在就应该先创建它
POST /{index}/{type}/{id}/_update?retry_on_conflict=5 {"script" : "ctx._source.views+=1","upsert": {"views": 0}} retry_on_conflict参数规定了失败之前 update 应该重试的次数,在增量操作无关顺序的场景,例如递增计数器等这个方法十分有效,但是在其他情况下变更的顺序 是 非常重要的。
DELETE/{index}/{type}/{id} 删除文档 ,删除文档不会立即将文档从磁盘中删除,只是将文档标记为已删除状态。随着你不断的索引更多的数据,Elasticsearch 将会在后台清理标记为已删除的文档。
POST/{index}/{type}/{id}/_update { "script" : "ctx.op = ctx._source.views == count ? 'delete' : 'none'", "params" : { "count": 1 } } 通过设置 ctx.op 为 delete 来删除基于其内容的文档
POST _bulk
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
action 必须是以下选项之一:
metadata 应该 指定被索引、创建、更新或者删除的文档的 _index 、 _type 和 _id 。
批量请求的大小有一个最佳值:通过批量索引典型文档,并不断增加批量大小进行尝试。 当性能开始下降,那么你的批量大小就太大了。一个好的办法是开始时将 1,000 到 5,000 个文档作为一个批次, 如果你的文档非常大,那么就减少批量的文档个数。
密切关注你的批量请求的物理大小往往非常有用,一千个 1KB 的文档是完全不同于一千个 1MB 文档所占的物理大小。 一个好的批量大小在开始处理后所占用的物理大小约为 5-15 MB。ElasticsearchJVM内存设置一般设置为机器内存的一半,但不应超出32G
Elasticsearch index的更多相关文章
- ElasticSearch Index操作源码分析
ElasticSearch Index操作源码分析 本文记录ElasticSearch创建索引执行源码流程.从执行流程角度看一下创建索引会涉及到哪些服务(比如AllocationService.Mas ...
- elasticsearch index 之 put mapping
elasticsearch index 之 put mapping mapping机制使得elasticsearch索引数据变的更加灵活,近乎于no schema.mapping可以在建立索引时设 ...
- Add mappings to an Elasticsearch index in realtime
Changing mapping on existing index is not an easy task. You may find the reason and possible solutio ...
- ElasticSearch Index API && Mapping
ElasticSearch NEST Client 操作Index var indexName="twitter"; var deleteIndexResponse = clie ...
- Elasticsearch Index模块
1. Index Setting(索引设置) 每个索引都可以设置索引级别.可选值有: static :只能在索引创建的时候,或者在一个关闭的索引上设置 dynamic:可以动态设置 1.1. S ...
- Elasticsearch index fields 重命名
reindex数据复制,重索引 POST _reindex { "source": { "index": "twitter" }, &quo ...
- elasticsearch index tuning
一.扩容 tag_server当前使用ElasticSearch版本为5.6,此版本单个index的分片是固定的,一旦创建后不能更改. 1.扩容方法1,不适 ES6.1支持split index功能, ...
- elasticsearch index 之 create index(-)
从本篇开始,就进入了Index的核心代码部分.这里首先分析一下索引的创建过程.elasticsearch中的索引是多个分片的集合,它只是逻辑上的索引,并不具备实际的索引功能,所有对数据的操作最终还是由 ...
- elasticsearch index 之merge
merge是lucene的底层机制,merge过程会将index中的segment进行合并,生成更大的segment,提高搜索效率.segment是lucene索引的一种存储结构,每个segment都 ...
- elasticsearch index 之 Mapping
Lucene索引的一个特点就filed,索引以field组合.这一特点为索引和搜索提供了很大的灵活性.elasticsearch则在Lucene的基础上更近一步,它可以是 no scheme.实现这一 ...
随机推荐
- new和malloc申请内存失败后的处理
1.c++ 标准 new 失败是抛出异常的,Visual C++ 6.0中返回一个NULL指针. 使用new(std::nothrow)可以保证失败时返回NULL; 因此完全可以 #define ne ...
- 如何改变string中的字符值?
string本身是不可变的,因此要改变string中字符,需要如下操作: str := “hello world” s := []byte(str) s[] = ‘o’ str = string(s) ...
- Quartz.Net 任务调度之时间策略(4)
在复杂的业务逻辑中,cron可以灵活的制定时间策略 先说使用方法 ITrigger trigger = TriggerBuilder.Create() .WithIdentity("trig ...
- poj 2186: Popular Cows(tarjan基础题)
题目链接 tarjan参考博客 题意:求在图上可以被所有点到达的点的数量. 首先通过tarjan缩点,将所有内部两两可达的子图缩为一点,新图即为一个有向无环图(即DAG). 在这个DAG上,若存在不止 ...
- 10.15 sed 命令实践
在n行前插入 [root@wen data]# sed '2i 106,dandan,CSO' person.txt101,oldboy,CEO106,dandan,CSO102,zhangyao,C ...
- codeforces 111C/112E Petya and Spiders
题目: Petya and Spiders传送门: http://codeforces.com/problemset/problem/111/C http://codeforces.com/probl ...
- java并发编程笔记(八)——死锁
java并发编程笔记(八)--死锁 死锁发生的必要条件 互斥条件 进程对分配到的资源进行排他性的使用,即在一段时间内只能由一个进程使用,如果有其他进程在请求,只能等待. 请求和保持条件 进程已经保持了 ...
- 公司-IT-SanSan:SanSan
ylbtech-公司-IT-SanSan:SanSan 毫不费力的组织.无缝简单.基于名片的联系人管理 SanSan是一个名片管理应用,为企业提供内部联系人管理和分享服务,此外该公司也是日本最大的.基 ...
- Jmeter中动态获取jsessionid来登录
Jmeter中很多请求的url里会包含jsessionid,如 http://www.xxx.com/xxx_app;jsessionid=xxxxxxxxxx?a=x&b=x.jsessio ...
- 2.tensorflow——Softmax回归
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples. ...