JAVA JDBC大数据量导入Mysql

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采用JDBC批处理（开启事务、无事务）

采用JDBC批处理时需要注意一下几点：

1、在URL连接时需要开启批处理、以及预编译 
String url = “jdbc:mysql://localhost:3306/User?rewriteBatched 
-Statements=true&useServerPrepStmts=false”;

2、PreparedStatement预处理sql语句必须放在循环体外

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代码如下：

    private long begin = 33112001;//起始id
    private long end = begin+100000;//每次循环插入的数据量
    private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/bigdata?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
    private String user = "root";
    private String password = "0203";

    @org.junit.Test
    public void insertBigData() {
        //定义连接、statement对象
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstm = null;
        try {
            //加载jdbc驱动
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            //连接mysql
            conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
            //将自动提交关闭
            // conn.setAutoCommit(false);
            //编写sql
            String sql = "INSERT INTO person VALUES (?,?,?,?,?,?,?)";
            //预编译sql
            pstm = conn.prepareStatement(sql);
            //开始总计时
            long bTime1 = System.currentTimeMillis();

            //循环10次，每次十万数据，一共1000万
            for(int i=0;i<10;i++) {

                //开启分段计时，计1W数据耗时
                long bTime = System.currentTimeMillis();
                //开始循环
                while (begin < end) {
                    //赋值
                    pstm.setLong(1, begin);
                    pstm.setString(2, RandomValue.getChineseName());
                    pstm.setString(3, RandomValue.name_sex);
                    pstm.setInt(4, RandomValue.getNum(1, 100));
                    pstm.setString(5, RandomValue.getEmail(4, 15));
                    pstm.setString(6, RandomValue.getTel());
                    pstm.setString(7, RandomValue.getRoad());
                    //添加到同一个批处理中
                    pstm.addBatch();
                    begin++;
                }
                //执行批处理
                pstm.executeBatch();
//                //提交事务
//                conn.commit();
                //边界值自增10W
                end += 100000;
                //关闭分段计时
                long eTime = System.currentTimeMillis();
                //输出
                System.out.println("成功插入10W条数据耗时："+(eTime-bTime));
            }
            //关闭总计时
            long eTime1 = System.currentTimeMillis();
            //输出
            System.out.println("插入100W数据共耗时："+(eTime1-bTime1));
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException e1) {
            e1.printStackTrace();
        }
    }

接着测试
      开启事务，每次循环插入10W条数据，循环10次，一共100W条数据。结果如下图： 

成功插入10W条数据耗时：3482 
成功插入10W条数据耗时：1776 
成功插入10W条数据耗时：1979 
成功插入10W条数据耗时：1730 
成功插入10W条数据耗时：1643 
成功插入10W条数据耗时：1665 
成功插入10W条数据耗时：1622 
成功插入10W条数据耗时：1624 
成功插入10W条数据耗时：1779 
成功插入10W条数据耗时：1698 
插入100W数据共耗时：19003

实验结果：

使用JDBC批处理，开启事务，平均每 1.9 秒插入 十万 条数据

3 总结

能够看到，在开启事务下 JDBC直接处理 和 JDBC批处理 均耗时更短。

Mybatis 轻量级框架插入 , mybatis在我这次实验被黑的可惨了，哈哈。实际开启事务以后，差距不会这么大（差距10倍）。大家有兴趣的可以接着去测试 
        JDBC直接处理，在本次实验，开启事务和关闭事务，耗时差距5倍左右，并且这个倍数会随着数据量的增大而增大。因为在未开启事务时，更新10000条数据，就得访问数据库10000次。导致每次操作都需要操作一次数据库。 
        JDBC批处理，在本次实验，开启事务与关闭事务，耗时差距很微小（后面会增加测试，加大这个数值的差距）。但是能够看到开启事务以后，速度还是有提升。

结论，设计到大量单条数据的插入，使用JDBC批处理和事务混合速度最快 
         实测使用批处理+事务混合插入1亿条数据耗时：174756毫秒

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借用：

分别是：

           不用批处理，不用事务；

           只用批处理，不用事务；

           只用事务，不用批处理；

           既用事务，也用批处理；（很明显，这个最快，所以建议在处理大批量的数据时，同时使用批处理和事务）