一.序

单从库名大概就能猜出其作用。sync.Once使用起来很简单, 下面是一个简单的使用案例

package main

import (
"fmt"
"sync"
) func main() {
var (
once sync.Once
wg sync.WaitGroup
) for i := 0; i < 10; i++ {
wg.Add(1)
// 这里要注意讲i显示的当参数传入内部的匿名函数
go func(i int) {
defer wg.Done()
// fmt.Println("once", i)
once.Do(func() {
fmt.Println("once", i)
})
}(i)
} wg.Wait()
fmt.Printf("over")
}

输出:

❯ go run ./demo.go
once 9

测试如果不添加once.Do 这段代码,则会输出如下结果,并且每次执行的输出都不一样。

once 9
once 0
once 3
once 6
once 4
once 1
once 5
once 2
once 7
once 8

从两次输出不同,我们可以得知 sync.Once的作用是:保证传入的函数只执行一次

二. 源码分析

2.1结构体

Once的结构体如下

type Once struct {
done uint32
m Mutex
}

每一个 sync.Once 结构体中都只包含一个用于标识代码块是否执行过的 done 以及一个互斥锁 sync.Mutex

2.2 接口

sync.Once.Dosync.Once 结构体对外唯一暴露的方法,该方法会接收一个入参为空的函数

  • 如果传入的函数已经执行过,会直接返回
  • 如果传入的函数没有执行过, 会调用sync.Once.doSlow执行传入的参数
func (o *Once) Do(f func()) {
// Note: Here is an incorrect implementation of Do:
//
// if atomic.CompareAndSwapUint32(&o.done, 0, 1) {
// f()
// }
//
// Do guarantees that when it returns, f has finished.
// This implementation would not implement that guarantee:
// given two simultaneous calls, the winner of the cas would
// call f, and the second would return immediately, without
// waiting for the first's call to f to complete.
// This is why the slow path falls back to a mutex, and why
// the atomic.StoreUint32 must be delayed until after f returns. if atomic.LoadUint32(&o.done) == 0 {
// Outlined slow-path to allow inlining of the fast-path.
o.doSlow(f)
}
}

代码注释中特别给了一个说明: 很容易犯错的一种实现

if atomic.CompareAndSwapUint32(&o.done, 0, 1) {
f()
}

如果这么实现最大的问题是,如果并发调用,一个 goroutine 执行,另外一个不会等正在执行的这个成功之后返回,而是直接就返回了,这就不能保证传入的方法一定会先执行一次了

正确的实现方式

if atomic.LoadUint32(&o.done) == 0 {
// Outlined slow-path to allow inlining of the fast-path.
o.doSlow(f)
}

会先判断 done 是否为 0,如果不为 0 说明还没执行过,就进入 doSlow

func (o *Once) doSlow(f func()) {
o.m.Lock()
defer o.m.Unlock()
if o.done == 0 {
defer atomic.StoreUint32(&o.done, 1)
f()
}
}

doSlow 当中使用了互斥锁来保证只会执行一次

具体的逻辑

  1. 为当前Goroutine获取互斥锁
  2. 执行传入的无入参函数;
  3. 运行延迟函数, 将成员变量done更新为1

三. 使用场景案例

3.1 单例模式

原子操作配合互斥锁可以实现非常高效的单件模式。互斥锁的代价比普通整数的原子读写高很多,在性能敏感的地方可以增加一个数字型的标志位,通过原子检测标志位状态降低互斥锁的使用次数来提高性能。

type singleton struct {}

var (
instance *singleton
initialized uint32
mu sync.Mutex
) func Instance() *singleton {
if atomic.LoadUint32(&initialized) == 1 {
return instance
} mu.Lock()
defer mu.Unlock() if instance == nil {
defer atomic.StoreUint32(&initialized, 1)
instance = &singleton{}
}
return instance
}

而使用sync.Once能更简单实现单例模式

type singleton struct {}

var (
instance *singleton
once sync.Once
) func Instance() *singleton {
once.Do(func() {
instance = &singleton{}
})
return instance
}

3.2 加载配置文件示例

延迟一个开销很大的初始化操作到真正用到它的时候再执行是一个很好的实践。因为预先初始化一个变量(比如在init函数中完成初始化)会增加程序的启动耗时,而且有可能实际执行过程中这个变量没有用上,那么这个初始化操作就不是必须要做的。我们来看一个例子:

var icons map[string]image.Image

func loadIcons() {
icons = map[string]image.Image{
"left": loadIcon("left.png"),
"up": loadIcon("up.png"),
"right": loadIcon("right.png"),
"down": loadIcon("down.png"),
}
} // Icon 被多个goroutine调用时不是并发安全的
// 因为map类型本就不是类型安全数据结构
func Icon(name string) image.Image {
if icons == nil {
loadIcons()
}
return icons[name]
}

多个goroutine并发调用Icon函数时不是并发安全的,编译器和CPU可能会在保证每个goroutine都满足串行一致的基础上自由地重排访问内存的顺序。loadIcons函数可能会被重排为以下结果:

func loadIcons() {
icons = make(map[string]image.Image)
icons["left"] = loadIcon("left.png")
icons["up"] = loadIcon("up.png")
icons["right"] = loadIcon("right.png")
icons["down"] = loadIcon("down.png")
}

在这种情况下就会出现即使判断了icons不是nil也不意味着变量初始化完成了。考虑到这种情况,我们能想到的办法就是添加互斥锁,保证初始化icons的时候不会被其他的goroutine操作,但是这样做又会引发性能问题。

可以使用sync.Once 改造代码

var icons map[string]image.Image

var loadIconsOnce sync.Once

func loadIcons() {
icons = map[string]image.Image{
"left": loadIcon("left.png"),
"up": loadIcon("up.png"),
"right": loadIcon("right.png"),
"down": loadIcon("down.png"),
}
} // Icon 是并发安全的,并且保证了在代码运行的时候才会加载配置
func Icon(name string) image.Image {
loadIconsOnce.Do(loadIcons)
return icons[name]
}

这样设计就能保证初始化操作的时候是并发安全的并且初始化操作也不会被执行多次。

四.总结

作为用于保证函数执行次数的 sync.Once 结构体,它使用互斥锁和 sync/atomic 包提供的方法实现了某个函数在程序运行期间只能执行一次的语义。在使用该结构体时,我们也需要注意以下的问题:

  • sync.Once.Do 方法中传入的函数只会被执行一次,哪怕函数中发生了 panic;
  • 两次调用 sync.Once.Do 方法传入不同的函数只会执行第一次调传入的函数;

五. 参考

  1. https://lailin.xyz/post/go-training-week3-once.html
  2. https://www.topgoer.cn/docs/gozhuanjia/chapter055.2-waitgroup
  3. https://www.topgoer.com/并发编程/sync.html
  4. https://chai2010.cn/advanced-go-programming-book/ch1-basic/ch1-05-mem.html

七. Go并发编程--sync.Once的更多相关文章

  1. 十二. Go并发编程--sync/errGroup

    一.序 这一篇算是并发编程的一个补充,起因是当前有个项目,大概の 需求是,根据kafka的分区(partition)数,创建同等数量的 消费者( goroutine)从不同的分区中消费者消费数据,但是 ...

  2. Java多线程学习(七)并发编程中一些问题

    本节思维导图: 关注微信公众号:"Java面试通关手册" 回复"Java多线程"获取思维导图源文件和思维导图软件. 多线程就一定好吗?快吗?? 并发编程的目的就 ...

  3. [书籍翻译] 《JavaScript并发编程》第七章 抽取并发逻辑

    本文是我翻译<JavaScript Concurrency>书籍的第七章 抽取并发逻辑,该书主要以Promises.Generator.Web workers等技术来讲解JavaScrip ...

  4. Python并发编程之从生成器使用入门协程(七)

    大家好,并发编程 进入第七篇. 从今天开始,我们将开始进入Python的难点,那就是协程. 为了写明白协程的知识点,我查阅了网上的很多相关资料.发现很难有一个讲得系统,讲得全面的文章,导致我们在学习的 ...

  5. 并发编程(七)——AbstractQueuedSynchronizer 之 CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore 源码分析

    这篇,我们的关注点是 AQS 最后的部分,共享模式的使用.本文先用 CountDownLatch 将共享模式说清楚,然后顺着把其他 AQS 相关的类 CyclicBarrier.Semaphore 的 ...

  6. java并发编程笔记(七)——线程池

    java并发编程笔记(七)--线程池 new Thread弊端 每次new Thread新建对象,性能差 线程缺乏统一管理,可能无限制的新建线程,相互竞争,有可能占用过多系统资源导致死机或者OOM 缺 ...

  7. java并发编程工具类JUC第七篇:BlockingDeque双端阻塞队列

    在之前的文章中已经为大家介绍了java并发编程的工具:BlockingQueue接口.ArrayBlockingQueue.DelayQueue.LinkedBlockingQueue.Priorit ...

  8. 1、网络并发编程--简介、软件开发架构、OSI七层协议

    python复习 变量与常量 基本数据类型 内置方法 字符编码.文件操作 函数 函数参数.闭包函数.装饰器 面向对象 封装.继承.多态 """ 什么是对象 数据与功能的结 ...

  9. java并发编程(七)synchronized详解

    Java语言的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码.     一.当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronized( ...

随机推荐

  1. 一些PHP选项参数相关的函数

    关于 PHP 的配置,我们大多数情况下都是去查看 php.ini 文件或者通过命令行来查询某些信息,其实,PHP 的一些内置函数也可以帮助我们去查看或操作这些配置参数.比如之前我们学习过的 关于php ...

  2. centos7.6,nginx1.18,php-7.4.6,mysql-5.7.30 安装

    #1.下载,来自各官网 nginx-1.18.0.tar.gz php-7.4.6.tar.gz mysql-5.7.30-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz #下载到本地再传 ...

  3. win10系统git的安装与使用命令

    一.git简介 git是一个开源的分布式版本控制系统,可以高效的进行项目版本管理.分布式相比集中式最大的区别在于:分布式开发者可以提交到本地,每个开发者通过克隆在本地机器上拷贝一个完整的git仓库. ...

  4. ci框架 查询构造器类

    $this->db->get() 该方法执行 SELECT 语句并返回查询结果,可以得到一个表的所有数据: $query = $this->db->get('mytable') ...

  5. 『Python』matplotlib常用图表

    这里简要介绍几种统计图形的绘制方法,其他更多图形可以去matplotlib找examples魔改 1. 柱状图 柱状图主要是应用在定性数据的可视化场景中,或是离散数据类型的分布展示.例如,一个本科班级 ...

  6. YbtOJ#832-鸽子饲养【凸包,Floyd】

    正题 题目链接:https://www.ybtoj.com.cn/contest/116/problem/3 题目大意 给出两个大小分别为\(n,m\)的点集\(A,B\). 求出\(B\)的一个最小 ...

  7. Java实现爬取京东手机数据

    Java实现爬取京东手机数据 最近看了某马的Java爬虫视频,看完后自己上手操作了下,基本达到了爬数据的要求,HTML页面源码也刚好复习了下,之前发布两篇关于简单爬虫的文章,也刚好用得上.项目没什么太 ...

  8. 精准容量、秒级弹性,压测工具 + SAE 方案如何完美突破传统大促难关?

    作者 | 代序 阿里云云原生技术团队 本文整理自<Serverless 技术公开课>,"Serverless"公众号后台回复"入门",即可获取系列文 ...

  9. 沟谷网络的提取及沟壑密度的计算(ArcPy实现)

    一.背景 沟壑密度是描述地面被水道切割破碎程度的一个指标.沟壑密度是气候.地形.岩性.植被等因素综合影响的反映.沟壑密度越大,地面越破碎,平均坡度增大,地表物质稳定性降低,且易形成地表径流,土壤侵蚀加 ...

  10. 关于django配置好静态文件后打开相关图片页显示404的解决方法

    在url里设置以上代码即可,即可解决图片显示异常(出现此问题的根本原因是django版本)django3后需要加以上代码)